电力企业人力资源管理大数据及其应用分析
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摘要：随着经济全球化的发展，电力的需求量也在不断地增加，电力企业也逐渐地发展成熟。随着科学技术的不断进步，互联网技术得到广泛应用，电力企业信息数据也不断增多，新时代背景下，大数据已经可以有效地解决这一问题。电力企业人力资源部门想要通过网络数据做好企业内部管理工作，就需要加强数据的相关管理，保证数据的适用性，不断深入挖掘其中的价值，从而解决企业一些棘手的问题。人力资源管理方面，相关的工作人员要结合大数据实际经验，简要分析大数据技术在人力资源管理中的运用。
关键词：电力企业;人力资源;管理;大数据;应用
一、大数据在人力资源管理中表现
（一）企业员工的基础数据
近几年来，企业员工的基础数据对于电力企业是非常重要的，也是企业开展各种人力资源管理工作的基石。电力企业需要根据这些基础的信息资源，方便高效地确定企业所需要的人才招聘方向和目标。与此同时，电力企业人力资源管理部门运用大数据技术，不仅使得电力企业便于找到企业员工的基础信息，比如员工的年龄、家庭、学历、技术水平以及岗位级别等信息，还可以促进电力企业的科学有效决策。通过这些基础信息，电力企业人力资源管理部门利用大数据技术可以使得管理更加方便、快捷。
（二）企业员工的能力数据
现代化的大数据技术应用到电力企业过程中，除了可以获得员工的基本信息之外，还可以实时获得员工职业的发展状况，可以实时准确记录员工个人能力数据。这些数据包括了专业培训能力，考核成绩是不是过关以及员工相关的获奖情况等，企业根据相关的流程跟踪，可以更好地了解员工的能力，进一步选择出优秀的工作人员进行培养，为电力企业培养综合素养较高以及专业能力强的工作人员。在电力企业员工的能力评价中运用上大数据，可以对员工的能力进行量化分析，更加直接、客观地分析出员工的能力，更加有利于员工综合能力的培养。在企业资源管理方面，大数据的应用使得电力企业管理更加方便，高效，还可以将其运用在员工岗前培训过程中，辅助相关工作人员进行评价，使得企业管理人员更加充分地了解到工作人员的综合能力和职业素养。
（三）企业员工的效率數据
在现代化社会背景下，电力企业要在各部门工作效率不断提高的同时，也要保证其电力的稳定性。但是电力企业运行过程中，人力资源管理是一项非常复杂的工程，因为它所涉及的各个方面的管理，主要包括工作人员的业绩考核成绩和招聘，还包括工作人员的上岗培训，专业人才的引进以及先进技术的开发等等，和各个部门都有着密切的关系。在电力企业运行过程中，人力资源管理部门发挥着重要作用，在其中扮演着重要角色，主要是将企业的未来规划和工作人员工作积极性结合起来，保证电力企业的正常运行。从目前情况来看，电力企业的人力资源管理部门需要利用大数据技术实现各个部门对单项任务完成率、错误率以及投诉率的整理和收集。
（四）企业工作人员的潜力数据
随着我国电力企业的迅速发展，企业内部人才问题日益显现，人才对于企业的发展起着重要作用。所以电力企业人力资源部门需要对如何引进专业能力强的人才，如何挖掘在岗员工的潜力，不断提高其技术能力和水平，提高其工作效率。人力资源管理部门通过大数据技术客观地了解员工的潜力，对员工自身的工作效率，专业技术能力和水平进行科学的判断，这样才能更加有效的了解工作人员的发展潜质，更有利于筛选出有能力的黑马，为企业的发展培养出更多的人才，从而促进企业的可持续发展，为企业打造一支高精尖的工作团队。
（五）企业环境数据
电力企业环境数据所包含的内容是非常多的，从整体的角度来看，主要有以下三点：第一，企业的经济效益会对员工的薪酬和工作效率造成影响。第二，容易受到国家出台的各种相关政策以及各种法律规章的影响。第三，还有其他因素的影响。虽然这些环境数据不会对企业人力资源管理数据造成影响，但是，其造成的间接影响也是不能轻视。当企业的人力资源管理对这些因素认识不足或者忽略时，就不能保证企业管理的科学性和合理性。
二、大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块
随着科学技术的不断发展，在大数据背景下，传统的人力资源管理模式已经不能适应现代社会的发展，电力企业需要处理的数据日益变多，所以电力企业建立了新型的管理模式，数据+事实。新型的管理模式，不仅可以实现精细化的管理，还可以不断提高企业人力资源管理的合理性。在我国，现代化企业人力资源管理主要包括几个模块：
（一）人力资源规划模块
大数据时代背景下计算机技术和互联网技术都得到了飞速发展，电力企业利用大数据技术结合电力企业自身的实际情况和离职率分析，科学的指出企业在人力资源方面所缺乏的人才，对企业短缺的人力资源情况做出评估，为企业各项人力资源管理工作提供科学合理的数据参考，不断提高企业人力资源管理质量。
（二）企业招聘及选拔模块
在传统的招聘过程中，电力企业开展员工招聘时，更注重于员工学历成绩等，与实际的工作联系并不大的内容进行调查，所以，不能科学准确地招聘到符合岗位的人才，就容易造成人才浪费等问题。但是在现代化的技术手段下，
企业可以利用先进的技术，更加方便、快捷的方式建立员工的信息模式，更加全面的专业能力和职业素养，这样可以更加精确地找到合适的人才。所以，大数据技术可以在一定程度上降低管理者的主观因素，更加客观的选择合适的人才，还可以强化企业招聘和选拔人才的科学性。
（三）企业内部培训及人才开发模块
随着科学技术的不断进步，在大数据背景下，企业实现了更加系统化，科学化的员工岗前培训。通过大数据技术实现了对员工能力数据的分析，根据员工自身的工作效率，企业根据不同岗位的需要，来决定不同等级员工的培训方式。随着工作人员的不断努力和学习，对于一些进步较快的工作人员，给予一定的奖励。
三、大数据下电力企业人力资源管理的应用策略
（一）设立企业大数据管理中心
所谓的电力大数据技术是指对分散在电力企业各部门以及所对应系统中的较为分散的数据进行整理分析，深入挖掘电力大数据的价值。所以，在大数据背景下，电力企业构建自身的大数据管理中心是非常重要的，在其中的角色是不可替代的，是实现信息现代化的重要途径。企业可以将现代化的大数据分析技术与企业人力资源管理相结合，从而做好企业人才资源的管理和监督。
（二）人力资源的科学配置
在电力企业运行的过程中，大数据背景下，可以更好地实现人力资源的合理配置，物尽其用。第一，使用大数据技术可以使企业最大限度的得到科学化的管理，使得优化和改革相关的系统。第二，既可以实现自动识别搜索和精准匹配，还可以建立健全企业内部岗位管理体系。第三，不断改革企业人才管理机制，为企业发展注入新的血液，促进企业的可持续发展[4]。
总而言之，随着我国经济社会的不断发展，现代化的电力企业想要获得更好的发展，就必须要重视人力资源管理，利用科学有效的大数据技术引进先进人才，全面分析各类人力资源数据管理的基础上，建立健全人力资源管理模式，不断提高企业管理水平，促进我国电力企业可持续健康发展。
参考文献：
[1]王克聪.大数据时代下的电力自动化系统数据处理分析[J].计算机产品与流通，2018（11）：78.
[2]薛志洋，周英明，高扬.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].科学技术创新，2018（32）：103-104.
[3]戴文杰.浅谈我国电力企业人力资源管理机制的创新和未来发展[J].科技创新导报，2018，15（21）：188-189.
[4]章丹，丁霞，牛牮.信息时代电力企业人力资源管理创新[J].中国电力教育，2018（7）：20-21.
作者简介：孙江月（1987—），女，回族，河南南阳人，中级经济师，硕士，主要从事经济管理、人力资源管理研究。
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