三维虚拟学习环境中学习满意度影响因素研究
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作者:黄洪雷 韦璐
摘要：本研究结合三维虚拟学习环境的特点建立了学习满意度的分析框架和研究假设。通过问卷调查及访谈，将学习者的满意程度从4个层次5个维度进行分析，对初步确立的12个影响因素建立了回归模型并进行了实证分析。
关键词：三维虚拟；学习环境；满意度
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）09-0066-02
一、序言
三维虚拟学习环境是指能够提供三维仿真情境的、支持师生在特定教学模式中自己创建对象的、给予师生现实世界无法获得的体验、允许学习者以多种形式互动的社会化网络学习环境。三维虚拟学习环境正在越来越多地被运用到教育教学之中。笔者对目前三维虚拟学习环境的研究现状进行总结后发现，大多数研究侧重的是三维虚拟学习环境的建设与开发、资源的建设、工具的支持和情景的创设，对于其学习效果以及学生学习满意度情况很少有详细的分析。
二、分析框架与研究假设
学习满意度的影响因素有很多，国内学者王宁从3个层次5个维度来建立学习满意度研究模型，在每个维度下又分成不同的影响因素。国内学者李宝、张文兰、张思琦运用解释结构模型法从学习者、教师、课程、技术这4个维度及19个变量来对学习满意度进行研究。本研究基于国内学者王宁和李宝等人的学习满意度研究模型，并结合三维虚拟学习环境的特點和设计原则，最终从4个层次、5个维度、13个方面构建出了三维虚拟学习环境中的学习满意度分析框架。
学习满意度包括学习对象、学习环境、学习支持、学习交互和学习效果这5个维度，每个维度下又细分为不同影响因素，其中学习对象维度包括个体特征、知识基础、学习偏好、学习基础这4个影响因素，学习环境维度包括系统质量、虚拟环境这两个影响因素，学习支持维度包括学习资源、支持工具、虚拟教师这3个影响因素，学习交互维度包括教师影响、成员影响这两个影响因素，而最终的学习效果包括学习者自我感受和解决问题能力。在每个影响因素下又细分为不同小项，其中个体特征包括性别和年龄等，知识基础包括学习程度和所学专业等，学习偏好主要是指学习者个人偏好的学习方式，系统质量包括系统稳定性、服务器承载能力及网络传输速度等，支持工具包括检索工具和交流工具等，这样依次对每个影响因素进行划分来探究对学习满意度的影响。
综合以上分析，本研究采用学习者个体特征、学习者知识基础、学习者学习偏好、学习者学习基础、系统质量、学习环境、学习资源、支持工具、虚拟教师、指导教师、学习成员、学习效果这十二个影响因素为研究变量，并根据这十二个变量提出以下研究假设。
三、实验说明与研究数据
为保证获得的数据科学有效，问卷的信度与效度检验必不可少。信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法，即测量工具能稳定可靠的测量研究对象。信度的测量一般分为重测信度、复本信度、内在一致性信度等。但由于客观条件限制，无法进行重测信度和复本信度的检验。因而本研究主要采用Spss工具对量表的内在一致性信度进行研究。本研究中采用克朗巴哈（Cronbach）系数作为测量标准，经分析，各变量的克朗巴哈（Cronbach）系数均在0.7以上，根据Cronbach's Alpha标准，大于0.6属于可接受的范围内，可以说，所有变量均可接受。并且每一个题项的项己删除的Cronbach's Alpha值均大于0.5，说明没有需要删除的项目。因此，通过分析可以得出本问卷的内部一致性较好，信度较高，可靠性好，可以进行效度分析。
效度分析是为了检测测量工具的准确性，即测量工具在多大程度上反映了测量对象的真实情况。本研究通过检测KMO值和Bartlett球星检验来进行测量。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。经分析，巴特利特球度检验统计量的观测值为86.736，相应的概率P值接近于0<0.05，因为概率P值小于显著性水平，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，同时，根据Kaiser给出的KMO度量标准值为0.797>0.5，原有变量适合进行因子分析。
四、数据分析
对给变量与学习满意度做相关分析，分析得出，在0.05显著水平上，知识基础、系统质量、学习资源、成员影响以及使用效果与学习满意度显著相关，在0.01水平上，学习基础和支持工具与学习满意度显著相关，因此假设二：学习者的知识基础对学习满意度有显著性影响；假设四：学习者的学习基础对学习满意度有显著性影响；假设五：系统质量对学习满意度有显著性影响；假设六：虚拟学习环境对学习满意度有显著性影响；假设七：学习资源对学习满意度有显著性影响；假设八：三维虚拟学习环境中的支持工具对学习满意度有显著性影响；假设九：成员间的影响对学习满意度有显著影响及假设十二：使用效果对学习满意度有显著影响成立。
五、结论及对策建议
（一）本研究得出以下一些研究结论与启示
1.三维虚拟学习环境中的学习满意度是学习者的一种主观心理感受，因此在设计时要重视学生的个体因素。有关心理学的研究表明，个体因素是影响学习满意度的重要影响因素之一。而在本研究中，个体因素对学习满意度的影响不太明显的主要原因是由于被调查对象基本年龄相近、受教育水平大致相同，个体差异小等。数据的缺陷是基于目前的虚拟环境实际产出的，由于个体因素与其所解释变量之间相互独立，因此这个误差并不会影响其他变量的解释结果。笔者相信随着信息技术的不断发展、人们受教育程度的不断提高，在三维虚拟学习环境中学习者的个体特征差异将会更加明显。因此在开发三维虚拟学习环境时一定要针对不同年龄、不同个体特征的学习者的要求，满足当前社会成员的多样化需求。
2.虚拟学习环境的建设要以“学习者为中心”，学习满意度在一定程度上反映了虚拟学习环境的学习效果。在多元回归模型的测度中，“学员间影响”的变量回归系数最大，这也在一定程度上说明了三维虚拟学习环境中的学习区别于传统的网络社区教育或网络远程教育，是一种更加贴近现实的学习方式。三维虚拟学习环境是在模拟现实环境的基础上开发出来的，这也是其更接近现实教学的一个原因。除了“学员间影响”这个影响因素外，其余的四个主要影响因素依次是支持工具、系统质量、学习基础、知识基础，因此，在对虚拟学习环境中的学习满意度进行评价时，要考虑各变量回归系数值给予的权重，以使虚拟学习环境中的学习评价指标与赋值贴近实际，体现“学习者为中心”的理念，发挥虚拟学习的优势和特点。
3.设计适用的学习资源和学习指导，与传统的网络远程教育不同，参与虚拟学习环境的学生，他们是依据自己的学习目的在虚拟学习环境中进行探究学习，因此其学习资源所呈现的内容是否明确具体、重点是否突出、是否具有扩大知识面的补充材料，都会对学习满意度造成影响，在学习资源的设计上一定要合理，内容明确具体，适合学习者的学习需求，不突兀，从而最大限度实现学习过程的最优化。
4.虚拟学习环境的一个重要组成部分就是虚拟环境，因此，虚拟学习环境的设计一定要美观、合理友好，同时还要包含一定的设计理念，从而达到用户的标准。
（二）对策建议
1.提升系统服务质量与虚拟学习环境的搭建。提升系统服务质量可以对原有服务器进行改进，以其能够承受更多的学习者和参与者，同时改进现有网络传输环境，使学生学习起来更加顺畅自如。在改进服务器的同时，还应该注意在搭建学习环境时尽量用简模，尽量减轻对服务器的负载。而对于虚拟学习环境的搭建方面，在搭建环境时，要尽量考虑到实际情况，尽量做到模型逼真且符合实际和美观清晰，符合人机学交互原理，场景尽量规则以避免迷航问题，同时要符合一定的情景，从而使学习者在其中学习时更加灵活自如。
2.促进虚拟学习环境中学习资源建设。有效的学习离不开有效的学习资源，而目前很多学习环境面临的一个问题就是其中的学习资源欠缺，对此，学习资源的开发显得格外重要。为此针对虚拟学习环境的特点有针对性的多去开发学习资源，将会全面提升学生在三维虚拟学习环境中的学习能力。
参考文献：
[1]刘革平，谢涛.三维虚拟学习环境综述[J].中国电化教育，2015，（09）.
[2]王宁，琚向红，葛正鹏.开放教育网络课程学习满意度影响因素[J].开放教育研究，2014，（06）.
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