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血管CTA成像技术在脑出血早期诊断及其病因判断中的临床应用价值

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  【摘要】目的 探析脑出血患者早期诊断和病因判断中采用血管CTA成像技术(MSCTA)的临床价值。方法 将2017年5月~2018年9月本院90例脑出血患者作为研究对象,所选患者均先接受螺旋CT平扫,通过DSA全脑动脉造影检查判定MSCTA诊断结果。结果 90例患者中,病理检出60例脑动脉瘤。经MSCTA检查后,脑动脉瘤58例,动静脉畸型18例,烟雾病4例,静脉性血管畸型6例,另有原因不明4例。SCTA检出脑动脉瘤的机率为96.7%;病因检出情况:基底节出血39例,丘脑脑叶出血8例,脑干小脑出血24例和特殊病因出血19例。结论 在脑出血早期诊断及病因判定中,采用MSCTA可靠、安全且有效,值得作为诊断此病的首选方法。
  【关键词】脑出血;血管CTA成像;早期诊断;临床价值
  【中图分类号】R741 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095.6681.2019.33..02
  脑出血是一种急危重症疾病,指的是非外伤性脑动脉破裂引起的脑实质出血,此病具有起病急、病情进展快和病死率高等特点。有学者研究发现[1],脑出血早期诊断可作为辅助性治疗脑出血的重要手段。现探析本院2017年5月~2018年9月90例脑出血患者采用MSCTA的临床有效性,内容汇报如下。
  1 资料及方法
  1.1  一般资料
  90例研究樣本入组时间由2017年5月开始,到2018年9月结束,其中男性63例,女性27例,年龄19~71岁,均值(49.67±3.75)岁。所选患者均无严重脏腑功能病变和自身免疫性疾病,临床表现为呕吐、程度不同的头痛以及脑膜刺激征,所选患者均自愿签署同意书。将严重呼吸系统疾病、配合依从性较低、内脏器质性病变以及有内分泌系统疾病史者排除。
  1.2  方法
  运用型号为Lightspeed UItra型的扫描仪,每次采集8层图像,协助患者保持仰卧位,开展螺旋容积扫描,控制层厚为1.2 mm,间隔为0.6 mm,扫描时自枢椎齿状至颅顶,将管电流控制为130 mA,管电压为120kV,并且球管旋转一周的用时为0.5 s。主要开展平扫及增强扫描。通过dvantage Window 4.3工作站处理图形,同时采用多平面重建、最大密度投影、仿真内窥镜、表面遮盖显示、透明技术等方法。运用不同的CT阈值,适当调整伪彩色。联合神经外科医生结合手术入路方向,明确病灶线路最佳方向,重建40~80幅图像,详细描述病变的形态特点,包括邻近血管的解剖关系。以电影连续且快速回放的形式动态观察病变,自动生成CT仿真内镜图像。
  1.3  观察指标
  观察MSCTA检查结果、肿瘤部位和病因。
  2 结 果
  2.1  MSCTA检查结果分析
  本次90例患者检出58例脑动脉瘤,4例烟雾病,18例动静脉畸型,6例静脉行血管畸型,4例原因不明,数据见表1。
  2.2  肿瘤检出部位
  病理检出脑动脉瘤有60例,而MSCTA显示58例脑动脉瘤,占比为96.7%,其中8例(8.9%)处于颈内动脉颅内段,6例(6.7%)处于椎基动脉,8例(8.9%)处于大脑前动脉,18例(20.0%)处于大脑中动脉,18例(20.0%)处于前交通动脉。
  2.3  病因判断
  39例(43.3%)基底节出血,8例(8.9%)丘脑脑叶出血,24例(26.7%)脑干小脑出血和19例(21.1%)特殊病因出血。
  3 讨 论
  本研究提示,MSCTA检出脑动脉瘤的机率高达96.7%,其中脑动脉瘤占比为64.4%、静脉性血管畸型占比为6.7%,烟雾病占比为4.4%,动静脉畸型占比为20.0%,原因不明占比为4.4%,提示脑出血诊断中采用MSCTA实用性高,能保障诊断效果,使患者病情早日确诊。在病因判定中,基底节出血占比为43.3%,脑干小脑出血占比为26.7%,丘脑脑叶出血占比为8.9%,特殊病因出血占比为21.1%。魏淑芹[2]研究指出,血管CT成像技术能将病变位置的血管全貌清晰地显示出,还可准确显现分支血管受累及病变范围,并且此种诊断用于肺动脉栓、腹主动脉瘤及腹动脉广泛性钙化中也能取得良好的效果。MSCTA操作简单,诊断准确率高,具有无创性,扫描脑颅后便可获得诊断结果,能缩短诊断时间,使患者及时获得治疗。另外,MSCTA还可直观地观察血肿部位、大小及数量,以计算出出血量,进而为临床治疗提供指导。
  综合上文得出,MSCTA诊断早期脑出血及在其病因判断中应用价值高,建议加大推广。
  参考文献
  [1] 林   永,董   攀.血管CT成像技术在脑出血早期诊断及病因判断中的应用价值[J].临床医学,2018,38(11):80-81.
  [2] 魏淑芹.血管CT成像技术在脑出血早期诊断及其病因判断中的临床应用价值[J].河北医学,2016,22(12):1997-2000.
  本文编辑:李 豆
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