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数学:用概率打败选择恐惧症

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  身为一名天秤座,我最害怕的事情便是做选择,偏偏从早晨起床到晚上睡觉,选择无处不在。早饭该吃什么?九门功课应该先做哪门?周末应该上哪种兴趣班?这些问题既浪费时间,又让我焦虑,要是能有一项数学公式,帮我决定一切,那该多好啊!
  苏格拉底选择法:“麦穗理论”
  话说公元前三百多年,苏格拉底拉着他的三个学生来到一片麦田,让他们走进麦田一路向前,摘取最大的一支麦穗,每人只有一次选择机会。
  学生A很快做出选择,找到了一支自认为最大的麦穗,谁知越往后走,麦穗越大,A学生卒。
  学生B吸取经验,打算走到最后再开始挑选,结果后面的麦穗并不如前,B学生卒。
  学生C则把麦田划成三部分,第一部分只看不选,分出大中小三类麦穗;第二部分检验参照物是否正确,到最后部分,选出了最大的那支麦穗。
  这种选择方法被称为“麦穗理论”,是拯救选择恐惧症的初级攻略。
  加德纳选择法:“秘书问题”
  数学家加德纳同样是一位选择恐惧症患者,他在1960年提出了著名的“秘书问题”:有N名秘书到某家公司面试,面试官只能聘请一名秘书,而其他秘书,格外高冷,被拒绝后立马走人,绝不回头,在这种情况下,如何才能在众多求职者中找到那位最优秀的秘书呢?
  加德纳想出了这样一个方法,将所有秘书分成AB两个区间,A区间为炮灰组,在该区间内的求职者无论多优秀,都不录取,而该区间最优秀的那名秘书,被称为炮灰王W。B区间为备胎组,备胎组中最先出现的比炮灰王W优秀的人,立即录取。
  “秘书问题”比较系统地向我们讲述了,在日常生活中,若备选项比较多,应该如何做出最优选择。
  举一反三:如何大概率找到“真爱”
  有了“麦穗理论”和“秘书问题”做基础,我们似乎能用一种数学公式来为选择恐惧症患者找到新思路。
  举个例子,女神L是一位人见人爱花见花开的万人迷,现在有ABC三名追求者同时向她表白,谁才是女神L的真爱呢?
  我们将ABC分成渣男、普通人、真爱三类属性,便拥有了以下6种情况:
  当炮灰组的人数为0,也就是女神不考虑BC两人,直接与A谈恋爱,情况有六种,A为真爱的情况有两种,概率为三分之一。
  根据加德纳提出的“秘书问题”解决方法,我们依然将ABC分成炮灰组和备胎组两个区间。
  当B没有A优秀时,女神拒绝了B,无论C是否比AB优秀,女神都只能与C在一起,毕竟错过的爱不能再来,而女神也不想孤独终老啊。
  如上图所示,当炮灰组的人数为1,即无论A有多优秀,女神L都拒绝A,而备胎组中最先优于A的人,就能与女神L在一起,如果BC都没有A优秀,则必须选择最后一位。那么女神L的选择有六种可能性,找到真爱的可能性有三次,概率为二分之一。
  当炮灰组的人数为2,即AB无论多优秀,女神L都将其拒绝,一心一意只跟C戀爱,他的选择同样是六种可能性,找到真爱的可能性有两次,C为真爱的概率为三分之一。
  由此可见,倘若有三个备选项,我们选择其中一个为参照物,便能最大可能做出最优选择。可见,老师、家长不希望大家早恋,并不是没道理,出现得太早,多是炮灰,恋爱次数太多,参考系数超标也很容易迷失。
  不过问题随之而来,培训中心的兴趣班种类、商场里的各类商品,大大超过三个备选,这时候我们应该将炮灰组数量设定为多少最为妥当呢?数学家们通过科学算法,得出了以下结论:
  怎么样,患上选择恐惧症的你,知道应该如何选择了吗?
  学以致用,彻底治愈选择恐惧症
  场景一:好不容易上完一周的课,跟小伙伴们约好周末吃顿大餐,询问小伙伴意见,大家都说随便,这时我应该如何选择?
  步骤A:假设可供挑选的餐馆数量为10
  步骤B:在左页找到炮灰组的数量为3
  步骤C:在3家餐馆中评选出美味餐馆W
  步骤D:剩下7家餐馆中,最先打败W的为最终选择项
  场景二:月考分数不错,老爸决定奖励我一双球鞋,面对各种品牌各款球鞋,老爸命令我在一小时内选择完毕,这时我应该怎么办?
  步骤A:假设可供挑选的球鞋数量为100
  步骤B:参考左页表格,将炮灰组的数量确定为37
  步骤C:快速找到37款球鞋中最好看球鞋W
  步骤D:剩下63双球鞋中,最先打败W的为最终选择项
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