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大数据精准营销在电商领域的应用与价值略述

来源:用户上传      作者:张芳

  [摘 要]大数据技术是基于计算机技术基础上形成与发展的一种技术,其是信息时代中的石油资源。文章详细探析大数据技术相关概念、特征等,阐述精准营销实际应用产生的价值和大数据环境中电商实现精准营销的方式。
  [关键词]大数据技术;精准营销;电商领域
  [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.12.159
  伴随计算机、网络技术的不断发展,其在各个行业领域当中被广泛推广与应用,其为人们生活、工作、学习都带来了巨大改变。依据商务部门的相关统计,我国电商交易总额占据国际交易市场当中的39.2%,我国商务正处在爆发式增长的状态,电商间的竞争愈加激烈,电商红利期基本过去。基于大数据技术对顾客购买消费习惯进行探析,为电商平台的精准营销奠定基础,更强化提升了营销的安全性与可靠性。
  1 大数据相关概念与精准营销
  1.1 概念
  大数据相关概念最早产生于《大数据时代》一书,其就是说大数据技术不用抽样检查的随机分析,其能够对全部数据实施分析处理,获得更为明确的信息数据。大数据信息技术可以对数据信息进行采集、存储、管理与分析,分析方面更是超出了传统软件的能力范围,数据信息量更大、更便捷,也更为多样。基于大数据技术,能够将人们的消费方式、运动轨迹、阅读习惯、图片、影像、地理坐标等都展示出来,甚至能够将人际间亲密关系基于大数据技术展示出来,现代企业可基于数据分析技术,减少营销工作需要投入的成本资金,提升产品研究、开发的速度,奠定企业业务工作开展中的決策依据。
  例如基于大数据技术的实际应用,可及时找到企业在运营发展中出现的问题,找出出现问题的真实原因,为企业运营发展节省费用。为快递行业车辆运输工作提供更为优良的运输方案,以免产生城市拥堵的情况,基于快递行业车辆运输成效的提升,电商平台基于大数据技术,对用户购买习惯、消费行为等进行判断,向用户推荐其感兴趣的相关产品和优惠信息等,强化提升用户的购买率。平台在积累大量客户之后,基于大数据技术,对企业金牌用户进行判断,实施精准营销。
  1.2 营销
  大数据营销也叫作数据驱动式营销,基于驱动用户的高效参与为最终目的,进行一对一形式的服务工作,基于大数据技术,在海量信息数据当中实施搜索、采集、整理、分析与执行,用这样的方式来获得对应的成果,同时基于此,鼓励用户积极参与,对整个营销过程、行为等进行优化。基于大数据技术和企业内部数据相关信息,将数据信息的作用充分发挥出来,强化提升精准营销的成效。
  2 现代大数据技术环境中电商精准营销的价值
  2.1 强化提升广告信息的精准投放
  基于大数据信息技术,存储海量数据信息,并且进行管理与分析,精准分析用户的消费行为与购买行为,并且在此基础之上对用户需求进行判断,比如,某一个用户在某一段时期内购买商品通常是婴幼儿奶粉、婴儿用品等,基于这样的消费行为习惯,就能判断这个用户可能是一名妈妈。基于这样的信息数据,可对这名用户推荐有针对性的产品或者服务,这样能够切实强化提升用户的购买欲望与购买率,减少企业的广告成本。所以,基于大数据技术,可全面提升广告投放的命中率,更能够提升电子商务的精准广告推送。
  2.2 强化提升电子商务的服务能力
  企业在营销过程中只有对消费者需求有充分的了解,才能够实现精准营销。因此要求企业一定要对消费者需求有深入了解,之后投其所好地对消费者购物需求进行满足。物流始终都是电子商务当中的关键环节,对于消费者购物体验会产生直接影响。所以,基于大数据技术的实际应用,依据用户所在的地理位置,可为用户选择较为方便的物流公司,不但能够降低产品运输中需要的时间,更能够减少企业物流运输的成本投入,强化提升电子商务精准服务的能力。
  2.3 减少产品、服务营销过程中的成本资金
  精准营销一定要把产品、服务信息精准无误地投放到消费者手中,和传统营销方式不相同,营销工作中有实时性与精准性,用户购买率与转化率会更高,这样就能够有效减少企业在广告营销推广方面投入的成本,也不用向大量用户推送产品和服务信息等,只要向有需求意向的用户投放信息即可,这样的方式切实减少了企业产品、交易所产生的成本。
  2.4 强化提升消费者的让渡价值
  消费者的让渡价值,指的就是消费者总价值与消费者总体成本间存在的差额。消费者总价值就是消费者在对产品、服务进行购买的时候,希望能够获得产品、形象、服务等价值。消费者总体成本就是消费者购买产品、服务的时候,需要支付出去的货币以及时间成本。消费者在实际购物过程当中,都希望产品、服务的价格能够降低,减少成本,但是又希望能够获得最优价值的商品,因此很多时候消费者希望价值能够实现最大化让渡。精准营销可强化提升产品价值,并且提升消费者的满意程度,对于消费者总体成本而言,精准营销可以精简产品、服务实际营销的途径,降低产品、服务实际销售的成本,更能够减少消费者消费行为产生的货币、时间成本。基于现代化的信息技术手段,企业能够把产品、服务信息投放给目标消费群体,以此来减少消费者在对需求商品信息进行搜索时候产生的时间成本。
  3 传统网络营销方式中出现的问题
  3.1 营销决策
  传统形式的营销决策通常都是基于营销工作者以往的工作经验,欠缺对客户喜好有精准认知与理解。因此决策过程通常是较为盲目的,并且营销成效也难以进行量化,产生的营销成本非常大。具体体现就是邮件营销通常要基于大量邮件的发放来实现,同时需要投入的营销成本也非常大。实际上在邮件营销过程当中,邮件的投放数量非常多,可是并未重视到受众群体的消费习惯与喜好,因此发放到客户手中实际上只能被当成是垃圾邮件,有些时候为了能够实现营销目标,甚至会使用违规行为对用户邮箱信息进行获取,并且实施大规模信息数据投放,这样的情况,会导致目标客户产生厌恶心理,对品牌形象、成效等产生极为不良的影响,更会导致其失去大量潜在的消费客户。   3.2 单项营销
  单项营销实际上就是企业基于邮箱、微博、微信等方式进行影响的时候,会对其投放大量无效的信息数据,并未同用户构建起来良好的互动关系,特别是很多企业对用户需求根本就不了解,却投放了大量的信息,会使企业出现负面情绪,会对企业品牌、形象等产生不良影响。在信息时代当中,产品种类很多,用户本身已经司空见惯,其需要彰显个性的产品和服务,同时把其在特殊的时间节点、地点等送给特殊的人,这是现代电商营销中较为困难的一点。
  3.3 未对用户消费行为、习惯进行深入探析
  在互联网营销工作中,会遇到海量用户信息,可是其却不能对用户购买历史、需求实施深入探析,特别是大数据时代中。比如,微信营销就是基于大量粉丝、用户的获取,基于大小号为号码的助推、互推、微博、QQ、优惠活动等来吸引大量粉丝,切实提升用户和品牌之间的忠诚度。可是这样的营销方式中有很多问题存在,在获得一定粉丝数量之后,难以对用户行为实施分析,太依赖粉丝数量却无法获得有效的粉丝量,难以对其实施精准营销,并且很多粉丝都是在优惠互动中获取的,大多数是僵尸粉,难以为企业带来真正的流量与转化率。欠缺对用户的有效分析与了解,这会给用户带去很多无效信息,致使用户对这样的行为产生反感情绪。微信社交的属性通常就是熟人关系,所以,微信营销过程中,需要发挥社交属性,使用户成为朋友。
  4 提升电商精准营销的有效措施
  4.1 互联网广告精准营销
  企业如果只基于互联网投放来实现互联网营销,会消耗企业财力与物力,更会使企业丧失潜在客户,难以为企业带来良好的购买力与转化率。所以,企业一定要注重网络广告投放的精准程度,特别是一些中小型企业,其本身实力偏弱,企业规模、资金都比较少,基于精准营销的方式,能够有效减少企业营销成本。精准营销是互联网发展的大趋势,较为常见的营销方式中会对目标客户进行搜索与定位,实现精准的广告投放,将广告作用发挥出来,让企业实现精准营销。
  4.2 精准的市场定位
  电商市场竞争日益激烈,企业為了获得更好的经济效益与社会效益,必须对市场进行精准定位。对目标用户的消费行为进行探析,构建对应的数据模型,基于数据分析实施市场定位。企业基于有效的演习与判断和电子商务客户关系管理体系,记录用户的消费记录、基本信息等。能够对用户年龄、工作、教育程度、喜好等信息进行分析,对用户经济状况进行判断,基于其经济能力、消费习惯等实现精准市场定位。例如,对一名女性用户推送广告时,要把产品包装、活动图片、文字等内容做得更为精美,之后才能够实施推送,不能够盲目地进行推送,综合产品、消费者来实施推送。
  4.3 积极研发个性化产品与服务
  伴随移动互联网的不断发展,互联网购物不会被空间、时间与产品的类别所影响,使用互联网进行购物的人数也在不断增加。互联网中的产品类别非常多,产品同质化现象非常严重,企业为了在白热化电子商务竞争中占据一定优势,一定要积极探索个性化、定制化发展的道路,用户个性化服务就是基于精准营销市场的定位,企业对消费者个性化需求进行有效满足,一定要令消费者亲自参与到产品设计、服务当中,为用户带来更为优良的消费体验。当前淘宝王忠有和很多个杯子销售的商户,其能够基于客户提供的图片信息,把用户照片印制到杯子上。还有一些销售坚果的店铺,把用户认领到农户的果园中,甚至落实到果树上,在果子成熟了之后,再把产品发送到用户的受众,这实际上就是专门为用户创建的一种体验过程,使用户积极参与到果树种植过程当中。而在这个过程当中,用户会感知到果树种植的成就感,这也是产品附加值的一种体现。
  5 结论
  大数据技术是信息技术创新发展的产物,伴随互联网的不断发展,未来大数据技术会在人们的现实生活、工作、学习等方面发挥出巨大作用。基于此,电商应当积极应用大数据精准营销技术,将其优势充分发挥出来,对用户购买动机进行深入分析,对消费者个体的行为模式进行深入了解,给所有消费者制定出个性化的产品和服务等,基于此对用户个性化需求进行有效满足,只有这样才能够让电商实现精准营销,更实现经济效益的最大化。
  参考文献:
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  [3]李佳原.大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究——以京东商城为例[J].商场现代化,2018.
  [4]侯银莉.大数据环境下电商精准营销策略分析[J].开封教育学院学报,2018,38(11):256-257.
  [作者简介]张芳(1984—),女,蒙古族,内蒙古包头人,在职研究生,研究方向:市场营销管理。
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