大数据背景下高校个性化教学模式研究

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　　【摘要】大数据时代已经来临，以信息化带动教育现代化已成为国家战略。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出：实施个性化学习是教育改革的发展方向。大数据时代信息技术的迅猛发展为解决教学难题、促进教育各方面综合改革与发展，尤其是为信息化个性化教学创造无限的可能性。教师通过智慧教育辅助管理软件研究分析学生学习活动轨迹，了解学生的个性特点，实现个性化教学。
　　【关键词】大数据 高校 个性化教学
　　
　　大数据时代如同传统商业模式受到了电子商务的冲击一样，我们的传统课堂教学也受到了大数据的冲击。大数据时代，高校教师作为教育改革的先行者，应该至少具备以下新的职业素养，从意识形态上深刻领悟大数据时代带来的各种变革，能够站在学生角度设计教学，能够设计和运用有效的评价机制，能够在教学中灵活运用交互式的信息技术与学生多角度沟通。
　　一、大数据时代对高校教师职业素养的新要求
　　大数据时代已经来临，高校教师作为教育改革的先行者，必须主动学习，来适应新时代的挑战。因为我们的学生已经变了，我们的教学理念、教学方法与手段也必须随之改变。颠覆传统课堂，树立以学生为中心的教学理念、设计以学生为中心的教学设计、充分运用智慧教学的辅助软件实现交互式的教学管理与教学评价，是对大数据时代高校教学职业素养的新要求。
　　首先要深刻了解我们的学生，他们是智慧教育的原住民，因此我们的教师必要能够站在学生喜欢接受的方式去教学，智慧教育的手段与方法对00后的大学生更加适用，也是未来教育的趋势与必然;其次要固定树立以学生为中心的教学理念，给学生更多的空间去通过自学获取知识进行创造性学习;三是要能够设计以学生为中心的教学设计，不断改进教学方法和手段，充分运用微课、慕课、翻转课堂等线上线下混合教学模式促进学生的自主性学习和研究性学习，同时通过团队学习因材施教，充分尊重学生的个性特长，发挥学生在团队学习中的个性;四是要能够设计和运用有效的评价机制，对学生的过程性学习以及个性化学习做出客观的评价，重视学生动手能力、实践能力、应用能力和创新能力等方面的评价;五是能够在教学中灵活运用交互式的信息技术不断完善教学资源建设，随着课堂教学的推进及时发布学习任务，并做出及时评价，通过师生互动做到过程性辅导，在过程性辅导中更加了解学生个性，做到个性化教学。
　　二、大数据背景下的高校个性化教学
　　大数据为个性化教学的实现提供了可能，然而数据的获取和使用离不开智慧校园的基础设施建设，包括智慧云平台建设、智慧教室的充分使用，以及智慧教学管理软件的帮助来实现智慧评价、智慧学习与智慧管理。因此，大数据背景下的高校个性化教学至少要完成以下五个方面的建设。
　　1.智慧云平台建设
　　智慧校园的建设是实现个性化教学的前提条件，智慧校园的核心是教育云平台建设，教育云平台为数字校园向智慧校园的转化奠定了基础。教育云平台实现了家、校、生、师的完美统一。教育云平台首先要分配教师、学生、家长的权限，录入各自的基本信息，并设置权限进行相互访问。然后通过校园一卡通等实现学生生活与学习轨迹的信息采集，进而分析学生的个性化学习行为，依据学生的个性化特点采取有针对性的教学方式。
　　2.智慧教室的使用
　　智慧教室的充分使用是实现个性化教学的基础，没有智慧教室个性化教学就失去了施展的空间。在智慧教室里，可以实现智慧教育要求下的学习、教学和管理需求。运用云桌面技术，可以实现信息技术教学、电子备课、信息技术应用培训等。学生在智慧教室中运用电脑或IPAD、手机终端实现交互式学习，教师在智慧教室中运用一屏三端实现交互式教学。
　　3.智慧评价
　　以往的教学评价都需要教师在平时成绩登记表上逐笔登记，期末加权合分，工作非常原始且低效、且出错。同时分组任务的记分更加麻烦，因为分组的学生在班级的平时成绩登记表中不在一起，上分查找都很麻烦，老师也不能直观地看到各个小组的表现，学生成绩都是各自独立的。如今运用学习通等教学辅助软件，可以很好地将学习过程完整地记录下来，每一次提问、个人作业、小组作业都予以打分及点评，评分自动累加，学生可以依据教师点评进行修改。既解决了小组评价的问题，也解放了教师成绩汇总的工作量，同时也使得评价更加及时与智能。
　　4.智慧学习
　　基础教育的智慧学习特别必要，因为基础教育的知识点不多，主要在于强化学习，所以题海战术普遍存在，学生在每一次试卷中都会发现，可能只有百分之十的题是需要认真完成的，其余的都是知识点的强化，尤其是到了复习冲刺阶段更为明显。高校学生因为面对的课程多，知识点也特别多，学生学习能力强，因此知识点的强化学习不明显，但是智慧学习依然有必要，尤其是对于知识点较为密集且前后知识点衔接紧密的课程更加必要，比如会计类的课程。教师的课堂教学中要根据学生的课堂测试和作业等，掌握每个学生的学习状态，同时运用智慧教学辅助软件设置一直问题的难度，只有答对难度低的问题才可能进入难度更高的问题。设计更多个性化的题目，如团队作业，根据个人特长，组内成员分配各自的工作，充分发挥个性特长，同时在一次次团队学习中，不断充实自己，取长补短。
　　5.智慧管理
　　利用學习通等教学辅助软件完成签到、测试、评价等一系列教学管理活动，实现教学管理的智能化。运用教务管理系统，实现排课、监考、教学进度、试卷分析等教师的信息化管理，以及查课表、查成绩、查学分等学生的信息化管理。
　　参考文献：
　　[1]（英）维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶《大数据时代》[M]浙江人民出版社，2017.8
　　基金项目1：2018年吉林省教育科学“十三五”规划课题《“互联网+教育”背景下的高校个性化教学模式研究》（编号：GH180528）
　　基金项目2：2018年通化师范学院教研课题《大数据背景下的高校个性化教学模式研究》
　　作者简介：王春艳，通化师范学院计算机学院教师，硕士，副教授，研究方向：教育信息化、企业管理、市场营销。
　　作者简介：张启全，浙江省宁波市镇海区龙赛中学教师，学士，中教高级，研究方向：数学教育、德育管理。
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