新疆人口迁移与经济增长的协整分析

来源:用户上传      作者: 李丽君, 方 敏

　　摘要:人口迁移带来的大量劳动力有利于解决新疆劳动力有效供给不足的问题,促进新疆经济的发展。选取新疆1990―2007年的数据,用单位根检验、协整检验以及granger因果检验等统计方法,研究了新疆人口迁移和经济增长二者之间的关系,并根据研究结果提出相应的对策建议。
　　关键词:人口迁移;平稳性;新疆;经济增长
　　中图分类号:F120.3 文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)11-0084-03
　　
　　新疆作为一个相对落后的民族地区,长期以来却拥有较高的人口迁移,并且表现为净迁入。这种持续的人口净迁入对新疆经济发展起到了至关重要的作用。本文选取改革开放以来的现有数据,运用前沿的计量分析理论――协整分析理论,采用Frank(2005)的模型,据此对人口迁移与经济增长的关系进行检验,希望以崭新的角度重新审视二者之间的关系,为如何调节人口迁移数量以促进新疆经济的长期增长提供科学决策的依据。
　　由于我国各地区人口迁移量和经济发展水平不同,地区特征可能与中国整体的特征相异。而已有研究对人口迁移与经济增长的关系大多是进行整体性考察,而在单个区域内研究人口迁移与经济关系的文献甚少,并且综合考察二者数量关系的也为数不多。因此,有必要对区域人口迁移与经济增长二者组成的系统进行综合研究。
　　一、实证分析
　　(一)指标选取和数据搜集
　　以净迁入人口(PM)度量实际人口流入量,以人均国民生产总值(CGDP)衡量经济发展程度。数据来源于《新疆50年统计年鉴》以及历年《新疆统计年鉴》。
　　(二)异方差的检验
　　如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性,则会对模型参数估计、模型检验及模型的应用带来重大影响。这就需要对数据进行异方差检验,以方便后面模型有效建立。本文运用残差回归检验法中的Park test 进行异方差的检验。
　　在0.05的显著性水平下,P=0.1294,表明模型不存在异方差,即不需要对数据进行对数变换,可直接用原数据建立模型。
　　(三)单位根检验
　　为了判断时间序列的平稳性,我们需要对相关变量进行单位根检验。目前,单位根检验方法较多且各自有不同的特点,本文采用比较常用的ADF-Fisher Chi-square方法进行检验。检验结果见表1。
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　由检验结果可知,PMt和CGDPt的原序列均为非平稳序列,但经过一阶差分和二阶差分后都通过了5%～10%的ADF临界值检验,是平稳序列。所以,△PMt和△CGDPt都是平稳序列,并且取得同阶单整,即PM～I(1), CGDP～I(1)。这就为对时间序列进行协整检验提供了必要条件。
　　(四) 协整性检验
　　通过上面分析可知,变量满足协整检验前提,根据Engle-Granger两步法原理,对PM,CGDP变量进行协整关系检验。如果它们是协整的,则它们之间存在着一个长期稳定的均衡关系。
　　第一步:运用OLS法进行协整回归,得到协整方程(长期均衡方程)。
　　CGDP = 1333.567804 + 576.4149524*PM(1)
　　 (1.929074) (7.283514)
　　 (0.000)
　　Ad-R2=0.654532 F=53.04958 DW=1.050887
　　PM = 0.4895301547 + 0.001135522991*CGDP (2)
　　 (0.475922) (7.283514)
　　 (0.000)
　　Ad-R2=0.654532 F=53.04958DW=1.604894
　　从回归结果来看,以上回归方程的t检验和F检验全部能够在1%水平上显著, F值很大,回归结果较为理想。
　　第二步:检验上述回归方程残差序列的平稳性。记上述协整回归方程的残差序列分别为E1、E2。若残差序列是平稳的,则变量之间的关系是协整的。对残差序列采用ADF进行平稳性检验,检验结果见表2。
　　
　　
　　
　　
　　
　　由表2可见,协整回归方程(1)(2)的均残差均通过1%～10%显著性水平下的ADF检验,可以认为残差序列E1,E2是平稳的,即E1～I(0),E2～I(0)时序列之间确实存在协整关系,即人口迁移与人均国内生产总值之间存在着长期的均衡关系。这也证明本文的长期均衡关系模型的变量选择是合理的,回归系数具有经济意义。从协整方程(1)可以看出,人口净迁入的系数为576.42,即关于人均GDP的人口迁移长期弹性为576.42,说明从长期来看,人口净迁入每增加1个百分点,人均GDP便会增加576.42个百分点。二者之间具有高度的相关关系,即人口的净迁入对人均GDP的增长起了相当大的作用;从协整方程(2)可以看出,人均GDP的系数为0.0011,即关于人口迁移的人均GDP长期弹性为0.0011,说明从长期来看,人均GDP每增加1个百分点,人口净迁移便会增加0.0011个百分点。二者之间的关系说明,新疆经济的增长一定程度上带动了人口的净迁入。这个结论也与逯进,朴明根(2008)的研究结果一致。
　　(五) Granger因果关系检验
　　按照格兰杰因果关系分析方法,建立PM,CGDP两变量模型,对原假设进行检验,由于Granger因果关系检验对滞后的阶数非常敏感,根据前面基于AIC定阶准则确定滞后阶数。PM,CGDP之间Granger因果关系检验结果见表3。
　　由表3我们可以观察到:在滞后0～3期时,检验结果都是接受CGDP→PM,而拒绝PM→CGDP,说明人均GDP是人口净迁移率的格兰杰原因,即PM 与CGDP之间存在单向的长期因果关系。这一点说明:新疆人口迁移规模还存在一个基本的规模,就是人口净迁移不受经济增长影响。这一点只能从新疆绿洲经济的增长潜力来解释了,就是说,新疆本身经济增长还未达到合理的潜在经济增长水平,人口期望显然较高。
　　二、研究结论及对策建议
　　通过平稳性检验发现,新疆人口净迁移率和人均国内生产总值都是不平稳的时间序列,但是,一阶差分序列都达到了平稳性的要求,它们之间是协整的,即它们之间存在着长期的均衡关系;通过Granger因果关系的实证分析,证实人口净迁移率和人均GDP之间存在单向的因果关系,而不是双向因果关系。出现这样的结果的首要原因是,我们只利用1978―2007年30组数据进行分析与检验,数量对于时间序列数据数量的要求来说明显偏少,只属于小样本。另外,人口迁移样本数据只考虑长期迁入人口,对短期流动人口未加以考虑,以上这些客观事实的存在,一定程度上影响了实证分析的结果。需要说明的是,变量之间不存在格兰杰因果关系并不意味着两者之间没有任何关系,我们已经知道它们之间存在着长期的均衡关系。
　　为增强新疆经济增长能力,促进区域经济与人口迁移的协调发展,应该从以下方面作出努力:(1)促进城市经济发展和产业结构优化,创造城市就业机会。(2)尽快增加人民收入、改善人民生活水平,特别是提高对高素质人才的待遇。(3)努力为农村剩余劳动力向城镇转移创造条件。(4)加强城市经济的辐射能力,改善城市的设施环境,塑造良好的城市形象。
　　
　　参考文献:
　　[1] 王桂新.中国人口迁移与区域经济发展关系之分析[J].人口与经济,1996,(1).
　　[2] 杨政,童玉芬,等.新疆人口省际迁移研究[M].乌鲁木齐:新疆人民出版社,1996.
　　[3] 王颖.人口流动与新疆社会经济发展[J].新疆大学学报:社会科学版,2001,().
　　[4] 张艳,郭小元.新疆人口与经济发展的互动分析[J].新疆统计专刊,2007,().
　　
　　The cointegration analysis of the population migration and the economy growth in Xinjiang
　　LI Li-jun,FANG Min
　　(Commerce college,Xijiang shihezi university,Wujiaqu 831300,China)
　　Abstract: Migration bring large labor help resolve Xinjiang labor effective supply shortage, promote Xinjiang economic development. Select Xinjiang 1990-2007 data, the unit root test, cointegration test and the granger causality test and other statistical methods to study the Xinjiang population migration and economic growth, the relationship between them, and according to the results corresponding countermeasures.
　　Key words: population migration; stationarity;Xinjiang; economy growth

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