互联网背景下数据营销的运用研究
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摘 要：互联网技术与消费市场的有机结合，使消费者行为数据化、信息化，突破了传统营销模式成本高、用户转化率低的瓶颈。互联网背景下，依靠大数据的分析技术和新媒体等，实现了精准的市场定位。数据营销在全球互联网快速发展的过程中越来越受重视，在这样的营销环境下，也意味着发展和挑战并存。因此，我们有必要对互联网背景下数据营销的路径与运用进行深入地探讨与分析，以提供更好的营销思路。
关键词：互联网技术;数据化;市场定位;数据营销
以大数据、人工智能以及互联网技术为代表的国家信息化技术也受到了国家和政府的重视，在各行各业不同领域得到了不同程度的应用和发展，居民已经逐渐体会和感受到了国家信息化技术发展带来的巨大便捷。目前国家在行业领域内的大数据技术发展水平和发展趋势还需要进一步研究和确定，大数据技术所展现出的庞大信息优势和决策优势还没有在行业得到充分的展现。从互联网市场营销的应用角度出发，大数据技术的应用主要体现在利用大数据平台的海量数据作为技术基础，结合平台和数据处理分析技术的优势，为市场营销和用户信息反馈提供更多具有客观性、实用性和决策性的资料和建议。
1 传统营销模式存在的问题
经过对大量有用数据的精准分析和挖掘，找寻市场发展的潜力并对市场拥有更加客观和准确的定位，为管理者和决策者减少了决策中的干扰因素，从提升企业、行业以至社会的整体经济效益和社会效益出发，做出更加合理且科学的决策。而以传统营销理论作为理论研究和改进的出发点，可以为改进营销模式提供更多借鉴的依据。传统营销是指通过多层渠道，将人力资源以及广告资源投入到市场之中，以达到满足现实需求的销售活动过程[1]。在利用大数据技术补充和完善营销模式和市场机制的过程中，传统营销模式存在的问题是阻碍大数据技术在营销模式发展和渗透的主要问题之一。对传统营销模式中存在的问题进行研究和分析，并针对问题中的不足进行反思和改进，是当前首要完成的工作。
1.1 传统经营模式成本较高
传统营销使用巨额成本打广告吸引了大量用户，结果用户转化率却不高，传统营销模式存在着很多缺点和局限。成本是企业效益很重要的一个方面。传统营销模式在产品推广过程中，要涉及很多繁琐的过程和环节，这就不可避免地增加了企业成本。传统营销模式容易出现问题，往往还会引起消费者之间的沟通障碍，有可能发生冲突，若不能及时解除，会对企业的营销进程造成很大阻碍[2]。
1.2 营销效果不佳
各种产品都有相应的消费人群，传统营销模式中的用户大多是可见的，企业也能依据用户个性化需求来分析营销方案，但是，进行的是非智能的产品生产和服务，因此，需要企业员工来分析和部署营销战略。高效率的营销方式应该是根据产品的使用范围和屬性来衡量的，若不能依据产品的特性及适用范围开拓市场，就收不到太好的营销效果。
1.3 经营模式单调不灵活。
通常，常见的报刊、杂志、电视等一些传统的媒体往往是传统营销模式的推广媒介，相对于互联网环境来讲模式单一，不能全面地覆盖消费人群。随着信息时代的当今，多元化的消费方式在消费者人群中越来越普遍，消费者能快速地从社交媒体、互联网购物平台来找到自己所需物品的详细信息。因此，单靠传统经营模式很难进一步提升营销的覆盖面。
2 互联网背景下数据营销的运用
目前，对于大数据的准确定义还未曾被发现。我们通过对互联网营销在市场上的应用情况，可以简单理解为凭借多平台大量数据库的数据为基础，采用相关数据和分析技术，提供并利用营销市场和用户信息反馈的相关资料。根据这些大数据的精确分析，可以客观地对市场进行准确的定位，有效解决了管理层在决策路径时人为因素干扰的问题，进而提升了企业和社会的经济效益和社会效益。大数据营销是指依靠大数据分析技术，基于多平台的海量数据，应用于互联网行业的新型营销方式。其概念最早是由麦肯锡公司的拉里韦伯（Larry Webber）在其著作《社会消费网络营销》中提出。基于此，大数据营销是对大数据进行适当的收集、筛选、整合、处理、使用，最终准确分析出用户需求的营销方式。随着互联网技术的迅速普及，数据营销越来越受到青睐，主要体现在以下方面。
2.1 挖掘用户潜在需求，海量数据辅助决策
挖掘用户潜在需求，将海量的数据用于决策辅助，是互联网背景下数据营销应用的出发点。以用户需求为导向的营销可以在营销渠道和营销方向上面少走弯路，用户将会在较短时间内获得自己所需要的最有价值的信息和参考意见。利用用户潜在需求进行数据营销，是实现这一目标最有效的方式。大数据营销可以以更加庞大的体量和数据处理能力完成常规数据分析技术无法处理的海量数据信息，这个优势是实现用户需求导向数据营销的首要前提。传统数据分析方法和数据处理方式无法满足当前数据需求和决策需求，而大数据技术及其数据信息量可以在更大的样本数量下进行深入分析，以挖掘出最科学、最客观以及最合理的用户需求信息，并以此作为依据为数据营销决策提供强有力的数据支撑和决策支撑。科学的算法以及高速的机器处理效率，是完成数据信息收集、筛选、整合分析并达到可以处理和使用目标的重要保障，以数据作为辅助建议的决策，可以精准统计出消费者用户的购买喜好、购买习惯、购买需求以及购买力等诸多方面情况。
2.2 通过数据分析可实现个性化和实时化营销
不同用户的喜好和价值观不同，用户之间个人信息的差异很大程度上决定着营销方式和营销手段。传统营销方式中由于缺乏对大量用户个人喜好等方面的信息统计和整体分析，在营销信息推送等方面存在不合理性。决策者无法准确了解用户的差异性需求，用户也无法从纷繁众多的推送信息中找到自己满意和合适的信息，这是市场营销无法得到精准反馈的主要原因。然而随着大数据技术的发展，利用数据分析实现用户需求和喜好的精准分析和推送已经不再是幻想。大数据技术可以从网络调查等多个渠道进行用户信息收集，精确统计出不同用户的日常消费情况、购买喜好、消费习惯等信息，并以此作为依据对消费者未来的购买方式、购买需求以及购买数量进行科学合理的预测，从而制定出用户可能更加喜欢的销售方案。互联网在日新月异发展的同时，也逐渐影响到消费者用户的需求导向，用户的消费习惯、消费方式以及购买能力也在随着时间发生急剧的变化。根据互联网发展趋势和用户需求导向为依据，快速掌握用户的实时动态信息并进行分析和处理决策，以得出恰当的解决方案，是当前大数据营销系统需要解决和处理应当考虑的重要问题。 2.3 品牌维护与管理系统
品牌维护与管理系统是互联网背景下数据营销应用需要考虑的重要方面。在互联网时代背景下，许多企业和商家对于品牌价值和品牌效应的不正当关注和处理，导致企业品牌出现了不同程度的品牌危机。利用大数据分析技术对企业潜在风险进行发掘和预测，可以有效规避品牌危机等问题和风险。比如在危机发生的过程中，企业可以利用品牌维护管理系统对品牌危机的发展趋势和发展动向的传播方式进行跟踪和监控，系统可以从传播过程中进行及时且有效的控制，并采取合理恰当且合法的应对措施加以解决。数据营销不仅可以采集多方面的传播信息，还可以针对跟踪过程中出现的问题及时上报或者报警，以在最短时间内维护企业的合法权益。系统可以根据人群属性和特征对整个事件过程的信息观点加以分析和识别，判断其中的有效信息，以切实有效保护企业的品牌和形象。企业可以利用品牌维护管理系统作为工具，从关键节点和源头出发真正有效应对和处理品牌危机，保护企业自身的品牌价值和品牌文化。
2.4 锁定重点客户，推送关键信息
锁定重点用户已推送关键信息，是互联网背景下数据营销应用的重要举措。用户的数量和种类庞大，在信息推送过程中要根据用户的类型合理选择更加关键的推送信息。企业要兼顾到所有的用户需求，同时也要对重点客户进行着重关注，以提供更好的信息服务，更好的满足不同类型客户的需求。企业可以根据网站的访问次数、访问人员类型以及访问内容作为依据，结合企业自身的相关信息，在多种社交平台和渠道进行目标客户群体联系工作。营销过程中寻找到有巨大潜在价值的客户并不是一件轻而易举的事情，企业要想寻找到有潜在价值的客户，就要利用大数据技术为企业提供真实且有效的数据信息。通过企业人员配合数据分析技术进行信息处理、信息汇总和信息分析，以在较短时间内确定目标客户，并从中筛选和锁定最核心的优质重点客户，根据客户的类型完成关键信息的推送工作。
2.5 提升用户体验
目前，有许多大型图书馆，利用大数据营销建立了清晰便捷的顾客体验系统，为顾客提供了类似于图书馆的可视化数据信息，这种准确而周密的图书馆信息分类设计通常能给用户带来很多的便利条件。只有真正了解客户的行为偏好，才能更好地为用户提供良好的用户体验，才能制定合适的营销策略。企业可以从各个地区的图书馆用户群体作为突破口，进行数据收集工作。比如企业可以根据客户的年龄、受教育程度进行分类，或者根据客户的职务和工作性质进行分类，从不同的分类角度出发对大量客户数据信息进行分类处理[3]。根据同一类别中相似的行为偏好进行数据分析，同时充分提取类别中不同个体在喜好方面的差异，从综合考虑客户体验度出发，最终选择适宜的营销策略。
3 结束语
随着国家政策和市場环境的改变，企业的传统营销转型是大势所趋。互联网背景下大数据的营销模式，对企业营销环境的改变带来了积极影响。为此，本文深入剖析了传统营销模式存在的问题和不足，同时对互联网下数据营销的路径与运用进行探讨，希望能为互联网背景下的数据营销提供有效的建议和依据。
参考文献：
[1]段超.大数据背景下互联网营销发展路径选择[J].商业经济研究，2017，（11）.
[2]朴俊丽.移动互联网营销研究概览[J].新闻研究导刊，2016，（6）.
[3]李松，宋文光.中小企业移动互联网营销现状分析与发展模式建议[J].北京工业职业技术学院学报，2016，（3）.
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