农职院校学生返乡创业意愿影响因素研究
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摘要:通过对江苏M校263位毕业生进行问卷调查,运用SPASS软件对调查数据进行实证研究,分析影响农业类职业院校学生返乡创业意愿因素,得出专业、家乡优势农业资源、创业教育、涉农实践、家乡创业政策这五大因素对农职院校学生的创业意愿选择均有显著的正向影响。基于该结论,就提高学生创业意愿提出合理的建议。
关键词:农职院校学生 返乡创业意愿 影响因素 实证分析
中图分类号:G717.38 文献标识码:A 文章编号:1009-5349(2020)04-0001-03
《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》提出“要推动产学研合作,加强科研机构、高校、企业、返乡下乡人员等主体协同,推动农村创新创业群体更加多元”。该背景下,高校学生尤其是农职院校的学生,可以充分发挥专业优势和创新活力,成为返乡创业的主力军。通过调查研究,探明农职院校学生返乡创业意愿的影响因素,分析当前存在的阻碍性问题,并提出相关建议和对策,推动农职院校学生更有激情、更加顺畅地参与返乡创业。
一、研究背景
美国教授Shapero于1975年构建创业事件模型,认为可以利用感知期望、行为倾向和感知可行性这三个变量对创业意愿进行解释。Krueger等(2000)则将创业意愿分为前瞻性、革新和风险承担这三个子维度,分析了创业环境对这三个子维度的约束效应。Phan PH等(2002)以新加坡学生为调查对象,通过对个人背景、创业信念和创业态度的分析,发现正规教育影响学生的创业态度,继而影响学生的创业意向。在国内,陈文娟等(2012)应用计划行为理论,构建大学生创业意愿影响因素模型,探讨创业特质、创业认知、创业态度以及创业环境对创业意愿的影响,就培养大学生创业意愿、推进大学创业教育提出有效对策。段利民等(2012)构建了基于GEM模型的大学生创业环境模型,认为改善创业环境有助于增强大学生的创业意愿。刘巧绒(2018)调查西安三所高校大学生的创业意愿,运用Phillip大学生创业倾向理论模型进行研究,得出环境因素包含的四个变量——政府政策、家庭支持、创业教育和融资环境对大学生创业意愿存在从高到低的正向作用。
国内外学者基于不同视角构建了不同的创业意愿模型,对大学生创业行为具有积极的指导意义,但关于创业意愿的测量模型尚无统一标准;此外,已有的研究大多集中在普通高校学生的创业教育以及创业意愿等方向,缺乏对农职院校学生这一特殊群体内在个体因素与外在环境因素的系统化研究。在文献研究基础上,通过实证分析,多维度测量个性特征、创业教育、家庭状况、政策支持等因素对学生创业意愿的影响,为推进大学生创业教育提供实证依据,有针对性地提高大学生的创业意愿,激励农职院校毕业生投身返乡创业实践。
二、研究假設
基于上述研究背景,农职院校学生的个性特征、创业教育、家庭情况、政策支持等各要素对其创业意愿影响的概念模型,如下图所示:
假设该模型能够比较准确地反映乡村振兴战略背景下农职院校学生返乡创业意愿的影响因素,系统地体现内在个体因素与外在环境因素对创业意愿的影响。
假设一:农职院校学生的个性特征对其返乡创业意愿有影响。从性别角度看,男生的创业意愿高于女生;从所学专业角度看,农业类专业的学生创业意愿高于非涉农专业的学生;从户籍角度看,农村籍学生较之城镇籍学生更愿意返乡创业。
假设二:农职院校学生的家庭情况对其返乡创业意愿有影响。父母从事涉农职业的学生更容易受到影响而选择返乡创业;家庭经济收入越高的学生更敢于创业;家乡经济水平越好,创业环境越好,越能吸引学生返乡创业;家乡有优势农业项目的学生返乡创业意愿更强。
假设三:农职院校学生接受的创业教育与其返乡创业意愿正相关。在校期间获得过创业指导或者参与过涉农创业实践的学生,具备更加全面的创业知识和创业能力,更容易识别创业机会,更善于获取创业资源,他们的返乡创业意愿会高于其他学生。
假设四:农职院校学生对各项政策的了解程度与其返乡创业意愿正相关。大学生创业政策的基本目标在于纠正市场的外部性与不完全竞争性,促进大学生创业。政府、银行、高校对大学生创业的优惠政策大大降低了创业成本,学生越了解这些政策,返乡创业意愿更强。
三、研究过程
(一)数据来源
以江苏M校学生填写的调查问卷为一手数据,应用二元Logistic模型,研究农业类高职院校学生返乡创业意愿的影响因素。问卷共发放263份,回收有效问卷240份,样本具有代表性,实证分析的数据处理结果如表1所示。
对调查样本的信度分析显示,Cronbach’s Alpha值为0.725,数据可信度较高。
(二)模型建构
返乡创业意愿作为因变量Y属于二分变量,即愿意返乡创业设为1,不愿意返乡创业设为0,因此,本文选择建立二元Logistic回归模型进行实证研究。模型基本形式为:
其中,p为事件发生的概率,α为常数项,Xj为影响返乡创业意愿的自变量因素,系数βj为解释变量Xj对返乡创业意愿的影响方向与程度,?为误差项。
根据研究假设,从个性特征、家庭情况、创业教育、政策支持等4个维度12个影响因素进行自变量模拟,自变量定义及描述性统计分析情况如表2所示。
从模型的整体检验效果来看,Logistic回归模型的Cox-Snell R2和Nagelkerke R2的值分别为0.576和0.777,可见模型的拟合度较好。
(三)实证结果分析
通过对样本数据进行Logistic回归分析,得到实证结果如表3。
1.个性特征对返乡创业意愿的影响分析
专业因素与返乡创业意愿正相关,且在0.05水平上差异显著,这是因为涉农专业的学生专业对口,凭借专业知识更容易自主创业,而且学长中成功创业的案例较多,具有正向激励作用。性别因素对返乡创业意愿也有影响,正如“假设一”中提到的,男生更加追求事业成功,风险承担的能力也更强,所以创业意愿高于女生。户口因素与返乡创业意愿呈现负相关,但显著性不大,说明其对返乡创业意愿的影响不明显。 2.家庭情况对返乡创业意愿的影响分析
父母职业涉农与学生返乡创业意愿正相关,这是因为越了解行业现状,学生创业项目会更明确,返乡创业意愿就越高。家庭经济收入与返乡创业意愿负相关,且在0.05水平上差异显著,与假设情况不符,这可能是因为M校学生中,家庭情况较好的学生由于没有经济压力,毕业后普遍选择升学,而家庭贫困的学生更愿意通过创业来改善生活。家乡经济水平对返乡创业意愿的影响显著性不大。家乡优势农业资源与返乡创业意愿成正相关,且在0.05水平上差异显著,印证了上文的假设,即家乡有优势农业项目的,学生可以借用家乡已有的平台,所以返乡创业意愿更强。
3.创业教育对返乡创业意愿的影响分析
接受创业指导、参与涉农实践与学生返乡创业意愿正相关,且在0.05水平上差异显著,这是因为学生通过创业培训与实践,掌握了相关知识与技能,有助于今后返乡创业,并且有过实践经历的学生本身对创业就具有较高的热情,比其他学生更加愿意返乡创业。
4.创业政策对返乡创业意愿的影响分析
了解家乡创业政策与学生返乡创业意愿成正相关,且在0.05水平上差异显著,学生对家乡的创业政策越了解,说明该学生对此注度越高,其返乡创业的可能性也就越高。了解乡村振兴战略与学生返乡创业意愿负相关,但显著性不大,说明学生是否了解乡村振兴战略对返乡创业意愿的影响不明显。学生是否了解高校创业政策优惠对其返乡创业意愿的影响也不明显。
四、研究结论
以农职院校大学生为例,通过调查问卷的形式,对不同专业学生抽样调查,并进行了模型建构,分析了目前农职院校大学生的创业意愿及其影响因素。研究结果表明:专业、家乡优势农业资源、创业教育、涉农实践、家乡创业政策这五大因素对农职院校学生的创业意愿选择均有显著的正向影响。基于以上结论,对引导高职院校学生返乡创业提出以下建议:
一是要鼓励学生广泛参与涉农实践,在实践中学习知识、掌握技能,培养返乡创业的兴趣;推动学生了解家乡农业生产情况,积极思考如何利用本土优势打造地域化、个性化的创业品牌;促使学生熟悉家乡对大学生返乡创业的政策優惠,合理利用地方政府的支持,将创业投资风险降到最低。
二是要优化专业课程的设置,让学生所学的专业与未来的职业更加“对口”,为农业农村建设输入具有完备知识体系的技能型人才;加大对学生的创业引导,以提高创业意识和实践能力为重点,通过科学、系统的创业教育激发学生的创业意愿,必要时可以跨学院、跨学科、跨专业开展融合培养,针对有创业意愿和潜质的学生开设专才式课程;结合自身办学特色,谋求与涉农企业合作,打造实训基地,组织学生赴基地和企业参观、实训、实践;联合地方政府,为返乡创业学生提供资金帮扶、项目场地和指导服务。
三是要推动政府立足乡村振兴战略,结合地方实际,协调财政、金融、保险、税务和工商等部门,建立学生返乡创业的绿色通道,简化相关手续,拓宽创业资金的渠道,将优惠政策真正落到实处;加大学生返乡创业的政策宣传,综合运用传统媒介和新媒体平台进行宣传,让学生充分了解乡村振兴战略和返乡创业政策,让更多的大学生认同且愿意返乡创业。
参考文献:
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责任编辑:杨国栋
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