开放式创新社区用户知识分享的影响因素研究

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　　摘 要：[目的/意义]开放式创新社区能够帮助企业获取外部用户分享的知识并从中筛选出具有价值的创意。但用户往往缺乏分享的动机和意愿，这将导致社区运营的失败。因此有必要研究开放式创新社区用户知识分享的影响因素。[方法/过程]基于社会认知理论构建研究模型，并以国内典型的开放式创新社区——MIUI论坛为对象，在线抓取数据并采用统计软件Stata进行分析。[结果/结论]结果表明，创新自我效能、结果期望、社会认同和社区影响对用户知识分享行为均有显著正向影响，用户经验对创新自我效能有负向调节作用，对结果期望有正向调节作用，对社会认同和社区影响有部分调节作用。
　　关键词：开放式创新社区;用户;知识分享;影响因素;社会认知理论;MIUI论坛
　　DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.006
　　〔中图分类号〕F713.36 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2020）03-0058-07
　　Abstract：[Purpose/Significance]The open innovation community can help companies to collect knowledge shared by external users and identify valuable ideas.However，users often lack the motivation to share knowledge，which may lead to the failure of communities.Thus，it is necessary to examine the factors affecting users knowledge sharing.[Method/Process]This research developed the model based on social cognition theory.Then it used the MIUI forum，a typical open innovation community in China，as an example to crawl data and conduct data analysis with Stata.[Results/Conclusions]The results showed that innovative self-efficacy，outcome expectation，social identity and community influence had significant positive impacts on users knowledge sharing behavior.User experience had a negative moderation effect on innovation self-efficacy，and a positive moderation effect on the outcome expectation.It had also a partial moderation effect on social identity and community influence.
　　Key words：open innovation community;user;knowledge sharing;influencing factors;social cognitive theory;MIUI forum
　　开放式创新社区指的是企业通过构建社区平台，让大量外部用户参与其中进行交流互动、发布建议以及发表创意想法，进而从中筛选出对企業有价值的知识信息，应用于产品设计和生产并提高绩效。由于其显著价值，目前已经有多家企业创建开放式创新社区，如国外的LEGO Ideas、Ideas-Salesforce Success Community、Dell IdeaStorm、Local Motors，国内的MIUI论坛、海尔的众创平台等。用户的知识分享行为反映了企业外部用户参与企业决策和创意的一种行为，是提高企业创新绩效和促进长远发展的有效途径[1]。但用户往往缺乏分享的动机和意愿，这可能导致开放式创新社区的失败。
　　已有文献从多个视角对在线社区用户知识分享行为进行了研究，Jin J等[2]从社会资本理论角度研究了个人自我展示、其他成员的认可和社会学习对用户知识分享行为的作用。Liu L等[3]研究了个人和社会资本因素对用户知识分享行为的影响。Chen L等[4]通过构建一个关于有用性投票和评论的研究模型来分析知识分享的影响因素。其他研究考察了用户交互行为[5]、激励机制[6]、用户级别[7]和用户角色[8]对用户知识分享行为的影响，从这些文献可以发现，他们往往聚焦于个人因素如自我展示、级别、角色的作用，很少考察环境因素如社区成员的影响。根据社会认知理论，用户行为将受到个人因素和环境因素的综合影响。另一方面，已有研究较多采用问卷调查方法获取数据，使得研究结果较为主观。基于此，本文将基于社会认知理论，研究开放式创新社区用户知识分享行为，并以国内较为活跃的开放式创新社区MIUI论坛为研究对象，通过抓取用户客观行为数据进行分析。研究结果将有助于企业采取措施提升社区活跃度，促进用户知识分享行为，从而获得更多有助于提高企业绩效的创意，确保社区的持续发展。
　　1 文献综述
　　1.1 社会认知理论
　　社会认知理论，又称“三元交互决定论”，主要研究个人、环境和行为三者之间的相互作用和影响，个人因素主要包括自我效能和结果期望[9]。
　　已有研究从社会认知视角分析了用户知识分享行为。在个人因素方面，大多数研究都关注自我效能和结果期望两个变量，但在环境因素方面关注的因素存在较大差异，包括组织氛围、组织文化、系统质量等。李志宏等考察了组织氛围对知识分享行为的直接影响，以及自我效能和结果期望对知识分享行为的间接影响[10]。尚永辉等分析了自我效能、结果预期对知识共享的作用[11]。廖成林等运用社会认知理论研究了环境和个体因素对用户知识分享行为的影响。其中个体因素主要包括自我效能和结果期望以及对结果和行为的自我评价，环境因素包括组织文化和领导者行为[12]。周涛等运用社会认知理论探讨了社会认可、自我效能、系统质量和知识质量对知识型社区用户行为的作用[13]。 　　1.2 开放式创新社区用户行为研究
　　开放式创新社区通过让外部用户在企业创建的虚拟平台上进行知识分享，进而收集这些用户的知识并加以利用，从而创造价值。已有研究从多个视角研究了影响用户知识分享行为的因素，发现在开放式创新社区环境下社会资本和个人动机是影响知识分享行为的主要因素[3]，且不同的知识分享行为的影响因素存在差异[14]，还发现获得积极的投票和正面评价的用户会持续进行知识贡献[4]。也有研究分析了社区用户情感信任对其知识分享行为的作用[15]。另外一些研究分析了用户的角色和级别对其知识分享行为的影响，严建援等将用户分为普通用户和特殊用户，由于级别的不同使得个人整合需求和社会整合需求对不同级别用户有不同的影响[7]。李贺等研究了创客这一类用户在开放式创新社区中知识分享行为的影响因素，结果发现，助人愉悦感、面子和声望等对知识分享行为有正向影响，而感知知识权利丧失对知识共享行为负向影响[8]。也有部分研究探讨的是开放式创新社区知识共享行为的持续性问题，王婷婷等通过对开放式创新社区用户持续性知识共享行为的研究，发现自我展示程度和社区认可等对用户持续知识分享有正向影响，但用户收到的评论对知识持续分享有负向影响[6]。
　　从上述研究可以发现，已有研究较多关注个人因素如个人动机、声望、自我展示等对用户行为的影响，较少考察环境因素如社区影响、社会认同的作用，使得研究结果较为局限。本文将基于社会认知理论，综合考察个人因素和环境因素对用户知识分享行为的影响。
　　2 研究模型和假设
　　本文研究模型如图1所示。
　　2.1 个人因素
　　个人因素包括创新自我效能和结果期望。创新自我效能最初由Tiemey P等提出，他们将创造力理论与Bandura提出的自我效能进行整合，指出创新自我效能将使员工在工作中具有创造性[16]。具体来说，创新自我效能反映了员工在组织的工作中，对自己能否在工作中产生创意想法和创造力的能力的信心程度。顾远东等认为创新自我效能感会影响员工创新行为[17]。杨晶照等也提出创造力自我效能感是员工创造力的内在驱动力[18]。因此，本文假设：
　　H1：创新自我效能正向影响开放式创新社区用户知识分享行为。
　　结果期望指个体对于自己采取的行为将会带来的结果的信心程度[9]。Bock G W等的研究结果表明，预期得到的回报是个人态度的主要决定因素。个人对知识分享后得到回报的期望、积极的态度将影响其分享知识的意愿，进而影响其实际知识共享行为[19]。所以本文假设：
　　H2：结果期望正向影响开放式创新社区用户知识分享行为。
　　2.2 环境因素
　　环境因素包括社会认同和社区影响。社会认同反映了开放式创新社区中用户群体对个体的认同。王婷婷等对开放式创新社区用户持续知识分享的研究发现，企业认可对知识分享具有正向作用[6]。Widén-Wulff G等发现，群体和企业对个人的认可，可以增加个人对企业和组织的归属感[20]，进而影响其知识分享行为。所以，本文假设：
　　H3：社会认同正向影响开放式创新社区用户知识分享行为。
　　社区影响反映了社区中群体的影响力或者组织的影响力导致个人行为产生变化。Pfeffer J等提出组织中的群体要积极参与企业挑选新员工等活动，通过一系列的团队激励与培训使群体变为一个团队并产生一定影响力来影响组织中个体知识分享行为，最终提高工作绩效[21]。Zárraga C等认为合适的企业自我管理，会产生一定的團队影响力，对组织的知识共享行为产生正向的促进作用[22]。因此，本文假设：
　　H4：社区影响正向影响开放式创新社区用户知识分享行为。
　　2.3 调节变量
　　本文还考察了用户经验对知识分享行为的调节作用，在刘倩等的研究中也将经验作为调节变量[23]。用户经验指用户通过长期使用该社区而积累的经验知识。用户经验会影响其知识分享行为，Liu L等通过研究发现，随着专业知识的逐渐增加，用户可以更准确和容易地理解其他用户所要表达的意图，从而会影响该用户的知识分享行为[3]。
　　在开放式创新社区中，用户的经验值越高，用户产生认知固恋效应[24]的可能性将会越大。认知固恋效应指用户会不经意地“抄袭”已经分享的知识示例，这些示例包括用户自己分享的知识或其他用户分享的知识。由于用户这种不经意的模仿行为，将导致用户分享知识的质量和创造性下降，限制新创意的诞生[23]。因此，用户经验值可能抑制创新自我效能和结果期望对知识分享的影响。与此相反，用户经验值越高的开放式创新社区，社区内部会形成一种良好的创意分享氛围，社区整体的专业化和创造力水平也会普遍提升，在这样的社区里，社区对用户的认同，将会增加用户对社区的归属感和忠诚度[25]，促进用户知识分享行为。因此，本文假设：
　　H5a：在开放式创新社区中，用户经验负向调节创新自我效能对知识分享行为的影响。
　　H5b：在开放式创新社区中，用户经验负向调节结果期望对知识分享行为的作用。
　　H5c：在开放式创新社区中，用户经验正向调节社会认同对知识分享行为的作用。
　　H5d：在开放式创新社区中，用户经验正向调节社区影响对知识分享行为的作用。
　　3 研究方法
　　3.1 数据采集
　　本文数据采集于国内知名开放式创新社区：MIUI论坛。作为MIUI系统官方论坛，社区里面聚集了许多小米发烧友，MIUI的新品发布和测评以及内测动态活动等均会在MIUI论坛发布。用户可以在MIUI论坛分享知识，发表自己的创意想法以及对MIUI产品的建议等。数据主要采集于MIUI社区的谈天说地版块，该版块关于创意的子版块有3个：灌者为王、贴图自拍和极客播报版块，研究人员按照每日发帖数量的比例（1∶1∶5）采集数据。利用网络爬虫软件：八爪鱼采集器（7.6版本）抓取了11 052条数据。为保证数据质量，经过反复筛选和排除极端值后获得7 030条有效数据，这些数据包括帖子信息和用户个人资料。 　　3.2 研究变量设计
　　3.2.1 因变量
　　已有研究对知识分享行为的测量指标往往不同，郭伟等人使用用户贡献的创意和解决方案的个数之和来测量[5]。王婷婷等使用个人发布的创意总个数来测量[6]。结合MIUI论坛实际，本文使用用户的发帖总数和回帖总数之和来反映开放式创新社区用户知识分享行为。
　　3.2.2 自变量
　　本文采用用户的级别来测量创新自我效能，用户级别的高低反映了用户对自己是否具有创造力来完成工作的信心程度。在MIUI社区里面共有8个级别，本文通过采取计分形式来表示级别高低。
　　结果期望通过用户的财富值来测量，财富值是用户在发布贴子、回复贴子或者参与其他活动后所得到的奖励。每个用户得到奖励与否以及得到的财富值数量是不同的，因此可以用来反映其对分享知识的结果期望。
　　开放式创新社区希望每个用户可以积极参与社区活动，多提出一些创意想法来提高企业的创造力。企业可以通过建立社区用户的社会认同来促使其分享知识。本文使用用户发表的创意所收到的评论数和收藏数来反映社会认同，Chen L等在研究中也发现用户所发布的贴子收到的评论数会影响其知识分享行为[4]，Zhao Y等采用用户贴子被点赞的数量来考察其对用户知识分享行为的影響[26]，类似于点赞数，本文使用用户贴子被收藏数目来反映开放式创新社区对用户的认同。
　　开放式创新社区还可以通过社区影响的作用来促进用户知识分享。本文使用每个用户的当日空间访问量和用户在社区里面的好友数来测量社区影响。Zhao Y等的研究也发现好友数量的多少将影响用户知识分享行为[26]。
　　3.2.3 控制变量
　　社龄反映了用户在MIUI论坛社区中的在线时长，指用户在社区中从注册开始到本文采集数据时为止的在线时长。Chen L等的研究中把社龄作为控制变量，考察了社龄对用户持续知识贡献的影响[4]。Ma J等的研究中也发现社龄作为控制变量对用户的知识分享产生影响[27]。
　　3.2.4 调节变量
　　本文考察了用户经验对知识分享行为的调节作用。用户经验通过用户的经验值来测量，反映了用户通过签到、发帖和回帖等活动获得的经验值。
　　表1列出了各变量及测量指标。由于研究的变量为计数变量，除了用户级别变量差异性较小，其他变量的数据差异较大，为了使研究结果具有更好的稳健性，对这些变量进行对数化处理。
　　表2为数据的描述性统计结果。对数据进行异方差检验，BP检验和怀特检验的结果均显示存在异方差。因为样本容量较大，后续的统计分析采用稳健标准误来排除异方差的影响。
　　本文采用OLS回归，考虑到自变量（创新自我效能、结果期望、社会认同和社区影响）和调节变量（用户经验），还有控制变量（社龄）对因变量（用户知识分享行为）的作用，建立如下回归模型。
　　4 研究结果分析
　　本文使用Stata15.2进行数据分析和假设检验。表3为逐步回归结果，模型1中只包含控制变量，模型2在模型1的基础之上，加入所有自变量，校正拟合优度由0.006变为0.437，说明研究模型拟合度较好。模型3增加了调节变量：用户经验值。模型4加入了所有的交互项。其中，R-sq的值由最初的0.006上升到0.459，说明该模型具有较好的解释力。
　　个人因素方面，用户级别对知识分享行为的系数为0.461（p<0.001），表明创新自我效能对用户知识分享存在显著正向影响，假设H1得到验证。财富值对知识分享行为的系数为0.311（p<0.001），表明结果期望对用户知识分享行为也存在显著正向影响，假设H2得到验证。
　　环境因素方面，社会认同包括两个指标：收藏数和评论数，其中评论数的系数为0.129（p<0.001），但收藏数的系数不显著，表明假设H3得到部分支持。社区影响也包括两个指标：空间访问量（系数为0.461，p<0.001）和好友数（系数为0.702，p<0.001），表明社区影响对用户知识分享行为存在显著正向影响，假设H4得到验证。
　　研究没有发现收藏数对用户知识分享行为的显著作用，一个可能原因是社区里面信息重复性较高，且信息种类繁多，用户不会花时间去看某个帖子有多少收藏量再选择是否阅读和回复该帖子。另外，MIUI社区的帖子阅读界面的设计是评论数、级别高低等在页面的最前端位置，而收藏量处于页面的最后端，这也可能使得用户对收藏的关注度较低，导致收藏数对用户行为的作用不显著。
　　调节作用方面，用户经验和级别的交互项系数为-0.155（p<0.001），表明用户经验负向调节创新自我效能对用户知识分享行为的作用，假设H5a得到验证。用户经验和财富值交互项系数为0.0217（p<0.05），表明用户经验正向调节结果期望对用户知识分享行为的影响，这与假设H5b相反。这说明对于MIUI社区，用户经验值越高，其知识分享行为越依赖于结果期望，显示经验值高的用户也是非常在意自己的财富值的，这可能是因为财富值对于用户具有较大价值，例如可以参与活动包括获得小米最新产品体验的奖励等。
　　社会认同和用户经验的两个交互项中，用户经验和收藏数的交互项系数不显著，用户经验和评论数的交互项系数为0.0306（p<0.01），表明用户经验正向调节社会认同（评论数）对知识分享行为的影响，所以假设H5c得到部分支持。
　　同样，对于假设H5d，社区影响和用户经验的两个交互项中，用户经验和好友数的交互项系数不显著，用户经验和空间访问量的交互项系数为0.062（p<0.001），表明用户经验正向调节社区影响（空间访问量）对知识分享行为的影响，所以假设H5d得到部分支持。
　　由于MIUI论坛每天都会有大量的数据更新，为了检验本文结果的稳健性，研究人员又收集了最新一期的数据（包括4 426个样本）并进行了分析，研究结果与本文结果一致，显示本文结果较稳健。 　　5 结 论
　　基于社会认知理论，本文研究了开放式创新社区用户知识分享行为。通过对采集的客观数据进行统计分析，研究结果发现，作为个人因素的创新自我效能和结果期望以及作为环境因素的社会认同和社区影响对用户知识分享行为具有显著影响，此外，研究还发现用户经验负向调节创新自我效能对知识分享的作用，而正向调节结果期望的作用，并部分正向调节社会认同和社区影响对用户知识分享行为的作用。
　　本文的创新主要包括两个方面：一是综合考察了个人因素和环境因素对用户知识分享行为的作用，以往研究较多考察个人因素如动机、声誉的作用，较少考察环境因素的作用，因此本文的研究结果能更全面了解开放式创新社区用户行为;二是采用了客观数据，相对于已有研究主要采用问卷调查获取的主观数据，本文的研究提供了更有价值的结果。
　　本文对企业具有以下建议和参考：
　　1）发现创新自我效能对用户知识分享行为有正向促进作用，因此对于开放式创新社区管理者来说，建立社区的用户等级制度是很有必要的，级别的高低会促使用户不同的知识分享行为。同时，研究表明结果期望对用户知识分享行为也有显著作用。社区管理者可以增加财富值的用途，例如可将财富值按照一定比例兑换成现实货币来购买该社区的产品，以激励用户提高自己的财富值。
　　2）研究發现社会认同部分影响用户知识分享行为，其中贴子的收藏数量不会影响用户知识分享行为，而贴子的评论数量会促进用户知识分享行为。因此，建议把论坛的收藏按钮置于页面显著位置，比如和评论等按钮一样，放置在标题之后，而不是放置在贴子最末端。为了促进用户评论，社区管理者可以给予积极发表评论的用户一定的积分或其他奖励。此外，社区影响对用户知识分享行为有显著作用。社区影响包括两个测量指标，用户当日空间访问量和用户好友数目。因此社区的管理者应当采取措施增加用户在社区的活跃度，例如可以通过举办一些活动来增加用户之间的交流，以此来提升用户的当日访问量。同时对于发布帖子质量较高的用户要给予一定的奖励，可以将这类帖子置于社区排行榜，来增加该用户的空间访问量和好友数目，以此来激励用户知识分享行为。
　　本文的不足包括：1）研究采集的数据是截面数据，后续研究中可以采集面板数据，从而考察用户行为的动态变化。2）本文的研究对象是MIUI论坛，虽然该社区是开放式创新社区的典型代表，但研究结果需要推广到其他社区，以提高研究结果的普适性。
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　　（责任编辑：陈 媛）
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