大数据背景下的高校计算机专业培养模式探讨
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摘 要：随着四次产业革命的到来，大数据技术已经深入到了人们生活的方方面面，对于教育产业也产生了深远的影响。大数据技术与计算机技术密不可分，因此，大数据技术的发展也给高校计算机专业带了机遇和挑战。该文基于大数据的特点，对基于大数据背景下的高校计算机专业教学模式进行了探讨，在课程体系建设、教学模式以及培养目标等方面提出了具体的建议。
关键词：大数据 计算机专业 培养模式 课程体系
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）05（a）-0147-02
随着经济社会的不断发展进步，我国信息技术产业发展迅速，人们能够获取到的数据量呈现爆炸式增长的态势，我们已经进入到了大数据时代[1]。掌握利用大数据技术进行分析和应用的能力逐渐成为人才的核心竞争力。计算机技术与大数据技术密不可分，大数据技术的发展在给高校计算机专业带来发展机遇的同时也带来了很大的挑战，为了能够适应大数据发展的需要，计算机专业也应及时调整人才培养方案，为用人单位提供符合大数据发展需要的计算机专业人才。
1 大数据技术对高校计算机专业的影响
大数据技术的快速发展，使国内面临着大数据专业人才短缺的困境，各领域的人才缺口很大。目前，各高校已经注意到了这个局面，截止到2018年，已有283所高校申请了数据科学与计算专业，并仍呈现增加趋势[2]。在这种大的背景下，如果高校的计算机专业教学仍延续以往的教学模式，不能顺应大数据发展需要的话，势必会造成教学内容与实际脱节的情况，难以达到用人单位的需求。大数据的发展给计算机专业的教学带来的影响主要体现在以下几个方面。
1.1 对计算机专业课程体系的影响
由于计算机专业是一个传统专业，已经形成了较为成熟的培养模式。但是随着大数据、云计算等概念的出现，计算机也朝着集群化、分布式的方向发展，这就对计算机系的人才培养提出了更高层次的要求。高校计算机专业的课程体系设置应当充分考虑到大数据技术对计算机技术的影响，对原有课程体系进行调整，适当地将大数据分析与处理的课程与计算机专业相结合。
1.2 对教学模式的影响
从最初的单机，到后来的网络，再到移动互联网，计算机专业的人才培养模式是随着技术的进步不断调整的。计算机专业人才在具备计算机软硬件编程技能的基础上，也应当具备一定的大数据分析和处理能力，应当能让我们的学生能够随时应对需要进行大数据处理的问题。因此，高校计算机教学中，应当注重对学生大数据思想和技能的培养，提高他们分析处理海量数据的能力。
1.3 对高校教师的影响
在计算机专业的教学中加入大数据方面的课程，这就对教师的技能提出了更高的要求。高校计算机教师只有自身具备了大数据架构应用以及数据分析处理的能力后，才能够将这些知识传授给学生。对于高校计算机教师尤其是青年来说，已经具备了较高水平的计算机方面的能力，在此基础上学习大数据的新知识拥有比其他专业得天独厚的条件，学校应当积极创造条件，加大青年教师的培训力度，使教师的大数据应用技能得到提高，从而更好地应用到教学中去。
2 大数据背景下计算机专业培养模式探讨
2.1 明确课程培养的目标
与其他学科不同，计算机专业的培养目标始终是随着技术的进步和实际应用而呈现动态变化的状态。大数据的基础是计算机技术，在計算机学习的同时融入大数据相关知识体系，可以让学生既掌握计算机知识，又能够学习大数据知识，技能得到充分提高。在培养目标的设定上，应当注意发挥计算机专业自身的特点，与数据科学与计算专业有所区别。大数据人才培养中，分为两个方向，一个是偏向于大数据应用，侧重于计算机编程，另一个是偏向于大数据分析和处理，偏向于统计分析。对于计算机专业的学生来说，第一个方向更有利于发挥计算机专业的特长。对于有条件的院校来说，可以在计算机专业单独开设大数据应用方向，着重培养学生的大数据应用能力，条件较为薄弱的院校可以在学生培养的后期，比如大三阶段开设大数据相关课程。总体来说，是以提升学生能力为目的规划培养目标。
2.2 课程体系中增加大数据课程
以往计算机的课程设置主要是培养学生的软硬件编程能力，进入到大数据时代，计算机培养的中心应当有所转移，应当从只注重编程能力向编程与数据处理并重的方向培养。如今是一个信息化的社会，各行各业都会产生海量的数据需要处理。所以计算机专业课程建设中，应当以数据为中心，建设课程体系，适当增加与大数据相关的课程。课程的设置应当能让计算机专业的学生掌握必要的大数据知识和技能，具备大数据框架搭建和大数据分析处理的基本能力。
2.3 加强校企合作，提高学生的大数据实践能力
计算机专业提高学生能力最直接的方法就是实践，让学生真正参与到项目中去，从实践中提高，既可以巩固书本中所学的理论，又能开阔学生的视野，增强实际操作能力。从事大数据方向的学习，核心是处理海量数据，对于学校来说，获取到如此多的数据是有一定难度的。同时，大数据是新兴产业，对于学生的实际问题处理能力要求较高，各高校计算机专业大数据教学尚在不断摸索中，仍未能形成一个非常明确的体系。
综上所述，解决这些问题的方法就是让企业参与到学校的教学中来，广泛开展校企合作。一方面，让具备一定实力的大数据企业派遣工程师对教师和学生进行指导，另一方面，让教师和学生进入到企业中，实际参与具体项目。既锻炼了教师和学生的技能，又可以帮助企业挑选人才，达到合作共赢的目的。
2.4 加强大数据实验平台建设
在广泛开展校企合作的同时，学校自身的实验平台建设也应逐步加强。与普通计算机实验室不同，大数据实验室应当具备能够进行海量数据存储、分析和处理的能力。因此，为了更好地开展计算机大数据教学，计算机专业应当具备该专业的大数据实验室供学生上课以及课后练习使用。与此同时，大数据实验室可以与学校事务进行对接，为全校师生提供云存储服务，达到资源的充分利用。
2.5 广泛开展多层次立体式的教学模式
在上述各方面的基础上，学校应当积极创造条件，多方位、立体式地改变大数据背景下的传统计算机教学模式，形成一个完整的教学体系。在传统计算机授课的基础上，从课程设计、毕业设计、毕业实习等多个方面广泛开展计算机大数据的学习和实践活动。另外，与学校统计专业、数据科学与计算专业相互合作，这几个专业都与大数据有着紧密的联系，相互合作可以形成优势互补，弥补各自的不足，从而实现校内+校外、课内+课外、理论+实践的立体式的教学模式，使学生的能力得到全面的提升。
3 结语
大数据技术已经融入到我们的生活中，大数据对于教育产业也产生了深远的影响。计算机是大数据学习的基础学科，为了适应时代的发展需求，计算机专业建设需要也必须和大数据进行结合。基于此，该文分析了大数据对高校计算机专业课程体系、教学模式以及专业教师产生的影响，针对目前培养模式中主要存在的问题提出了建议，以期为大数据时代高校计算机专业学科建设、人才培养提供理论依据，达到提高计算机专业学生大数据分析与处理能力、为社会提供高层次计算机和大数据人才的目的。
参考文献
[1] 郝建民.提升大数据时代应用型本科院校计算机实践教学管理水平的研究[J].科技视界，2018（33）：105-106.
[2] 汪中，施培蓓.数据科学与大数据技术专业建设研究[J].安庆师范大学学报：自然科学版，2019（1）：117-120.
[3] 李萌.“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述[J].电脑知识与技术，2016（34）：5-6.
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