基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用

来源:用户上传      作者: 鲁艳辉

　　【摘要】基于《大学英语课程教学要求》和新的教学理念,数据驱动学习模式(DDL)是提高大学生英语学习效率和自主学习能力的必然趋势。同传统的外语教学相比,数据驱动学习具备“自主学习”、“真实语言输入”、“自我探索发现”、“自下而上的归纳式学习方式”等主要特征。在大学英语教学中运用‘数据驱动学习’模式,有利于学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展。
　　【关键词】语料库;数据驱动学习;大学英语教学;自主学习
　　【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097(2009)07―0094―05
　　
　　基于新的大学英语教学大纲的要求,在教学中引入数据驱动语言学习概念,以语料库语言学及二语习得语言学教育理论为基础,在教学过程中尝试使用语料库刺激学生自主学习,在教学改革中进一步完善学生自主学习模式。
　　
　　一 时代背景及理论基础
　　
　　1 形势下的大学英语教学要求及问题
　　当今的大学英语教学已进入了一个新阶段,新的教学思想理念、先进的教学技术手段都在推动着外语教学向更高的空间发展。H.H Stern认为[1]“学习不仅仅是技能的学习(the learning of skills)或获取知识(acquisition of knowledge),它还指学会学习之道(learning to learn)、学会思考(learning to think)、调整态度(modification of attitudes)、兴趣的培养(acquisition of interests)、懂得社会价值(social values)、社会责任(social roles),甚至是改变个性(changes in personality)。” 《大学英语课程教学要求》[2]指出“大学英语课程的设计应……,应大量使用先进的信息技术,推进基于计算机和网络的英语教学,为学生提供良好的语言学习环境与条件。”在采用新的教学模式上,我们应改进原来以教师讲授为主的单一的课堂教学模式。“新的教学模式应以现代信息技术,特别是网络技术为支撑,使英语教学不受时间和地点的限制,朝着个性化学习、自主式学习方向发展。”这不单明确了我们的大学英语教学在语言教学上的侧重点,同时也在改进教学手段方面给我们的教学实施提出了新的目标要求。基于计算机和课堂的英语多媒体教学模式是为帮助我国大学生达到大学英语教学要求所设计的一种新型英语教学模式。该模式强调个性化教学与自主学习,并充分发挥计算机可单独反复地进行语言训练,尤其是听说训练的特点,结合教师课堂讲授和辅导,使学生可在教师的指导下根据自己的特点、水平、时间,选择合适的学习内容,借助计算机的帮助,较快提高英语综合应用能力,达到最佳学习效果。
　　2 第二语言习得理论
　　第二语言习得是指“在自然的或有指导的情况下有意识学习或无意识吸收掌握母语以外的一门语言的过程。”[3] 针对第二语言习得过程及其规律的语言习得理论层出不穷。其中最具影响的是克拉申的语言习得理论,又称“监控理论”。该理论主要由五个假设组成:习得-学得假设(The acquisition/learning hypothesis),监控假设(The monitor hypothesis),输入假设(The input hypothesis),情感过滤假设(The affective filter hypothesis)和自然顺序假设(The natural order hypothesis)[3]。克拉申的语言习得理论的核心是他对“习得”和“学得”的区分,以及对它们各自在习得语言能力形成过程中所起的作用的认识。“习得”是潜意识过程,是注意意义得自然交际的结果,儿童习得母语便是这样的过程。“学得”是有意识的过程。克拉申认为,只有“习得”才能直接促进第二语言能力的发展。他强调“习得”是第一位的,同时,不排斥“学得”的作用。输入假说是克拉申语言监控模型的核心部分。他认为,可理解的语言输入(comprehensive input)是语言习得的必要条件。可理解的语言输入必须由 i+1构成的。i 代表习得者当前的语言水平,1代表略高于习得者当前语言水平的语言材料。只有语言输入满足 i+1的条件时,语言的习得才可能发生。他还认为,可理解输入的量要足够大,内容要相关而有趣,这样学习者才能在不自不觉中习得语言。
　　3 语料库及数据驱动教学模式
　　语料库(corpus) 就是存放语言材料的仓库,又称语言数据库,是大型的书面语和口语的自然语言材料的集合。随着计算机的发展和应用,我们目前所使用的语料库基本上都是通过计算机以文本形式来存储大量语言材料的电子语料库。语料库作为新型学习资源所具备的“真实性、系统性、代表性、丰富性和灵活性”[4]特征为学习者创设出真实、复杂的任务情景,使学习者不仅掌握语言知识和提高语言应用能力和解决问题的能力,而且能激发学生的学习积极和主动性。利用语料库开展语言教学研究在语料库技术开始之初就已经被语言学家们所关注。Johns用‘数据驱动学习’这个术语来描述这一方法,认为[5]“语言学习者从根本上也是知识的探询者、研究者,他的学习需要被对语言资料的获取而驱动。”数据驱动语言学习(Data-driven Language Learning,DDL)是建立在语料库基础上并应用于语言教学中的一种教学模式。 对于语料库在外语教学中的研究,国内出现了许多相关的理论和应用的介绍,杨惠中认为[6],语料库的应用主要体现在语言频率统计、词典编纂、词汇搭配研究、语言教学和自然语言处理就语料库数据驱动的外语学习的思想、方法和技术甄凤超做了系统的介绍和阐述, 他认为同传统的外语教学相比,数据驱动学习具备“自主学习”、“真实语言输入”、“自我探索发现”、“自下而上的归纳式学习方式。”等主要特征。[7]随着信息技术的广泛应用,语言教学中多媒体技术的日益普及,无疑为外语学习提供了必要的技术前提。目前我们的课堂教学的设备已经实现网络化,学生使用网络技术的水平也逐步提高,多媒体教学模式已逐步深入到各个学科,学生已经具备自主学习的能力。各大语料库已成为共享资源,且语料库的部分检索软件能够直接在电脑上下载使用。这一切都为数据驱动学习在外语教学中的实施和开展提供了研究基础。
　　
　　二 教学运用的实施
　　
　　1 教学准备及实验对象选定:
　　为保证语料库英语教学模式实施的可行性,教学从两方面展开。一是对预教学对象进行学习策略、学习意愿等相关调查;二是针对基于语料库的数据驱动教学模式的宣传介绍。
　　笔者就本校2007级医学院149名学生对是否了解数据驱动语言学习进行调查发现调查的人中126人不了解也从未听说过,23人有听说过该概念但不了解。经过教师的相关介绍,就是否有意尝试使用该学习模式,46%(69人)的学生表示愿意参与该教学模式的尝试,32%(45人)十分乐意参与教学尝试,6%(8人)认为自己不适应该教学模式,此外、受教学条件及自身等因素的影响,16%的学生认为自己暂时还不适合该教学模式。根据问卷结果,最终随机在新生中抽取60名高考英语成绩为110分以上的学生,分为实验组和对照组,且实验组的学生最后确定以愿意接受该教学理念为前提,进行实验教学对比。
　　2 研究方法:

　　基于大学英语教学大纲的要求,本研究以词汇教学为切入点,引入数据驱动语言学习概念,在教学中开展数据驱动语言学习这一新的模式的教学实验,对数据驱动语言学习与学生自主学习词汇情况进行观察与研究。词汇教学对比检测侧重于了解学习者学习策略对词汇学习的效果影响;问卷调查的目的主要针对新的模式是否能促进对学习者的自主学习,从而进一步论证该模式在大学英语词汇教学中运用的可行性。
　　3 研究问题:
　　实验对比教学主要研究两方面的问题:学习者对针对以网络为基础的数据驱动教学模式所设计的教学活动所表现的态度,探讨该教学模式是否能引导大学阶段英语学习者利用语料库和相关检索工具进行自主学习;对不同教学组的学习者的学习策略调查,探讨教学效果与学习者自主学习策略是否存在相关性,对照组和实验组学生的自主学习策略是否有显著性差异。
　　4 研究假设:
　　(1)相对于传统的教学模式,DDL模式能有效地帮助学习者扩大某一具体语义场的词汇。
　　(2)DDL模式中的学习互动活动能有效地帮助学习者利用语料分析解决问题,有利于学习者学习策略的培养。
　　5 教学实施
　　实验组和教学组在课时相同、教材一致的前提下进行对比教学。对照组采用传统的以教师讲授为主的方法,结合课本知识和相关教辅材料学习课文中出现的主要语言点词汇内容,内容相对集中、语料有限,学习形式相对单一;实验组采用语境共现的数据驱动学习模式。在实验组教学中,首先,引入数据驱动概念,推荐学生利用一些适合大学生使用和可用的语料库,如英语国家语料库(British national Corpus, BNC)、布朗语料库(Brown Corpus)并指导学生掌握基本的语料库使用方法,使他们逐步适应快速查询并能参与课堂活动。其次,教学过程设计让实验组的30学生利用所讲授的有关语料库和语境共现的学习模式在无人监督的环境下进行词汇自主学习。教学中引导学生通过搜索检索词所在的语境、观察、分析和概括词在一定语境中的典型行为,来发现它的搭配伙伴、常用的语法形式及其常实现的意义与功能等。教师设计并布置学习任务,要求学生利用语料库索引工具查询一些词汇,在语料库(教材)搜寻相关的数据。通过编辑原始数据,指导学生归纳与其共现的搭配,比较和掌握同义词之间细微的语义、语用差异;指导学生通过相关软件计算搭配词 (computing collocates)的方法,即从语料库中将关键词的所有搭配词提取出来,然后用统计手段测量各搭配词与关键词共现的显著程度,以确定词项义在多大程度上存在着相互期待和相互吸引,从而概括、描述结伴的词在多大程度上反映了其典型搭配情况。发现学习结果反馈,教师总结。实验教学对比尝试目的在于对比两组学习者对词汇认识和处理的程度。
　　6 教学评估及结果分析
　　通过词汇考查,收集相关数据并就实验教学组和对照组进行比较,进行统计分析。
　　经过一个学期的学习,我们对实验组和对照组的受试者进行统一测试,并就17道学习者在学习过程中所采用的学习策略及学习者对新的教学模式的反应等相关问题进行了调查。问题的回答均采用外语教学研究中常用的五级尺度法,经SPSS对问卷调查统计数据的处理,我们主要分析以下两个问题:
　　(1)词汇检测结果与学习者学习策略的相关性如何?(结果见表1、2)
　　(2)新的模式对学习者本人自主学习的效用如何? (结果见表3、4)
　　
　　从表1、2中可以看出,实验组和对照组的词汇测试及学习策略调查结果中,Levene 齐性方差检验结果表明两组的显著性概率(Sig.)分别为0.261和 0.193,都大于0.05,就说明两组在两个变量上的方差是相等,因此,看Equal variances assumed一行的数据作为t 检验的结果;从表中看出,词汇测试和学习策略的显著性概率分别为0.022和0.006, 其值均小于0.05,表明经过一个月的课堂实际操作和学生课后的自我实践后,实验组与对照组的成绩和学习策略均有显著性差异。
　　
　　表3看出,参加实验教学的学生大部分能根据自己的学习要求和目的,能利用教材的语料库进行词汇自主学习;实验组和对照组的词汇测试及学习策略调查结果经Levene 齐性方差检验结果表明,经过一个月的课堂实际操作和学生课后的自我实践后,实验组与对照组的成绩和学习策略均有显著性差异。此外,参加实验教学的学生大部分能根据自己的学习要求和目的,能利用教材的语料库进行词汇自主学习;大学英语教学中运用语料库数据驱动学习模式能促生学习者在语言习得过程中的独立性,在现有语言资源的帮助下提高学习兴趣和自主学习的能力,从而达到提高学习质量的效果。
　　
　　三 结论
　　
　　通过本次对比教学情况的调查,可以得到如下结论:
　　一方面,数据驱动能激励学习者思考,培养他们通过观察目标语模式并分析其典型组合―搭配(collocation)、类联接(colligation)和词块(lexical chunk)特点的能力;另一方面,大量的语料及相关教学任务的设置帮助学生积极参与到语言学习活动中,帮助形成有效教学结果。语言学习可以是自然环境和具有指导的环境下的学习,即“语言习得”和“语言学习”。克拉申的监控理论把“习得”和“学习”当作一对对立的概念。认为“习得”是自然的语言环境下产生的;“学习”是有意识地对语法规则的学习和训练。“Ellis (1998)则认为‘习得’和‘学习’不存在本质的区别。外语学习过程中是否是有意识的,主要取决与学习任务、学习方式和学习目标。[8] 数据驱动语料库模式通过大量语料的展示,建立了词汇和语法的一体性,为词汇习得从其深度和广度上提供了强有力的依据。
　　数据驱动语言学习与词汇自主学习呈正相关,数据驱动教学模式对于根据学习者个体差异,提高学生的学习兴趣、调动学习者积极参与教学都有一定的帮助和效果显著。然而,该模式十分强调教师的指导作用及学生的积极参与性。教师作为教学组织者,在课堂教学的全过程中的整体作用由原来的单一的知识传播者成为教学过程中的协调者、促进者和指导者,而学生的自主性加强了。因此,教师必须要从学生的实际出发,考虑到学生身心发展的特点和学生的实际接受能力。学生在通过信息技术、多种学习策略和多种活动形式主动学习的同时,不断地将反馈信息传递给教师,教师根据学生的反馈,不断地对教学过程实施随机调控,达到和谐共振的状态。
　　教学模式改革成功的一个重要标志就是学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展。数据驱动学习充分利用了网络和语料库资源,改变了以往传统的结论式的单向灌输的教学模式,为学习者提供真切的语言材料,营造了真实的语言环境。这就减少了过程教学法中容易产生的中介语石化现象,有效激发学习者的学习兴趣,培养他们自主学习和自我解决问题的能力,并达到辅助英语教学的最终目的。
　　
　　参考文献
　　[1] H.H. Stern.Fundamental Concepts of Language Teaching [M]. Oxford: Oxford University Press, 1983: 18.
　　[2] 教育部高等教育司. 大学英语课程教学要求(试行) [Z]. 上海: 上海外语教育出版社, 2004.
　　[3] Ellis, Rod. Understanding Second Language Acquisition [M] .Oxford University Press, 1985.[4] 邢富坤.语料库:值得教育技术学关注的新型学习资源[J].解放军外国语学院学报,2006, 29(2): 65-68.
　　[5] John Sinclair. Corpus,Concordance, Collocation [M].Oxford: Oxford University Press, 1991: 2.
　　[6] 杨惠中.语料库语言学导论[M].上海:上海外语教育出版社, 2002.
　　[7] 甄凤超.语料库数据驱动的外语学习:思想、方法和技术[J].外语界2005,(4):19-27.
　　[8] 束定芳,庄智象. 现代外语教学―理论、实践与方法[M].上海:上海外语教育出版社, 1996.

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