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将数学建模思想融入概率统计的教学思考

来源:用户上传      作者: 丁少玲

  【摘 要】针对概率论与数理统计课程教学现状,提出将数学建模思想融入概率论与数理统计教学的一种改革思路。分析融入数学建模思想的概率统计课程的意义及原则。改革教学内容、教学方法手段、课后作业,探索新的教学模式,通过在概率课程教学中融入数学建模思想,培养学生的应用能力和创新能力。
  【关键词】概率统计 数学建模思想 教学方法
  【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810(2011)23-0013-01
  
  概率论与数理统计是高等院校理工、经管类专业的基础课,应用领域日渐扩大,已经渗入自然科学、经济、金融、社会等各个领域。概率统计不仅是学习其他学科的基础,同时也是整个高层次的应用型人才培养的基础。由于传统教学方法与实际脱节,学生学习了概率统计知识却不知如何应用。为此,进行概率统计教学改革,要注重统计思想的讲解,注重案例与数学软件相结合的教学。在概率统计教学中融入数学建模思想,将有助于学生学习其理论知识,培养学生运用数学思想和方法解决实际问题的能力和意识。
  一 融入数学建模思想的意义
  第一,提高概率统计教学质量和学生学习的积极性,培养学生的应用能力和创新能力。尽早地让大学生了解数学建模是用数学去解决各种实际问题的桥梁,对于培养解决问题能力是有好处的。运用恰当的建模实例和方法进行教学有可能给学生留下深刻的印象,提高他们的学习积极性。
  第二,有助于提高数学教师、数学教研室在学校和社会上的地位与发言权。特别是为青年教师的提高创造条件,培养青年教师的个人教学风格。
  第三,为了进一步提高大学生数学建模竞赛的质量,实现一种良性循环。也有利于将来组队参加大学生数学建模竞赛。
  二 融入建模思想原则
  结合容易懂的实际问题入手,循循善诱、由浅入深与适当灌输相结合,特别强调加深理解概率统计的重要概念、思想和方法,通过建模的逐步深入使学生明白为什么一定要认真学好、掌握好数学的思想和方法。实例要简明易懂结合日常生活感觉得到的与工程或现代技术有关,或结合专业且简明易懂,能引起学生的兴趣。能够结合课程今后可能用到的主要概念、思想和方法,能提高学生学习的积极性和主动性。不拘形式,可通过习题、课外作业、小的研究课题方式融合数学建模思想。
  三 数学建模思想融入概率统计教学的模式
  1.在教学内容上渗透数模思想
  从近几年的全国大学生数模竞赛题目中我们看到题目涉及的概率统计知识较多,如“眼科病床的合理安排”、“上海世博会影响力的定量评估”等都不同程度地涉及概率统计的相关知识。因此,必须增强学生对概率统计方法的理解与应用能力,要做好这一点,教师必须改变注重于对理论知识的讲授、对数学推导、计算能力的训练等传统教学内容安排,注重对概率统计思想的讲授、对理论知识作实际应用方面的分析,使学生知道如何应用概率统计知识解决问题。
  2.在教学方法、手段中融入数模思想
  首先,案例教学法。选择大量的具有现实背景的学习材料,结合学生的专业选择了一些案例。如“彩票中奖”、“会面问题”、“血液检验问题”、“系统的可靠性”、“保险赔付”等,让学生了解概率统计的起源,也为概率统计在数学建模中的应用奠定了基础。
  其次,问题发现与讨论法。布置一些灵活有趣且紧密联系实际的问题。让学生亲自实践、亲自收集和处理数据,利用概率论与数理统计方法解决一些实际问题。通过真实问题情境、真正参与,使学生产生真切的问题解决者的感觉,面对要解决的问题,就会主动调查情况、设计方案、制定策略、收集信息、处理数据、分析推断。
  利用现代信息技术手段。引导学生自己动手去利用计算机及网络完成概率统计的有关试验,完成数据的收集、调用、整理、计算、分析等过程,让学生逐步提高运用统计软件解决实际问题的能力。
  3.课后作业中融入数模思想
  针对概率统计实用性强的特点,我们可布置一些开放性的作业,也可以有目的地组织学生参加社会实践活动。只有把某种思想方法应用到实践中去,解决几个实际问题,才能达到理解、深化、巩固和提高的效果。如测量某年级男、女生的身高,分析存在什么差异等。学生可以自由组队,通过合作、感知、体验和实践的方式完成此类作业,在参与完成作业的过程中,不但激发了学生的学习兴趣,还培养了学生的不断学习、勇于创新、团结互助的精神。
  总之,在概率统计的课堂教学中融入数学建模思想,不但搭建起概率统计知识与应用的桥梁,而且可以增强学生的数学建模能力和创新能力,大大提高了教学效果。通过数学建模的学习和训练,学生不仅受到了现代数学思维及方法的熏陶,更重要的是提高了利用各方面的知识来解决不同的实际问题的能力。
  参考文献
  [1]朱荣生等.工科数学与工程实践能力的培养[J].工科数学,2002(6):71~73
  [2]李大潜.将数学建模思想融入数学类主干课程[J].工程数学学报,2005(8):2~7
  [3]盛骤等.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2001
  〔责任编辑:李锦雯〕


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