医院医疗保险管理中数据信息应用分析
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摘 要：医疗保险工作是医院开展工作的重要组成部分，随着科技信息技术发发展，数据信息的应用在医疗保险管理工作中发挥总金额越来越重要的作用。以相关的数据为基础，保障医疗保险各项工作有序、有效的开展，以此更好的推动医疗保险事业的高效发展，同时为医疗保险工作者和广大患者提供一定的便利。这就需要再医疗保险管理中要充分认识到数据信息的作用，并加以有效使用。先阐述医院医疗保险管理中数据信息的应用作用，接着提出医院医疗保险管理中数据信息的具体应用，在发挥数据信息价值的同时，促进医院医疗保险管理工作的顺利实施。
关键词：医院医疗保险;数据信息
中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.23.049
当前很多医院都是医疗定点机构，在医院日常管理中进行医疗保险管理也就成为其重要的内容。当前医疗保险的管理方式也在不断的进行改善，这就要求医院能够进一步加强进行医疗保险管理，以此更好的进行信息化建设，通过数据信息的完善提升医院的管理水平，为医院持续健康发展提供一定的支撑动力。
1 医院医疗保险管理中数据信息的应用作用
1.1 为医疗结算、保险监控提供数据支持
当前医疗结算的主要流程是对患者的信息、诊疗项目等进行核定，在患者的各项费用到账之后，可以形成一定的账目清单，以便进行医疗方面的结算。构建相对完善的数据库信息，对患者的住院费用、账目等进行相应的结算，以此更好到提升其工作效率。当前医疗保险管理系统具有一定的复杂性，尤其对于不同参保项目、人群等享受的程度都是有所不同。为了更好的保证医保报销方面具有一定的公正性，无论是在医保管理方面还是医院本身都需要对相关项目进行审核。可以通过数据库的形式，对相关项目进行监督审核，特别是患者自己的自费项目，治疗方式、服务等，都可以通过数据的形式进行全程积累，以便保证信息的可靠真实。
1.2 为经营管理提供指导
当前医疗保险管理中很多都是进行总额支付的方式，医疗保险的精细化管理水平需要进一步的提升。这就要求医院在管理时提升自身的管理力度，提高准确性，以免出现核对不准的问题。此外，也要注重完善相关数据库，根据其费用结构，调整相应的分配方式，制定相对完善的管理方案，以此更好的促进医院的持续健康发展。医院医疗管理中通过相关数据信息的提供能够更好的把握医院在发展中存在的问题，在对数据信息进行分析的基础上，找出问题存在的原因，并在此基础上进行相应的改进。数据信息本身比较可靠，这也就为医院自身的发展提供可靠真实的依据，不会因为不真实的原因导致出现错误的因素，进而影响医院的持续健康发展。数据信息自身的可靠准确以及相互共享等都为医院的持续发展提供了较好的依据，以此更好的发挥数据信息的价值，对医疗保险中存在的问题及时进行解决，促进其持续健康发展。
2 医院医疗保险管理中数据信息的具体应用
2.1 注重数据挖掘
医疗保险管理数据挖掘中，通过数据信息的分析是其进行管理的切入点，对各项数据指标进行分析，要能够保证数据信息具有一定的准确性、完整性。当前医院信息的主要来源是通过信息系统和医疗保险方面获得。这就使得这两个信息来源存在一定的互动和互补性。医院系统的数据主要指在医疗活动中对没有经过处理的数据进行相应的分析，这些信息一般具有一定的复杂性，且较为分散。医疗保险中所提供的数据信息主要是人们在医疗保险中所表现出的事实，提供的信息本身比医疗信息更加全面，这种數据的获得也比较方便。如何对这些信息进行整合是医院管理中需要解决的问题，随着医保部门相关的政策进一步解读开放，有些政策的实施是和医疗相互结合，在这个基础上对相关的信息数据进行关联，也就是构建信息相互共享和交互的平台，以此实现信息数据之间的共享。这种方式方法不仅可以实现对数据的有效挖掘，还能够实现数据之间的有效整合，以此更好的发挥数据自身价值。通过对数据信息的深度挖掘更好的实现医保结算相关数据的高效利用，做好数据库信息的深度挖掘和相应的分析。加强医院医疗开展中各种信息的数据采集，通过将医院数据信息进行关联整合，实现医院数据库的完善，确保患者在医嘱、检查、收费等各个环节中的数据都能够准确、具有一定的真实性，以此为医疗保险管理各项工作的开展提一定的支持。此外，要能够做好数据的统计分析，使用相关的软件对收集的数据信息进行智能化的分析，通过计算、归纳的方式，提供一定的数据资料，以此更好的推进医疗保险各项工作的开展。
2.2 强化数据统计分析
首先要对拒付费用进行统计分析，对各个地区反馈的数据进行筛查，找出相对应的数据，然后通过适用计算机软件对实际的信息进行调出分析，对拒付费用的原因进行相应的分析，并确定相关单位和负责人。如果拒付的原因是因为医院的操作不当导致的，就需要将其费用进行落实。如果是因为系统误差或者是相关政策不合理的问题导致，就需要向有关的部门进行反映，然后再对数据进行分析。在对数据进行分析和比较时还需要能够使用不同的评价标准，以此找出最终的拒付负责人。对拒付的原因进行分析，对负责部门进行确定，以此提出针对性的解决方案。其次，要能够对费用数据进行分析，这种分析是对医院和科室的费用都进行相应的分析。为此，在具体分析过程中，需要按照医疗保险的反馈信息对医院的整体费用进行分析和比较，对数据的环比、同比变化率进行分析，将分析的结果进行对比分析，以此对医院的发展战略和方向进行确定。当管理方向确定之后，将相关医疗信息进行上传，应用相关的软件对数据进行分析。此外，还要对数据结构的变化进行相应的监督，对其变化进行分析，加强各个科室之间的沟通，以此更好的发挥数据信息的价值。
2.3 提高数据信息的真实性
医疗保险数据如果出现失真问题，不仅给医院管理带来一定的问题，同时也会给医院发展带来违规的风险。为此，在进行数据信息建设时，要注重数据的真实可靠。医院要能够按照总额付款的相关要求制定相应的管理支持指标，对各种数据进行对比分析。尤其对于药品、服务环节等方面，对不同科室的费用、自费指标、实际支付等进行相应的分析，强化对业务数据的监督审核，以便更好的保证数据信息具有一定的真实可靠性，强化医疗保险自身的管理水平。 2.4 确保数据的共享安全性
数据信息建设中保证其共享性，通过数据共享可以确保不同科室之间在数据信息方面具有一致性，此外，还可以避免数据的重复问题。具体来说，共享的数据首先是基础数据，尤其是医院的门诊、药品等费用，加强对这些费用的审核。此外，要对数据录入进行相应的规范，以此保证数据信息的全面、准确，保证各个流程能够顺利开展。各个部门还要能够做好相互的协调，以此使得数据能够得到有效利用。要能够确保数据信息具有一定的安全性，只有数据库安全，医疗保险在信息处理中才能够更好的实现信息化，在数据库建设方面，要能够将重点放在网络安全方面，尤其要设置相应的防火墙和安全方面的软件，强化数据的隔离，做好授权登录，以此保证数据信息的安全性，促进医疗保险各项管理工作的顺利实施。
3 结语
医院医疗保险管理中要注重数据信息化建设，这对于提升医院自身的管理水平具有重要的作用，为此，要注重进行数据挖掘，医疗保险管理数据挖掘中，通过数据信息的分析是其进行管理的切入点，对各项数据指标进行分析，要能够保证数据信息具有一定的准确性、完整性。通过对数据信息的深度挖掘更好的实现医保结算相关数据的高效利用，做好数据库信息的深度挖掘和相应的分析。加强医院医疗开展中各种信息的数据采集，通过将医院数据信息进行关联整合，实现医院数据库的完善，在具体分析过程中，需要按照医疗保险的反馈信息对医院的整体费用进行分析和比较，对数据的环比、同比变化率进行分析，将分析的结果进行对比分析，以此对医院的发展战略和方向进行确定。在进行数据信息建设时，要注重数据的真实可靠。强化对业务数据的监督审核，以便更好的保证数据信息具有一定的真实可靠性，强化医疗保险自身的管理水平。要对数据录入进行相应的规范，以此保证数据信息的全面、准确，保证各个流程能够顺利开展。
参考文献
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