高校图书馆个性化信息服务之探究
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作者: 马英芝
摘 要： 高校图书馆开展个性化服务是图书馆发展的必然趋势，数据挖掘技术在个性化服务中占极其重要的地位。本文就高校图书馆个性化服务系统应注意的问题，包含的服务内容，框架做了一一叙述。
关键词： 高校图书馆 个性化服务 数据挖掘
1.高校图书馆发展个性化服务的意义
高校图书馆是为教学和科学研究服务的学术性机构，它的工作是学校教学和科学研究工作的重要组成部分。在信息时代，随着计算机技术信息技术，特别是互联网技术的迅猛发展，以往简单的被动式信息服务模式已很难有较大的发展空间，特别是在数字图书馆时代里，已经满足不了广大师生日益增长的信息需求。数字图书馆的建设为图书馆的发展带来了新的契机，同时服务观念、服务内容、服务方式、服务手段、服务技术和设备等方面也在不断创新，以交互性、专业性、智能化为特点的个性化信息服务模式成为数字图书馆信息服务发展的方向。
图书馆个性化服务具有区别于传统信息服务的本质特点：以用户为中心，以方便读者获取信息、满足读者的需求为前提；允许用户充分表达个性化需求或能够对用户需求行为等进行挖掘，为用户提供“量身定制”的个性化信息服务；不仅要为用户提供更加准确的信息，而且要能够按照用户指定的方式进行服务；根据用户对信息的需求，有针对性和目的性地将用户所需信息送达用户。
2.数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的作用
目前，图书馆个性化服务越来越多，有关高校图书馆的数据挖掘技术的研究具有较大的实用价值。数据挖掘技术在数据组织、分析和知识发现等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力，随着硬件环境和挖掘算法的改进、应用的普及和经验的积累等，数据挖掘在图书馆的发展中将显示出强大的发展潜力和广阔的应用前景。它将为图书馆的个性化信息服务提供技术支持，并显示出强大的生命力。
将数据挖掘技术应用于数字图书馆领域，可以根据读者借阅的历史数据来发现、挖掘数据之间的关联性。挖掘数据背后隐藏的信息，预测读者的信息需求，掌握读者借阅规律，这是数字图书馆开展个性化服务的基础。数据挖掘能为图书馆员进行业务处理和信息服务提供先进的工具。有了这个工具，数字图书馆的信息及数据库能够得到更深层次的加工，图书馆工作会更有效率和价值，图书馆员能够按照各个读者的要求或习惯，为读者组织更多、更好的有针对性的高质量信息，提供更多的个性化服务。读者会因为不再需要花大量的时间来浏览成百上千的文档，就可在相当短的时间里得到想要的信息而感到非常满意。
3.个性化服务系统功能设计
大多数高校图书馆目前已实现了计算机管理。基于数据挖掘的个性化信息服务系统是建立在原有高校图书馆计算机管理系统之上，充分利用系统的数据，实现数据的挖掘并应用于个性化服务系统。高校图书馆通过收集、加工和处理涉及读者行为的大量信息，确定特定借阅群体或个体的兴趣、借阅习惯、借阅倾向和借阅需求，可以推断出未来借阅行为，主动提高服务质量。
3.1个性化服务应注意的方面
个性化程度的把握，个性化服务为用户带来了便利，但是太过深入的个性化服务会带来服务成本的提升和管理难度的增加，同时，过于繁杂的个性化服务有可能会使用户产生反感的情绪；用户信息保密方面，个性化服务需要获得用户个人信息，然而涉及个人信息保密问题，使得这两者之间存在着矛盾。用户在确认个人信息可以得到保护的情况下，才会愿意提供有限的个人信息，否则会引起抵触情绪，结果只能适得其反；服务的针对性方面，提供个性化服务的目的是吸引用户，为用户提供便利，从而创造价值，但是面对多种多样的个性化需求，究竟哪种服务才是具有价值的服务呢？这就需要进行大量的工作。
3.2个性化信息服务的内容
高校图书馆个性化信息服务系统提供的服务基本内容应该包括以下几个方面。
3.2.1我喜欢的图书。我喜欢的图书是指读者自己感兴趣的图书列表，读者在使用高校图书馆个性化信息服务系统浏览图书目录时，可以根据自己的兴趣选择图书，选中的图书会以列表的方式保存在读者个性化信息空间中。
3.2.2我借阅的图书。我借阅的图书是指读者借阅图书目录，高校图书馆个性化信息服务系统为读者提供其借阅图书的历史记录，方便读者进行查询。
3.2.3图书资源检索。读者可以利用基于关键词的检索方式对馆藏图书、信息进行检索，可以根据题名或者作者进行分类检索。
3.2.4最新图书推荐。最新图书推荐是指根据读者的个性化兴趣模型，为读者提供最新的图书资源。
3.2.5虚拟参考咨询虚。虚拟参考咨询服务是根据读者的兴趣模型，为读者推荐相应的专家，解决读者目前所遇到的问题，虚拟参考咨询服务不仅为用户提供直接的、事实型的答案，而且为其提供更深层次的信息知识服务，拓展其专业领域的信息渠道，同时提高其运用知识、创新知识的能力。
3.2.6好友推荐。好友推荐是指在数据挖掘的基础上，将目前具有相同兴趣的读者进行聚类，不同的读者可能同时借阅同一本图书，或者借阅同一类图书，这时他们具有相同的兴趣，具有相同兴趣的读者，其交流的意识比较高，从而可以构建兴趣联盟，方便读者之间的交流。
3.3个性化服务系统整体架构
高校图书馆个性化信息服务系统分层架构基于Secure Shell（简称SSH）框架设计，SSH框架具体是Struts、Spring、Hibernate框架的组合。分层架构结构清晰，维护方便，软件开发效率高。
3.3.1用户层采用JSP技术，用户交互界面，是图书馆个性化信息服务系统与用户交互的窗口。
3.3.2业务层采用的是流行的Struts+Spring+Hibernate，主要实现我喜欢的图书、我借阅的图书、图书资源检索、最新图书推荐、虚拟参考咨询、好友推荐等功能。
3.3.3数据挖掘层利用开源数据挖掘工具SPSS，采用相关分类、聚类、关联规则等数据挖掘算法进行数据挖掘处理。
3.3.4底层数据服务层用于个性化服务系统数据存放数据。
4.结语
由于时间限制，本课题的研究还存在一定的缺陷和需要改进的地方。个性化信息服务系统是面向高校读者设计的，只是对高校图书馆已有的信息资源进行整合，功能上还比较简单。
高校图书馆开展个性化服务是大势所趋，但这个过程必然要经历数次变革，如技术上的革新，观念上的突破，等等，所以我们仍要不断地探索与研究，让高校图书馆的用户享受到更优质的服务。
参考文献：
［1］曹关琴.数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究［西北大学硕士学位论文］.2008：6-7.
［2］周养玲.高校图书馆读者需求特点与个性化服务图.图书馆学开刊.2008.2：104-105.
基金项目：衡水学院2011年度校级课题（课题编号：2011043课题名称：我校图书馆个性化信息服务途径之探究）。
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