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AI时代财务工作向管理会计转型探究

来源:用户上传      作者:刘琳秀 付倩倩

  【摘  要】时代在发展,AI技术在财会领域的应用促使财务工作发生了变革,使其逐步向管理会计的方向转变。论文分析了人工智能时代背景下财务工作的发展趋势,随着财务会计的一些职能被智能化工具取代,管理会计的优势逐步显现,向管理会计转型具有重要意义。论文提出向管理会计转型的对策,并客观分析了人工智能时代在带来便捷的同时也带来了挑战。
  【Abstract】With the development of the times, the application of AI technology in the field of finance and accounting has led to changes in financial work, which has gradually transformed it into the direction of management accounting. This paper analyzes the development trend of financial work under the background of artificial intelligence era. With some functions of financial accounting being replaced by intelligent tools, the advantages of management accounting gradually appear, and the transformation to management accounting is of great significance. This paper puts forward the countermeasures of the transformation to management accounting, and objectively analyzes that the artificial intelligence era brings convenience as well as challenges.
  【关键词】人工智能;财务工作;财务会计;管理会计
  【Keywords】artificial intelligence; financial work; financial accounting; management accounting
  【中图分类号】F234.3                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069(2020)12-0062-02
  1 引言
  随着经济发展与技术的进步,新事物不断出现,从互联网、大数据到如今的人工智能等,为社会的发展提供动力。这里的AI(Artificial Intelligence)指的是人工智能。人工智能技术的出现,深刻地改变着人们的生活和工作。在财会领域,人工智能加速了财会工作的转型升级,财务机器人可以自主识别财务数据,让大量的数据处理变得简捷快速,同时,对企业财务工作也提出了更高的要求。
  2 AI时代的财务会计工作
  财务会计是面向企业的对外会计,出具报表为企业外部相关利益者提供参考。财务会计进行账务处理往往集中于单一的会计核算职能,烦琐的业务耗费了财务人员大量的时间和精力。同时,财务会计记录已经发生的经济事项,对于发挥预测未来的职能,财务会计还有些欠缺。
  企业的财务信息化程度不高。一般的企业能够进行基本的财务处理,但是如何从大量的财务数据中挖掘信息,结合互联网提高信息化水平,对财务人员提出了较高的要求。由于缺乏信息之間的共享,数据之间的关联性研究分析更无从谈起,导致对财务数据的价值利用度不高。
  人工智能条件下,可以自动识别财务会计工作中的数据,不仅能高效地记录和反映会计信息,而且借助网络和处理程序进行数据分析,比传统的财务会计更及时地进行数据处理。人工智能时代,对于财务会计中程序化、重复性的工作被智能化操作,大大提高了会计的工作效率。那些技术含量不高的财务工作将逐渐被取代,人工智能时代弱化了财务会计的作用。
  3 AI时代的管理会计
  管理会计是面向企业的对内会计,它更多是为企业管理层提供预测决策的信息。管理会计比财务会计灵活性更高,财务会计需要遵循严格的会计准则进行编制。管理会计则可以结合企业实际,制定一些更加符合企业实际的制度,在企业内部进行使用和流通传递。管理会计在企业适用性上更符合企业要求,具有优势。
  随着社会对于企业高质量发展的要求提升,管理会计在企业中的重要性逐步得到重视。管理会计处理的是过去和现在的财务数据,并对未来可能出现的状况进行预测分析,控制成本和增加利润,用以指导和改进正在发生的经济业务,为企业管理层提供决策依据,提升整个企业的管理水平。可以说管理会计的过程性控制和未来预测的职能,对企业更有指导意义。
  人工智能时代不断提高企业财会工作的信息化水平,智能化的财务可以协同企业内各部门单位,对于大量数据进行分析,充分利用和开发数据的经济价值。人工智能加快了财务数据的处理,可以更快更有效地指导企业进行内部生产,为经营管理者进行预测决策提供参考。人工智能加速了财务会计工作向管理会计的转型。   4 AI时代财务工作向管理会计转型的意义
  在教育领域,财会教材内容比较陈旧,教育理念还停留在传统的财务会计阶段。对于职业院校来说,培养的是应用型和技术技能型人才,需要关注市场对人才的需求。财务会计教学重理论,实训也以手工做账和会计电算化结合居多,而企业财会逐渐向信息化与智能化变革。特别是有些企业对财务机器人的引入,降低了人工成本,会计信息录入采用扫描形式,很大程度避免了财务数据的失真状况。因此,财务会计的核算职能慢慢被财务机器代替,而管理会计预测决策职能的作用愈加凸显。时代在变化,学校的培养模式也要适应市场的需要进行改进。
  随着财务机器人的发展,为满足高效处理财务数据的需要,将大量的财务数据电子化和数字化,可以更加准确和快速地完成核算任务。面对大量的财务数据,财会人员在搜集资料、判断取舍和编制表格等方面,因精力和时间的限制不可避免地出现失误,人工智能遇到错误与不规范的操作,下一步将无法进行设置,同时,可以修正这些错误。此外,智能化的财务数据可以减少人为因素的干预,提高其准确性,而且人工智能借助网络存储,分析和处理大量的财务数据,这是人工无法达到的。传统财务会计基于凭证、账簿、报表的工作流程很容易被取代,那么在财会行业将有大量的财会人员面临失业的风险。从烦琐的财务数据中解放出来的财会人员,可以发挥自身的财务素养进行预测决策,转型到为企业内部提供建议的管理会计工作中来,其意义不言而喻。
  5 AI时代财务工作向管理会计转型的对策
  在高校教育领域,推动高校教育信息化进程,开展人工智能教育,培养智能化财会人才。在原有的培养方式中融合人工智能因素,转变理论教学模式,提高管理会计理论和实践课比重,建设更加智能化的实验实训室。转变学生和教师的理念,对于记忆和流程化的财务知识要求逐渐弱化,智能化会计可以替代类似的任务,而一些创新型和技术性的知识,需要引起重视。课程中融入网络上的一些财会资源,引入人工智能的财会软件,培养学生的自主学习能力,为学生今后顺利地走入岗位打下良好基础。
  提高财务人员的财会素养,转变企业传统财会观念以适应智能化发展。财务人员由企业单纯的打工者,做完账目即完成任务,转变为借助智能化系统从财务数据中分析出有价值的信息,并且结合非财务数据进行通盘考虑,为企业高层提供建议的角色。以管理者的身份参与企业的建设,完成财务任务的同时,兼顾数据分析职能,充分发挥财务人员的潜力,发挥管理会计的预测职能,使财会工作在推进企业价值创造方面有所强化。
  企业要重视财务工作的信息化建设,加快财务工作与人工智能深度融合。人工智能简化了大量重复性和明确流程化的工作,发生经济业务时,设定好程序即可完成后面的财务流程,使得业务即财务逐步实现。机器的优势是效率高,不会出现人工做账的劳累感,机器的错误率也大大降低。借助人工智能的管理会计,将企业内部的精细化管理更好地进行控制和完善,为进一步提升管理会计的价值创造条件。
  6 AI时代财务工作向管理会计转型面临的挑战
  管理会计最早是从西方国家发展起来,具有中国特色的管理会计之路还在探索之中。虽然AI在财会领域的应用具有很多的便利,但是其普及率不是很高,只有成规模的企业集团或者是大型会计师事务所采用。而且受传统财会思维的限制,财会人员对管理会计的转型持观望态度,管理会计虽然在预测和决策方面有其独特优势,但是没有充分发挥其作用。
  对于掌握财会知识与智能化技术的综合型人才的培养有待加强。学校在培养财会人才时,财务会计放在比较重要的地位,重视會计核算职能。而对于管理会计课程的重视度不够,学分设置和课程学习时长远低于财务会计,结合时代特点的智能化会计培训更是匮乏。人工智能时代,财务会计的有些职能可以由计算机完成,具备智能化和管理会计素养的综合型人才培养还远远不够。
  财务信息安全方面也需要引起足够重视。人工智能借助机器在速度和效果方面是人工很难达到的,为财务工作带来便利和全新的体验。但是电子化的财务数据存储方式,不可避免地和网络联系在一起,其信息安全性需要引起重视。财务数据是企业的重要信息,怎样保证这些数据的安全,是人工智能在财会领域运用无法回避的话题,保证数据的安全性是我们努力的目标。
  7 结语
  总之,人工智能时代,财务会计工作向管理会计的转型已是时代的潮流,在提升信息化程度的同时,也要看到面临的一些挑战,并采取适当的应对措施,未来还有很长的路要走,为此要对其进行更深层次的探索。
  【参考文献】
  【1】任建华.新形势下财务会计与管理会计的融合[J].中国集体经济,2020(22):142-143.
  【2】张可.AI应用环境下管理会计面临的机遇与挑战[J].中国管理信息化,2020,23(11):110-112.
  【作者简介】刘琳秀(1988-),女,山东济宁人,会计师,从事管理会计研究。
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