数据驱动教学　智慧助力课堂

来源:用户上传      作者:赵鹏

　　一、数据驱动教学的实施背景
　　 根据国家、广东省、深圳市教育信息化发展规划要求，在“互联网+”和智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源，实现从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设，向各系统相互协同的一体化建设;从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段，进而有效提升课堂教学效率进行了有效的探索和实践。
　　 二、数据驱动教学的课堂实践
　　 1.课前备课
　　 （1）“云+端”教学系统实现名师、名校、校本优质资源同步推送，助力老师高效备课。备课资源包括PPT、电子书、交互课件，除了兼顾PPT，教师可以使用数据资源电子书及同步资源，也可以使用交互课件工具进行交互课件的制作。同时也可以实现云端资源、校本资源或者教师个人资源导入教学系统，实现优质资源直达课堂，丰富课堂教学。
　　 （2）除了备资源外，同样实现备学情。教师可以通过微课、导学案等方式，对学生的学习情况进行预测，系统能够快速对学生的作答生成作业检测结果报告，实时掌握学情，优化教学设计。
　　 2.课中授课
　　 （1）“云+端”课堂依靠微云服务器构建以教室为单元的信息化环境，实现了移动教学，让教师走下讲台，走入学生之间，在教学设备上演绎教材，在平板上指点江山。
　　 （2）“云+端”课堂支持多元课堂互动，教师根据教学设计，实现教学资源（PPT、电子书、交互课件）随机切换;“聚焦”、放大、标注内容，适时重点讲解;并设置抢答、随机、分组作答、全部作答等方式进行适时监测，即时生成统计分析报告，班级总体情况、学生个体情况，实现教师精准把握学情，同时可实现学生作业的全过程记录和呈现，及时推送优秀作业，师生共同赏析。
　　 （3）“云+端”课堂可实现一键录制，基于各种素材（课本、习题、课件等）的原笔迹微课视频，形成集内容、讲解、影音于一体的教学微课，打破传统的学习时间和空间的限制，助力翻转课堂模式应用。
　　 3.课后作业与辅导
　　 （1）发送多样化作业，根据学生的不同学情，可以推送个性化作业，改变传统作业习惯，智能批改，即时掌握学情、减负增效。
　　 （2）课后巩固复习，课件、微课、学习拓展资源一键分享，在教学环境中培养自主学习习惯，提升自主学习能力。
　　 （3）打破原有的教学空间和时间的限制，师生线上互动，个性化辅导以及学习相得益彰，有效做到有的放矢，精準学习，提升学习效率。
　　 三、数据驱动教学的实施意义
　　 一是有利于实现全教学场景的学业数据采集，实现数据汇聚。深入教育教学核心环节，将日常的作业、周练、考试、区域联考等过程性和结果性数据进行伴随式的采集，充分发挥大数据、云计算等技术的作用，利用大数据采集与分析系统将学校教学的各个环节打通，实现“统一身份认证、统一数据汇聚、统一资源管理”的应用环境。
　　 二是有利于构建创新型的教学模式，实现因材施教。
　　 三是有利于建设校本特色资源。根据历次考情及学情追踪，以及班级共性错题和薄弱知识点的情况，精准推送相匹配的拓展资源，实现教师的精准备课。同时建设本校师生教学行为数据属性的校本教育教学资源，以满足学校师生教学中对教育资源的需求。
　　 四是有利于学生档案自动建成，实现教师精准辅导和学生个性化学习。
　　 五是有利于提高教研教学水平，推动教研管理的变革。为学科教研提供学校、班级、学生个体的多维度、发展性的评价分析数据，同时将现有的教研数据与区域的教研数据进行对比分析，使教师得到完整、全面的信息，实现由经验重复转向数据实证的常态方法转型，打通校本教研的创新路径，逐步构建大数据共享、交流、挖掘、建模和分析的研究与运用平台，使教研成果更加清晰、显性、有效，推动教研管理的变革。
　　 六是有利于过程性教学数据实时监控，促进教育科学管理决策。对过程性的教学数据进行实时监测、科学统计、动态评估，形成数据汇聚中心和管理决策中心，校级管理者能够针对问题及时采取措施;客观、公正地评价教师队伍水平，为改进教学方法和方式提供决策支持，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。
　　 责任编辑 钱昭君
转载注明来源:https://www.xzbu.com/9/view-15144121.htm