数据科学视角下的电子商务专业课程设计研究

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　　摘 要：文章以电子商务专业课程设计内容为研究对象，对数据科学领域技术内容的应用方法进行分析。通过对个人素养、课程质量、实践技能、项目活动这四方面内容的教学优化设计方案进行介绍，为相关教学实务工作提供参考，体现电子商务专业课程的设计先进性。
　　关键词：数据科学;电子商务;课程设计
　　中图分类号：G642.3;F713.36-4
　　文章编号：2095-624X（2019）10-0110-01
　　一、转变教学思路，提高学生个人素养
　　数据科学以大数据技术为核心，形成了完整的理论体系，是针对科学研究的数据应用方法。从学生个人素质培养的角度出发，在进行电子商务专业课程设计的过程中，教师应当将数据化的内容作为核心，形成完整的课程设计结构，并时刻注重培养学生的数据化理念，让学生形成以数据为核心的思维体系。
　　二、应用数据科学，提高基础课程质量
　　数据科学在电子商务学科中的应用，可以保证基础专业课程的教学质量，并更加精确地说明课程内容。尤其在电子商务领域，增加专业课程设计中的数据科学应用空间，能使学生的专业技能基础得到巩固。
　　以“电子商务与现代物流”课程为例，在教学设计过程中，教师应在完成现有专业内容教学的基础上，对数据科学在现代物流领域中的发展方向与应用内容进行分析。并将岗位实践的应用案例作为参考内容，使学生能够对数据科学与现代物流在电子商务中的作用产生更加深刻的理解，以此保证课程教学的有效性。尤其在配送路线优化、商品特征分析、经营状态评价、交通信息论证等内容中，使学生能够在物流设置的学习中有所收获，保证基础专业课程的教学质量。
　　三、学习数据科学，强化学生实践技能
　　在电子商务专业课程中，有多个学科与数据科学之间有着明显的关联性，而此类学科大多是学生在职业化发展中所必备的基础技能。因此，在进行电子商务专业课程设计的过程中，融入数据科学对教学工作进行优化，可以有效地保证学生课程学习的有效性，以此锻炼学生的专业实践能力，并在操作方法上，能够适应未来的职业化岗位需求，达到课程教育的最终目标。
　　例如，在进行“统计理论与模型”的课程教学中，教师可为学生提供多组数据模型，并让学生尝试通过数据科学的理论方法，完成模型数据内容的统计与分析处理，并尝试性地对每组数据模型的实际情况进行分析。同时，還可尝试应用统计理论的指导内容，让学生发挥想象力，尝试找到数据的多种应用方法，深度地开发数据内容。
　　四、发挥数据科学优势，活用项目教学
　　数据科学的技术优势，集中在对问题的分析中。而对于电子商务来说，很多数据需要被开发与应用才能具备相应的价值。因此，必须在项目教学活动中，锻炼学生提取数据的能力，并使其有的放矢地整理电子商务实务中的数据材料，保证学生掌握数据科学的应用技术，达到课程设计的既定目标。
　　例如，在开展项目教学的过程中，教师可以将具体电子商务企业的应用实际案例作为参照。为学生设计相应的电子商务分析项目，学生以小组的形式，运用专业课程知识，综合利用数据科学的技术优势，对企业所涉及的各项生产经营数据内容进行分析，并有针对性地提出优化策略与执行方案。在此过程中，教师不仅可以完成对专业课程中知识的巩固，还可以优化学生对数据科学技术的应用条件，以此提高学生的技能应用水平。
　　五、结语
　　在电子商务专业课程中引入数据科学内容，可以有效地引导人才培养的方向，使其能够在高效掌握专业课程知识的同时，尽可能地提升岗位适应性水平。为此，教师的课程设计工作必须在思路调整的引导下，在基础学科、实践技能、项目教学的内容上做出调整，以此保证人才的培养质量，升级课程设计内容。
　　参考文献：
　　[1]彭李科，李亚男，徐晓莉，等.应用型高校创新创业教育课程设计探究——以跨境电子商务类专业为例[J].中国市场，2016（50）：217-221.
　　[2]王开选，梁敏.数据科学视角下的电子商务专业课程设计[J].教育教学论坛，2017（25）：191-192.
　　作者简介：刘珈如（1989—），女，广西桂林人，本科，研究方向：电子商务。
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