大数据背景下政府部门财务风险控制研究

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　　[摘要]财务管理是政府部门管理活动中内部建设的关键，有效控制各种财务风险是政府管理工作存在的前提。大数据技术的使用，使得政府部门财务风险控制更加有针对性、更加系统化。但是在政府部门财务风险控制与大数据融合的过程中，需要从政府管理思维、财务管理模式及人才培养方面进行创新。文章针对大数据背景下财务风险的控制策略进行研究。
　　[关键词]大数据；财务风险；控制
　　[DOI]1013939/jcnkizgsc201917191
　　1引言
　　随着科技的不断发展，移动智能技术、云计算等信息技术也有着不同程度的进步，目前，大数据成为了社会大众关注的“新星”，利用深度挖掘的大数据潜在价值，使得政府部门可以更加准确地预测未来发展趋势，与此同时，这种基于大数据分析所形成的社会发展趋势完美契合了政府财务风险控制的需求。对于政府部门财务风险管理来说，大数据时代的到来对传统财务风险管理产生了巨大的冲击，政府应深度研究当前财务管理中存在的弊端，优化大数据背景下财务风险控制环境。
　　2大数据时代政府部门财务风险预警中存在的问题
　　21财务管理观念陈旧，对大数据技术认识不到位
　　大数据背景下，政府部门财务管理风险控制理念的落后严重影响了对财务风险的控制。详细来说：由于过度强调地方经济考核指标，政府部门财务管理将工作的重点放在了经济效益最大化的方向上，从而导致在社会管理过程中会遗漏掉一些非经济的信息，使得财政管理陷入唯经济成果论中。在政府财务管理部门，员工在任职前的经历不同，所处岗位不同，使其对财务管理对象的认知存在一点偏差，高度重视有形资产，轻视数据所包含的信息价值，从而导致政府的财务工作信息化建设严重滞后，无法与大数据背景相融合。
　　22信息共享不及时，内部控制建设不完善
　　在大数据背景下，社会中各个环节的快速、有效沟通都是建立在信息共享的基础上，而在政府部门财务管理中，信息共享不及时，造成财务会计数据真实性不高，根据这些数据分析出的信息应用性也不高。比如说，某些部门在进行内部控制建设时，财务部门独立于其他部门，造成财务部门与其他部门之间的信息交流不及时、不顺畅，从而对财务部门收集数据的工作产生一定负面的影响，甚至其他部门不会积极的配合、支撑财务部门的工作。若对政府财务数据的获取不及时、不准确，会造成部门所作出的财务管理决策缺乏全面性，增加了财务风险。
　　23财务人员素质略低，无法合理使用大数据技术
　　在大数据背景下，政府部门要想对财务风险进行有效的控制，就应对财务人员的数据分析能力，财务管理能力，风险意识、职业道德等素质要求更为严格。但就目前政府财务管理人员的基本素质情况来看，大部分财务管理人员的基本素质并没有达到大数据背景下财务风险控制的最低要求，财务管理理念落后、专业知识不足、风险控制能力水平低下使得他们在财务风险控制工作中难以起到真正的作用。
　　3大数据时代政府部门财务风险控制的相关对策
　　31分析大数据时代的财务管理特点，转变财务风险控制思维
　　大数据最基础的特点就是拥有海量的数据，在大数据背景下，政府部门的财务风险控制需要结合大数据分析技术，从而为政府提供更加可靠的数据信息。在政府部门财务风险控制中，创新理念对其有着非常重要的的指导意义。相较于传统的财务风险。大数据背景下的财务风险具有了新的特征，越来越复杂的财务管理环境，需要更加系统的理论来支撑。由此可见，其一，要建立大数据意识，要将大数据分析观念有效融入到财务会计信息处理过程中，采用智能财务管理系统，把人工操作导致的财务风险降到最低，从而保证财务信息的真实、安全。与此同时，要在财务风险控制过程中逐渐渗透精细化的观念，从细节开始，当财务数据较多时更要注意细节，保证对部门财务风险进行有效的控制；其二，要从政府部门的管理层开始改变对大数据的看法。当前有部分高层管理者或者财务管理者认为大数据是通过模型对未来进行预测，而在政府部门实际会面临诸多不确定的因素来影响未来的發展，因此用大数据分析技术来进行预测缺少了灵活性。所以说，结合大数据背景，利用数据分析结果的应用性来改变政府部门管理和对大数据分析技术的误解；其三，要明确财务风险控制的关键。通过大数据分析技术，对财务风险控制中的成本、收益进行深度分析，并尽最大能力来控制政府的财政损失，采用全程控制的思想，提升数据分析结果的应用性；其四，要将大数据融合进政府部门的管理文化中。大数据管理一种全面管理、系统管理、量化管理的思想，它不仅能够优化财务风险控制结构，还能够促进传统财务风险控制模式的改变，引导全体员工的积极性，增加财务风险控制工作对大数据分析技术的肯定。
　　32实施新的财务管理模式，创新财务风险控制方法
　　随着信息技术的不断发展，信息的更新速度也在不断加快，数据规模在不断增大，数据整合的程度也有着飞跃性的发展。为了使政府部门的财务风险控制更加适应大数据背景的特征，需要对传统的财务风险控制做出调整，管理者可以从以下入手：首先，结合大数据的优点建立新的财务风险控制模型。新的财务风险控制模型具有更全面的分类别分析功能，能够对政府部门所面临的财务风险有着直观的分析；其次，结合财务风险控制信息化的要求，优化财务风险控制组织的结构。大数据背景下，传统财务风险控制工作的局限性要彻底打破，采用科学合理的组织结构设置，明确财务管理信息化结构中工作人员的职责，为数据分析打下坚实的基础；最后，要完善财务风险控制流程。在政府部门实际运行过程中，因为财务风险具有很强的传导性，所以财务风险控制流程也要对应的进行完善。否则，一旦某一环节出现空档，财务风险控制会受到极大的影响，政府财经将面临损失。
　　33加强数据分析人才培养，构建财务风险控制专业团队
　　在大数据背景下，传统财务风险控制工作中的员工已经不能满足大数据分析的工作要求，还存在一定几率增加政府部门的财务风险，所以应加强对财务风险控制人员的培养。其一，从思想上提高人员对财务风险控制的认识。传统的财务风险控制知识已经无法满足当下社会现状，政府可采用培训等活动，提高财务风险控制人员的信息技术，培养信息化财务风险控制意识。其二，明确财务风险控制人员的工作岗位及岗位职责。要结合政府部门特点、业务需求，科学合理的设置财务风险控制人员数量，促进政府部门财务风险控制的不断完善。其三，培养精准化的人才。政府部门财务风险有效控制离不开财务专业人员的支持，政府可以与各高校达成协议，培养精准化的人才，达到人才与部门财务风险控制有效衔接。其四，加强对财务风险控制人员的绩效考核标准，在大数据背景下，政府可以依靠大数据分析技术的优势，对财务风险控制人员的工作作出全面的考核，保证政府内部财务风险控制的有效性。与此同时检测出工作人员的财务专业水平，并根据不同的需求制定不同的培训计划，避免人为因素造成的财务风险。其五，要高度重视财务工作人员的职业道德操守，不论是传统的财务风险控制工作，还是大数据背景下，新的财务风险控制工作，财务人员的职业道德操守都是至关重要的。
　　4结论
　　综上所述，在大数据背景下，政府部门应将大数据的特点融入到政府管理发展趋势等因素中，对政府部门的财务风险控制进行优化，深入分析财务风险控制过程中存在的难点，从思想上开始改变，从行动上做出调整，从信息化建设上取得支持，从人员培养中获得数据分析应用价值，从而逐步优化财务风险控制过程，为政府部门的科学管理与决策打下坚实的财务基础。
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