大数据在电子商务精准营销中的应用研究
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摘 要：在信息化、网络化的发展背景下，多种新型技术不断涌现，并逐渐被应用于各行业领域中，大数据技术就是其中之一。在电子商务精准营销中应用该技术，可实现对客户消费倾向、消费行为等信息的全面了解，通过对其信息的有效分析提出相应的精准营销策略，从而达到客户群体的拓展目的。文章简单阐述了大数据在电子商务精准营销中的应用模型，并提出了相应的应用策略，以供参考。
关键词：大数据 电子商务 精准营销 应用
G20峰会的召开，将电子商务摆在了国家经济发展的重要战略位置。由此可见，电子商务发展的重要性。面對信息化、网络化的发展形势，大数据技术的应用已然成为电子商务领域的热门话题。营销是电子商务发展的重要环节，大数据技术的应用，有利于实现精准营销，这也是电子商务企业成功的主要原因。现阶段，国内外有关精准营销的研究并不多，而对于实践的研究要先于理论。总的来看，缺乏对大数据在电子商务精准营销中的应用策略研究。因此，本研究具有重要意义。
一、大数据在电子商务精准营销中的应用模型
根据梁宵、侯锡林的研究，大数据在电子商务精准营销中的应用模型如下：通过大数据挖掘技术从移动网络、社交网络中获取用户数据，具体包括基本信息与消费行为数据。基于对所获信息的有效分析，准确把握其购买力、消费偏好以及对品牌的忠诚度等，形成用户画像。根据用户的实际需要为其制定精准营销方案，包括产品的个性化推送、私人定制服务等。在大数据技术的支持下进行跨终端、跨平台、跨渠道的精准营销，并采取评价、回访等方式获取营销效果的反馈信息，更新用户画像，制定下一步的精准营销方案。
二、大数据在电子商务精准营销中的应用策略
（一）客户数据管理
消费者采取网购的形式购买某种产品之后，成为电子商务营销的客户群体。消费行为发生的过程中，就产生了大量的客户数据。我们可以通过客户信息的大数据分析，明确客户的购买力、消费偏好以及对品牌的忠诚度等，从而实现对客户的精准定位。对于电子商务企业而言，客户数据是无形资产。企业可通过有效的客户数据管理，了解客户的消费偏好及潜在需求，基于此将其发展为企业的长期客户。比如，辽宁农产品电商企业对于客户数据的利用不足，缺乏精准营销能力，所以农产品消费主力为省内人，没有创造出更大的特色农产品消费市场。对此，企业可广泛收集淘宝、微信等平台中有关农产品购买的数据信息，了解不同群体对于农产品的喜好，以及他们的潜在需求，将其整合在一起，建立相应的数据库，基于此加强对农产品的网络营销，将这些平台中的群体发展为企业的潜在客户，并以优质的产品将其转化为长期客户。
（二）网络覆盖营销
电子商务营销的典型特点是以互联网为载体进行产品营销，我们能够通过网站、网络新媒体等各种网络平台发布产品信息，扩大营销范围，以获得人们对产品的关注，进而将关注的群体发展为潜在客户。目前，微信已经成为电子商务营销的主要渠道。在日常生活中，我们不难见到于微信朋友圈中发布各种产品信息的人，如租房信息、农产品信息、医美产品信息等，达成交易的不在少数。对于电子商务企业而言，应当充分利用微信等网络新媒体在电子商务营销中的优势，基于对客户数据的深入分析，进行网络覆盖式的营销，以满足不同客户对产品的需求。比如，辽宁农产品电商企业可针对农产品营销建立专门的微信公众号、抖音账号等，定期发布有关农产品特点及价格信息的文章、微视频，以扩大农产品的受众群体，拓展产品市场。
（三）个性产品推荐
个性化的产品推荐，是基于大数据的电子商务精准营销的核心内容。根据客户的消费行为分析，当所推荐的产品满足客户需求，其价格也在客户承受范围内时，客户在很大程度上会发生消费行为。因此，将大数据应用于电子商务精准营销中，个性化的产品推荐是免不了的。那么，对于电子商务企业而言，应怎样做到个性化推荐呢？笔者认为，最终还是要回归到数据上。先在大数据挖掘技术的支持下，从已有的客户数据、商品数据中挖掘对产品有潜在需求的客户，并从这些数据中提炼出客户的消费模型，对其进行结合后再借助推荐系统做有效处理，从而达到个性化产品推荐的目的。
（四）数据差异营销
数据差异营销，简单而言，就是通过利用大数据技术对客户数据进行有效分析，基于此面向不同的客户采取具有差异性特点的营销手段，这种营销方法有利于提高产品的销售利润。对于辽宁农产品电商企业而言，可以从客户及其消费渠道等入手进行差异营销。在此过程中，根据大数据对客户购买力、消费偏好以及对品牌忠诚度等的分析，采取针对性的定价策略。比如，某些客户对价格敏感，偏好购买价格低廉的农产品，那么企业就可以向这类客户推送相应的产品优惠券，以降低产品购买价格。某些客户偏好营养价值高的农产品，不在乎产品价格，那么企业就可以向这类客户推送多种营养价值高的农产品，对其进行原价销售。
三、结语
大数据在电子商务精准营销中的应用，有利于电子商务的持续性发展。对于电商企业而言，应当充分利用大数据技术以及网络营销的优势，通过有效的客户数据分析把握客户的消费倾向，基于此制定针对性营销方案，以拓展客户群体、扩大营销范围。
参考文献
[1]梁宵，侯锡林.大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究[J].中国市场，2018，961（6）：155—156.
[2]李佳原.大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究——以京东商城为例[J].商场现代化，2018（1）：44—45.
[3]彭争光.互联网+时代下农产品电子商务营销策略研究——以砀山酥梨营销为例[J].财讯，2017（15）：22—23.
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