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关于大数据时代下协同审计模式的探讨

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  摘 要:本文主要以协同审计理念为主。详细探究了目前审计中存在的相关问题,并且在此基础上建设了完善的PDCA循环协同审计模式,希望以此促进大数据时代下协同审计工作的有效开展。
  关键词:大数据时代;协同审计模式;概念;存在的问题
  大数据是互联网发展期间形成的一项产物,其对于人们的思维方式有着直接的影响,由于优势极大,因此被广泛应用到了各个领域中。在大数据运行背景下,审计工作面临的挑战是非常严峻的,相关数据呈现出了分散性以及复杂性的特征,以往传统的审计技术和环节也存在着诸多的问题,采取怎样的方式来实施工作是面临的首要问题。在本文中,主要以大数据处理技术为主,对相关的协同审计模式加以创新以及优化,通过优化审计流程来落实审计信息化建设工作,将审计监督的效果有效体现出来。
  一、对于协同审计的论述
  1.协同审计的概念
  当前,可以应用规范的信息技术平台来建设良好的协同审计环境,缩短沟通时间,突破空间性限制,加强协调配合及联系,在这一基础上提升审计的效果。协同理论是管理学中的一部分,其重点是说明系统中的各项要素应当相互联系,进行规范性的整理,使复杂事情的特征和机理有效协同到一起。对于协同审计来讲,其实是以协同理论为主,根据大数据、信息化的特点来建设相关的协同审计平台,相关审计人员在跨越时间和空间的基础上开展审计管理工作,找寻出审计的实际情况,优化和完善审计工作方式,以此达到全面审计监督的目的。
  2.优势
  目前,做好协同审计工作,其实是迈入大数据、信息化时代的基本发展形势,通过探究来看,协同审计自身具备的优势表现在以下几个方面。
  (1)能有效找出审计的要点,使用大数据技术将相关数据整理到一起,加以探究和分析,基于数据之间存在的联系性和逻辑性来探究数据存在的不足之处,以此为审计工作的开展提供良好的依据。
  (2)可以在审计过程中有效的应用大数据技术。当前,在审计前期、中期、后期中有效的应用大数据技术,能够产生良好的效果,通过改进和优化审计模式,能够达到审计监督全覆盖的目的,特别是基于组织管理方式的协同性来讲,可以完成审计业务的一体化操作。
  (3)可以减少资源过度输出。在协同审计的过程中,能有效地审核和整理数据,能够降低时间以及空间的约束,综合性使用各项资源,进而提升审计效率,促使审计工作良好开展。
  二、当前审计管理方式中存在的相关问题
  从实际情况来看,当前的审计管理方式还存在着诸多的问题,大体上表现为以下几点。
  (1)审计信息化工作自身的协调性有待进一步提高。现阶段,我国审计部门已经逐渐从人工操作朝着计算机审计操作的趋势转换,这从一定程度上提高了审计的效率,拓展了审计覆盖面积。不过,在当前虽然已经构建了规范性的审计信息化系统,可是对于基层审计部门来讲,没有有效应用相关软件,对于审计信息化的概念掌握不全面,使得软件价值下降,无法发挥出良好的效果,甚至会出现基层审计部门各自为政的不良现象,工作协调性有待进一步提高,受以上因素的影响,致使审计信息化工作无法正常的开展下去。
  (2)信息化数据管理环节监督不到位,存在着明显的松懈现象。当前在对审计信息化系统平台进行建设的过程中,虽然已经逐渐达到了数据资源有效共享的目的,不过从实际情况来看,当管理相关数据的时候,还存在着监督不到位以及较为松懈等不良情况。此种情况严重影响了审计数据的准确性。
  三、大数据时代下协同审计模式的构建
  在大数据时代发展的背景下,开展协同审计工作的目的是为了满足时代提出的各项发展需求,并且该项工作也是提升审计效果和质量的主要方式。基于此,就需要以大数据技术以及新型的PDCA理论为主,建设完善并且规范的协同审计模式。
  1.对于协同审计内容的探究
  在大数据发展的环节中,要想建设规范性的协同审计模式,就需要从以下几点入手,以此确保该项模式的合理性。
  (1)建设组织架构协同。需要建设上下联动效果良好的审计组织架构,有效地对审计资源和要素进行整理,以此达到共享的目的。
  (2)审计资源协同。建设规范性的审计数据平台,对数据口径加以收集,通过共享审计资源来提升资源的使用效率,根据基层审计单位提出的相关要求,合理优化和配置审计人力以及审计工具等,定期对基层审计人员进行专业性的训练工作,增强协同审计工作的一致性。
  (3)实施审计技术的协同。对于审计技术来讲,其既是做好协同审计工作的主要动力,同时还是增强审计质量的重点。而强化审计人员专业性技术的掌握能力是很有必要的。再者,积极的鼓励审计单位对审计技术进行有效的交流以及共享,实现审计协同的实质性目的。从整体上来看,根据组织架构、审计资源以及审计技术等建设协同审计内容,可以为整个环节协同审计工作的开展提供良好的依据。
  2.对于协同审计模式的有效探究
  当前,要想建设新型的协同审计方式,达到跨空间、时间以及不同审计单位和人员之间的审计联动,提升审计质量,就需要从以下几点入手,全面地进行探究。
  (1)建设1+N的上下联动性体系。其中1是指相关的审计数据平台以及分析部门,其主要是由我国审计署统一进行建设的,该项平台不仅仅是一项规范性的数据资源库,同时还属于一项审计资源库,在不断发展的过程中,逐渐发展成为审计人员库、审计工具库和技术库等,为协同审计工作的实施提供良好的信息化依据。而N则是指各项基层审计部门,当开展协同审计作业的时候,各项基层审计单位必须以规范性的审计数据平台为主,根据审计技术、数据资源和审计人员来有效的开展審计作业,使其成为全面性的信息共享。
  协同审计工作环节划分为了四个步骤。其一,整体性地进行分析。也就是说,需要建设数据分析小组,全面性的分析审计数据平台整理出来的相关信息,然后进行详细探究。其二,找寻出存在的难点问题。将审计数据平台分析出来的相关结果反馈给基层审计部门以及审计业务部门等,加以核对,加大重视力度,以此确保数据的精准性。其三,分散性的核对。各项审计单位将具体的核实情况落实于相关的审计数据平台之后,针对存在的难点问题,需要交给审计人员进行逐一对比。根据具体情况来制定健全的审计方案,然后反馈给审计数据平台。   (2)建设基于PDCA循环性理论的审计质量控制制度,应用该项制度来提升协同审计的效率和质量,逐一进行探究。基于此,当对审计质量进行控制的时候,建设PDCA体系,大体上表现为以下几点:P主要是指Plan,明确具体的审计方案、计划以及目标,全面掌握被审计对象自身业务的开展现象,根据规范性的审计数据平台对内控不足之处加以分析,最终确定出审计计划和协同审计方案。D被称之为Do,执行工作,其主要包含了审计计划中的相关要点内容;根据协同审计方案来看,依靠审计数据平台中的审计资源和技术来有效的检查内控薄弱环节,并且在此基础上开展审计工作,解决问题,制定措施。C是指Check,主要是指检查方式,对于整体执行计划的结结果加以检验,寻找存在的各项问题。从协同审计执行是否和标准性要求相一致、制定出来的审计方案是否合理以及产生的效果等方面入手,然后开展审计检查作业。A是指Action,处理,一般是改进整体检查的结果。通过有效分析和总结协同审计的实际实施情况,针对存在的相关问题制定出相应的改进对策,在全面改善协同审计模式的基础上确保审计结果的准确性。
  四、大数据促进协同审计工作的创新
  1.收集相关的数据
  基于以往传统的审计模式,审计机关经常受到审计时间和地点的约束,无法综合性比较审计数据,一般情况下,均是使用抽样审计的方式选择样本量对整体特点进行估算,这便是传统审计模式中的抽样审计工作。在这其中,抽样审计结果有着一定的代表性,但样本规模只是审计对象的一部分,本身存在着一定的风险性,进而影响到审计结果的准确性。基于此,当前伴随着大数据采集技术的应用,在审计中逐渐加大了对关联数据和外部数据的重视力度,这就使得审计区域不再受到以往抽样样本的限制,而是重点探究全量数据,从综合性角度对样本进行分析,增强审计项目结果的全面性和准确性。
  2.审计模式
  从以往的事后审计逐渐转变为了整项过程的审计。以往单一的审计方式通常是在完成审计主体经济事项的基础上而落实的,根据实际情况对存在的问题进行分析,然而,此种类型的审计模式虽然能够起到良好的事后监督以及纠正等效果,可是无法产生事前预防以及事中控制的作用。基于大数据环境中的审计工作,主要是提前被审计部门反馈到审计软件或者是和大数据中心相互连接到一起,使用嵌入式审计技术对用户界面的特点进行有效分析,明确了解和认识到操作期间存在的各项风险问题,降低误差现象出现的概率,在促使审计端口有效前移的基础上制定出事前监督控制、事中分析以及事后全面检查的审计模式,以此产生一定的价值。
  五、结语
  从以上论述可以看出,本文结合PDCA理念制定了完善的上下联动体系,对协同审计模式加以创新,在跨空间以及跨时间的阶段中开展联合审计工作,能够有效地提升审计工作的质量,促使该项工作良好开展。
  参考文献
  1.魏祥健.大數据推动审计技术革新与流程再造.商业会计,2019(03).
  2.张红香.大数据时代下协同审计模式的研究.中国市场,2018(35).
  3.魏祥健.大数据环境下政府审计模式转变.财会月刊,2016(22).(责任编辑:何卉)
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