智慧医疗师资培训远程可视化研究
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摘 要：近年来，人工智能、大数据分析、VR，AR技术以及远程诊疗等技术逐渐兴起，并在医疗领域不断发展与结合，逐渐形成智慧医疗模式。文章指出，智慧医疗模式可以通过现阶段的系统平台利用可视化技术进行医师培训，利用基于人机交互的、符合人认知规律的分析方法，直观地将信息传递给医生，更利于医生学习借鉴。
关键词：智慧医疗;医师培训;可视化
1 相关概念与研究的提出
1.1 智慧医疗的发展
智慧医疗起源于IBM在2009年1月28日参与的美国工商业特殊圆桌会议，同年被引入中国。我国智慧医疗研究时间较短，处于探索阶段，近年来，人工智能技术的突飞猛进和医疗大数据爆炸式的产生，为智慧医疗的发展提供了良好基础条件，未来智慧医疗的应用将更为普遍。
1.2 可视化技术的应用
可视化技术包含传统的科学可视化和信息可视化，可以利用大数据分析技术挖取信息和取得知识。将可视化技术应用于医疗师资培训，使大量冗杂多变的数据直观呈现出来，提高数据使用效率，可视化技术已在多个领域发挥重要作用。
1.3 智慧医疗师资可视化培训的提出
随着我国医疗改革的深入开展，人工智能与医疗的结合将会越来越完善，并将发挥巨大的作用。但由于我国长时期以来各地经济发展不均衡等，导致医师资源分配严重不均。如图1所示，2018年年末，在卫生人员总数中，卫生技术人员952.9万人，而乡村医生和卫生员仅90.7万人，不足总数的10%;医师水平差距大，丰富的医师资源大都集中在发达地区，而基层医师资源薄弱，2018年总诊疗人次中，医院35.8亿人次占43.1%，基层医疗卫生机构44.1亿人次占53.1%，同年的基层卫生医疗人员数量却不足总数的1/3，由此可见我国医师资源分配不均问题亟待解决。
本文结合智慧医疗平台研究医疗师资的高效、高质量培训，针对医疗大数据类型多态性、多维性等特性，利用可视化技术，增强医疗大数据的可读性，从而实现可视化技术与医疗师资远程培训的有机结合。
2 师资培训可视化技术的应用
可视化技术将以智慧医疗平台为基础，并从建立智慧医疗大数据库、收集整合数据构建医疗数据库、搭建立体化综合培训教学系统、制定个性化医疗师资培训方案、辅以监管系统方面对教学质量进行测评，从5个方面对智慧医疗师资可视化培训系统进行搭建和研究。
2.1 构建医疗师资远程可视化培训平台
通过物联网技术，建立智慧医疗技术支持下的医疗师资远程可视化培训平台，同时，利用人工智能技术将在线学习平台与学习测量相结合，实现医疗师之间的良性互动，打破传统师生交互方式与学习评价方式的教育模式，并利用互联网平台的优势大大扩展了医疗教学培训范围和提高培训便利度，实现医学资源的共享，让偏远地区的医师也能接触到先进的医疗方法和技术，在一定程度上平衡了我国医师资源。
2.2 智能化医疗数据资料分析库
依托医疗大数据和人工智能数据分析技术建立医疗数据资料分析库，基于临床数据的动态分析，广泛且完整地收集各地区医疗师的诊治信息，为教学提供真实、可靠、数据。并且实时更新数据仓库，利用可视化技术对各种医疗数据进行处理和分析，增强数据的可读性，实现师资信息和患者信息的远程对接，从而提高医师培训的效率与质量，为以后对医师进行针对性精准培训打下坚实的数据基础[1]。
2.3 3D立體化综合培训教学系统
利用可视化技术，通过VR，AR技术建立虚拟3D立体化师资培训场地，减少时间、场地和资源短缺等传统模式的制约，充分调动医师的各种感官系统，提升其学习兴趣，同时立体化使培训更加真实、精确，符合医疗教学培训的严谨性要求，让医师在远程可视化培训平台中获得更有效的学习体验，提高学习效率。
2.4 个性化定制化医师资培训
针对不同地区、不同医师面对的不同患者病情，基于医疗数据资料库的建立，通过智能分析实现个性化医师资培训，做到及时推荐给医师所需的医疗知识，并设计相应的课程，利于医师自主学习，提升医师诊治的准确度，提高医治效率，实现个性化定制化的医师资管理培训模式。
2.5 智能监管系统
随着大数据和云计算的日益发展，通过智能监管系统分析医师在远程可视化培训平台学习的具体学习情况和效果。依托于大数据智能的远程可视化培训平台，把学习分析和培训数据挖掘相结合，收集医师的学习环境数据，利用统计、机器学习等技术进行分析，并对培训数据进行挖掘与智能化分析、实时跟踪与反馈，实现对医师的智能测评、学习分析和数字画像，实现智慧医疗背景下，以医师为中心的智能可视化平台培训机制[2]。
综上，基于智慧医疗技术的医疗师资远程可视化培训平台，在优化培训方式与路径、增强培训效果，提升平台管理效率等方面产生了巨大作用，为以后人工智能、大数据技术与医疗教育的结合打下深厚基础。
3 可视化技术应用师资培训的特点
（1）数据呈现形式新颖。在医疗师资远程培训平台的建设中加入可视化的元素，改变冗杂同一的数据现状，提升医师体感。
（2）平台信息资源充足。利用互联网大数据信息技术保证平台信息的充足可靠，保证医师学即有正规可靠资源。
（3）培训效率高。利用可视化技术以直观、简明的方式进行数据展示，传递医疗数据有明确的目标性，避免与目的无关或不重要的医疗数据，缩短医师查找数据的时间，从而提高培训效率。
（4）图形和数据具有美感。医疗师资远程可视化培训平台利用可视化进行3D模拟培训，注意图形及数据的美感，医疗师对美感强的图形和数据会有更强的兴趣和印象。 4 可視化应用于医疗师资远程培训对于社会的意义
4.1 提高医疗水平
医疗师资远程可视化培训平台利用了大数据可视化和人工智能等新兴技术，推广了智慧医疗模式，促进了医疗领域的改革与发展。
4.2 合理分配医疗资源
医疗师资远程可视化培训平台提高了医师培训效率，利于社会医师资源的合理分配，进而促进国家医疗资源分配不均问题的解决，更好地为人民服务。
4.3 创新医疗培训模式
让互联网大数据技术、人工智能与医疗、教育相互联系。医疗师资远程可视化培训平台创新了医疗师资培训的方式，构建了新型教育体系。
4.4 推动科技创新进步
医疗师资远程可视化培训平台占领科技高地，促进我国医疗领域发展的同时，也对大数据可视化技术与人工智能技术的发展提出了新要求、新挑战。
5 医疗师资远程可视化培训平台面临的挑战
建立医疗师资远程可视化培训平台，尤其搜集多方数据库需要大量资金支持，成本巨大，在一些专业医疗知识领域还需要更谨慎、更长远的研究探索。
医疗数据信息共享的隐私性和片面性，医疗大数据的繁杂多样，目前研究状况下，现有的可视化技术能否完全分析并共享医疗数据、能否有效控制资源共享后的信息库合理运行还有待考察。
医疗数据的可读性和可理解性有待提升，医疗数据与知识本就复杂难懂，在培训过程中利用人工智能技术增加医疗数据输出的可读性和可理解性就显得十分重要。
[参考文献]
[1]陈其昶.“互联网+”时代智慧医院建设与探讨研究[J].电脑编程技巧与维护，2019（6）：158-160.
[2]苏丽.物联网技术在智慧医疗系统的应用及发展[J].黑龙江科学，2019（11）：134-135.
Abstract：In recent years， the rise of artificial intelligence， big data analysis， VR， AR technology and remote diagnosis and treatment technology， and the continuous development and combination in the field of medical treatment， the intelligent medical model has gradually formed. This paper points out that the intelligent medical model can use visualization technology to train doctors through the system platform at this stage， and use the analysis method based on human-computer interaction， which accords with the cognitive law of human beings， to transmit the information to doctors intuitively， which is more beneficial for doctors to learn from.
Key words：intelligent medical; physician training; visualization
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