大数据时代人力资源绩效管理的创新和发展
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【摘 要】在现代化社会的发展中，互联网技术已被应用到各个行业的发展中，使得人民群众的生产生活发生了很大变化，这就使得大数据技术应运而生，逐渐发展为大数据时代。大数据技术在企业管理过程中得到了有效应用，使得企业管理模式发生了很大变化，尤其在人力资源绩效管理过程中，大数据技术具有实用性特点，为人力资源绩效管理的创新和发展提供了技术支持，论文主要研究了大数据时代人力资源绩效管理的创新和发展。
【Abstract】In the development of modern society， internet technology has been applied to the development of various industries， making great changes in the production and life of the people， which makes big data technology emerge and gradually develop into the era of big data. Big data technology has been effectively used in enterprise management process， makes great changes have taken place in enterprise management mode， especially in human resources performance management process. Big data technology has practical characteristics， providing technical support for the innovation and development of human resources performance management. This paper mainly studies the innovation and development of human resources performance management in the era of big data.
【关键词】大数据时代;人力资源;绩效管理;创新;发展
【Keywords】 big data era; human resources; performance management; innovation; development
【中图分类号】F272.92 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）08-0047-02
1 引言
在社会经济的发展中，互联网技术覆盖范围更加廣泛，大数据的开发和利用发挥着重要作用，能够挖掘员工的工作潜能，优化企业组织架构，还能够实现人力资源管理的智能化，进而有效地提升人力资源绩效管理水平。
2 大数据时代对企业人力资源绩效管理的影响
2.1 进一步挖掘企业工作人员的潜力
在大数据时代，企业人力资源绩效管理工作模式和工作理念发生了很大改变。从人力资源绩效管理工作水平和工作表现的角度进行分析，大数据时代提高了人力资源管理的整体价值，有助于进一步挖掘工作人员的工作潜能，推动大数据时代企业的进一步发展。大数据技术在挖掘工作人员潜力的过程中，通过收集、整体、挖掘、分析并研究工作人员日常工作中的各项数据和信息，有助于分析工作人员工作过程中产生的各项数据，明确这些信息之间的关系，以此了解到工作人员的工作状态和工作表现，合理地调整绩效管理制度，激发工作人员的工作积极性，进而提高工作的整体效率和质量，为企业的发展提供支持。
2.2 优化企业的组织架构
大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用，使得企业组织架构日益完善。在信息技术水平快速提升的大背景下，很多新型管理模式融入企业的发展中，这就对人力资源管理工作和目标提出了更加严格的要求，企业需要借助大数据技术引进先进的管理系统、管理设备和管理体系，不断完善企业内部的组织结构。在新时期的发展中，以网络公司为主的企业逐渐由传统的金字塔管理模式转变成扁平化管理模式，提高了企业的工作决策效率，实现了各项信息的共享，如腾讯、IBM等。因此，大数据时代企业组织架构得到了优化，企业人力资源管理质量和管理效率有所提升，通过分析并处理企业运营和发展过程中的各项信息和数据，大数据技术的重要性日益突显出来，逐渐发展成人力资源绩效管理创新和发展的重要措施。
2.3 提升人才规划水平
现阶段，在人力资源绩效管理过程中，企业需要充分发挥出管理模式的作用，重视企业人才规划和管理，这样既能够实现企业运营和发展的预期目标，又能够充分发挥出企业的人才价值，使得人才规划在企业发展中的重要性更加明显。大数据时代，企业人力资源绩效管理工作能够确保人才规划的合理性，提升人才规划的整体水平，有利于企业内部人员的合理配置。因此，在大数据时代，企业可以利用大数据技术，收集并分析各项数据和信息，了解企业工作人员的特点，以此为基础制定有针对性的人才培养策略，充分发挥出各个工作人员的价值。
3 大数据时代人力资源绩效管理的创新和发展
3.1 创新人员招聘和配置管理模式
在大数据时代的发展中，利用社交网络招聘逐渐发展成一种立体化的招聘模式。在传统的招聘工作中，招聘人员无法全面掌握求职者的信息，这就使得在实际人力资源管理中资源无法得到合理配置，而社交网络能够有效地改善这一问题，招聘人员可以利用网络中的数据收集并筛选求职人员的各项信息，筛选出合适的应聘人员，这样就能够了解求职者的各项信息，被录用后企业就可以根据实际情况进行配置，进而提高了人才与岗位配置的合理性[1]。
3.2 创新人力资源绩效管理方式
为了创新人力资源绩效管理方式，企业相关部门需要做好以下工作：首先，绩效考评。传统的绩效考评方式主要利用导向、结构导向方式，提高考评的整体效果，这种方式缺乏合理性。在大数据时代，相关人员需要创新现有的绩效考评方式，实行综合绩效考评方式考评工作人员的绩效，实现绩效考核的全面性和有效性。其次，建立规范的考评指标体系。企业需要建立完善的指标体系，为考评工作提供支持，确保各项数据和信息采集的规范性。最后，全面考评。在人力资源绩效管理过程中，相关部门需要实行全面考评方式，掌握企业内部的人力资源实际情况，尤其是上下级、同事、客户之间的关系，确保考评的全面性，通过利用网络技术降低了考评的难度和工作量。
4 结语
综上所述，在大数据时代，企业需要引进大数据技术，有效地开展人力资源绩效管理工作，根据企业的实际情况建立人力资源信息管理体系，还要培养更多优秀的人力资源管理专业人才，实行合理的绩效管理模式，将人才、信息、系统数据进行融合，提高企业绩效考核的整体水平，为企业的发展提供支持。
【参考文献】
【1】罗上奎.大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究[J].企业改革与管理，2019（14）：90-91.
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