国内自适应学习的研究现状与问题分析

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　　【摘要】在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下，促进教育个性化的自适应学习得到了迅速发展。本文采用内容分析法从文章发表时间、研究内容和发展趋势三方面进行分析，总结了我国自适应学习的研究现状和存在的问题。
　　【关键词】自适应学习  内容分析法  发展现状
　　【中图分类号】G52  【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）17-0014-01
　　以中国知网中期刊论文、中国博硕士学位论文数据库为文献来源，期刊论文检索条件：检索主题词“自适应学习”、“适应性学习”;范围：核心期刊。共获得样本期刊136篇。
　　一、发表时间
　　国内有关自适应学习的研究开始于2000年许永勤等人[1]研究的自适应学习方式之一的样例学习，2000年至2016年，学术论文载文量一直较低，但整体保持上升状态。高等教育信息技术迅速发展的趋势下，自适应学习也得到了越来越多的关注，自2016年起文献数量有了明显的增加。
　　二、研究内容
　　通过对样本文章研究内容的归类和分析，最终将研究内容分为理论研究、设计研究、系统要素研究、技术研究。
　　（一）理论研究
　　笔者将自适应学习理论研究分为基础概念、综述研究和算法研究三个二级编码类型。综合学者们对自适应学习的认识，笔者认为自适应学习可以为学习者提供个性化学习方案与资源，并适时可以给予学习反馈与学习支持;综述研究主要集中在对自适应学习系统、自适应学习技术及自适应学习平台研究;有关自适应学习系统智能引导与支持的实现有赖于算法的实现，如序列挖掘算法、FP-Tree算法、群体搜索技术的集成进化算法等。
　　（二）设计研究
　　自适应学习设计研究包括系统整体建模与系统组件设计。整体建模包括优化建模、情境建模和学科建模。优化建模具有代表性的是赵蔚[2]团队构建的可推送个性化资源的“面向服务的自适应学习系统”;情境建模从远程开放实验、MOOC和泛在学习“区别于传统学习系统”的三个角度提出;学科建模目前只有针对英语学科的研究。
　　通常一个完整的自适应学习系统包括领域模型、学习者模型、自适应引擎和接口模块四个组件组成，研究多集中在领域模型和学习者模型的研究。
　　（三）系统要素研究
　　有关自适应学习系统要素的研究主要是對学习者模型与领域模型中的要素的研究。具体是从学习者学习需求的演进、学习资源的新诉求以及系统架构的新特性等方面对自适应学习系统进行分析。王丽萍等人[3]通过对Rasch模型中主题难度初始值和学生知识水平的个性化设计，依据学生对主题中所有参数化测试题的反应，实现了对主题难度的量化估计。边联等人[4]提出在适应性学习系统构建中应该确立“双向适应”的思想。并且通过“双向适应”的理论分析获得启示，在智能诊断、信息组织和呈现、导航策略这几个层面上加以设计。胡瑛等人[5]提出以语义网的本体概念本身作为研究切入点，通过建立学习对象本体描述框架，对学习对象内容及结构进行本体描述，以实现学习对象中各成分的重用。
　　（四）技术研究
　　自适应学习技术主要涉及本体技术、Web使用和文本挖掘、模糊逻辑、进化算法、项目反应理论、贝叶斯网络、推测算法等。有关对技术进行单独研究的文献较少，其中陈琨[6]等人讨论了本体技术在远程教育中的应用，主要包括现阶段应用较多的个性化资源推荐、自适应学习系统构建、智能答疑系统。姜强等人运用ASP.NET、SQLServer数据库技术及语义网挖掘技术，研究基于语义网的自适应学习系统中用户模型的构建，包括用户学习风格、认知水平和兴趣偏好。
　　三、发展趋势
　　（一）自适应学习相关文献数量逐年增多
　　有关自适应学习整体建模、组件设计和系统要素研究居多，算法研究、技术研究较少。算法与技术的研究可促进自适应学习的发生，缺乏专业的技术的设计，很多想法只能纸上谈兵，无法将自己的构想转化为现实的产品，也就无法用数据验证理论的正确性与可行性。在今后的研究中应注重算法与技术的运用。
　　（二）关注技术支持下的自适应学习，情感支持的研究有待突破
　　在学习过程中，诸如厌倦、困惑、沮丧、信任、满意等情感状态对学习效果影响很大，而有关情感状态的自适应学习系统的研究还很少。确定学生的情感状态，可以采用学生建模的方法，学生建模包括协作和自动化两种方法。
　　（三）构建开放的学习者模型，培养学习者元认知水平发展
　　构建开放学习者模型，确保学习者在学习过程中准确了解自己知识状态、学习进展、学习绩效，有助于学习者了解自己当前的学习状态，促进学习者对知识的主动建构和思维发展，有利于培养学习者元认知发展水平。
　　四、小结
　　国内有些自适应学习的研究盲目照搬国外的研究成果，没有很好的结合本国的国情。研究缺乏创新性，相关的研究结果缺乏说服力，没有可实践性。造成研究结果无法应用于中国的教育实践。在今后的研究中，我们不但要善于发现与运用国外自适应学习相关研究的优秀研究成果，还应根据我们国内的实际情况进行一些创新研究，将理论落地。这样才能更好的推动我国自适应学习的良好发展，让更广大的学习者受益。
　　参考文献：
　　[1]许永勤，朱新明.关于样例学习中样例设计的若干研究[J].心理学动态，2000（02）：45-49.
　　[2]姜强，赵蔚.面向“服务”视角下的自适应学习系统设计与实现[J].中国电化教育，2011，（2）：119-124.
　　[3]王丽萍，赵蔚，魏久鸿.自适应学习系统中基于Rasch的主题难度估计[J].现代教育技术，2017（06）：115-121.
　　[4]边联，解月光.适应性学习系统构建中的双向适应问题研究[J].中国电化教育，2009（03）：9-12.
　　[5]胡瑛，贾积有.学习对象内容本体描述框架研究[J].开放教育研究，2009（02）：102-106.
　　[6]陈琨，张秀梅.本体技术在远程教育中的应用概述[J].中国远程教育，2012（02）：17-20+95.
　　作者简介：
　　闫怡（1995-），女，汉族，山西临汾人，陕西师范大学，硕士研究生在读，研究方向：信息技术的教育应用。
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