浅析软件技术在大数据时代的应用

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　　【摘要】随着我国科学技术、经济实力的不断提升，如今不同领域都开始普及了计算机软件技术，在此期间，包括社会大众平常的生活、学习、工作模式等，都发生了翻天覆地的变化。不过在步入大数据时代过程中，对于计算机软件技术也提出了更加严格的规范要求。所以说，为了获取更加全面的效益，该文将客观阐述我国当前计算机软件技术的发展实况和应用时须注意的要点，而后探讨计算机软件技术在大数据时代的科学应用方法。
　　【关键词】计算机软件 大数据时代 发展现状 应用方法
　　1现阶段我国计算机软件技术的发展实况
　　经过信息化发展趋势愈来愈旺盛之后，如今不同行业领域都开始了解到计算机软件技术的功能特征，并予以大力引进和开发使用，令国内各大机构都实现更为理想化的发展目标，而民众的日常学习、工作活动过程也都变得更加快捷便利。截止至今，计算机软件技术发展的重大趨势莫过于大数据，这里强调的大数据即针对用户群体提供的海量数据和资料，经过这些数据整合与优化之后，将有助于实时扩充既有的数据库和积累更多的数据，顺势辅助行业主体发挥出较强的洞察力和决策力，从而令广大用户获得更加贴心的指导服务。经过调查总结发现，如今我国大数据总体数量已然超出10亿T，按照这样的速度，相信不超过五年就会轻松突破20亿的容量指标。归结来讲，步入大数据时代之后，计算机软件技术也同步获取更大的拓展空间，这对于国家社会、经济效益提升，十分有益;而与此同时，大数据亦属于继物联网、云计算之后的全新技术变革，代表着其间原有的政府公共关系协调、管理、人才培养等工作模式，都势必会面临更大的挑战。 在信息产业高速发展的时代，有各种各样的、现实与潜在的计算机应用需求，为信息技术发展提供了强大动力。软件技术作为信息技术的核心，也是软件产业发展、信息化应用的重要基础。本文通过旨在通过研究国内外软件技术发展现状，深入剖析软件发展过程中存在的主要问题，对软件技术未来的发展趋势进行探讨。21世纪是科技的时代，也是计算机技术的时代，计算机应用技术改变了以往的工作模式，企业要想在激烈的市场竞争中获得发展，第一应做的就是对计算机软件技术进行探究和积极的运用，进而在节省人力物力的基础上达到工作的全局性效果，从而使得企业的运作模式更为专业和科学。云时代的迅速到来，使得大数据广泛地被人注意，大数据时代为计算机信息处理技术的发展驻足了动力。可以这样说，大数据是IT领域的又一次重大的技术性革新，其对人们的生活、工作以及学习都造成了重大的影响，在企业的运作中，数据是最为主要和关键的资产内容，在大数据时代，所有的企业都有着来自各个方面的挑战和威胁，但这同时也是一种机遇与发展。就当前的具体状况来看，大数据时代的到来给计算机处理技术带来了诸多的发展机遇，同样其也极大地促进了社会以及经济效益的高效发展，本文就计算机软件技术在大数据时代的运用实行了具体的剖析与探究。
　　2发展计算机软件技术过程中需要关注的要点
　　2.1信息通信方面
　　经过IBMSPSS这类预测分析类软件技术引入后，便能够在短时间内协调处理客源流失的隐患，即确保快速锁定行业营销环节中遗留的弊端，并规划实施富有针对性的解决方案。而在IBM项目之中，最新且有效的研究成果莫过于Netezza网络分析加速器，原因则在于其不单单可以针对要点提供便利性的操作平台，同时更方便辅助不同行业规划运营决策。就好比是在通信行业领域当中，相关职员须凭借计算机软件技术来实时性审核和整理批量化的客户数据资料，这样一来，就能够及时明确不同客户的喜好特征和习惯，随护提供更加理想化的服务方案，使得有关行业能够同步带动经济和社会效益的提升结果。
　　2.2商业运营方面
　　单纯拿动物园的商业运营过程为例，作为内部的管理人员，完全能够凭借即时功能平台来掌握不同游客或是商务信息，进一步洞察动物园后续的运营动态状况。所以说，经过计算机软件技术科学开发和使用之后，的确能够带动商业经济的快速发展，在日渐激烈的市场竞争风暴中站稳脚跟。
　　2.3信息问题解决方面
　　包括风险分析、客户信息获取和维护、网络销售、破产预测等活动，都必须要依靠于计算机管理软件，因此，在我国步入大数据时代之后，为了能够针对性地提供更加优质、专业、快捷性的服务，在数据挖掘流程中可以考虑透过后续层面进行深入性的突破。（1）合理性的抽样实际上就是要求在产品生产期间抽取一些富有代表性的样本数据，注入测试集、验证集和训练集等等，经过对这部分样品容量合理性定位过后，能够带动后续产品深层次的开发和高效率的使用。而有关样本容量的筛选要求则体现为：样本本身要包含一定数量且富有代表性的信息，而为了更加快捷便利性的操作和分析这部分样本，还必须同时提供包含数据导入、粘贴、合并、筛选、整合统计等不同功能的处理工具。（2）集中性的开发和探索强调技术人员须配合异常值、关联性和趋势性认证等，进行数据分析，借此逐步加深对数据不同层面的认识，若其间可以更加有效的沿用计算机软件技术，则势必能够全面加快整个活动的进行速率，至于对应的工具则包括统计包括、变量筛选和聚类等不同种类。（3）针对性的建模为了令分析结果变得更加准确与可靠，从而方便快捷的进行不同阶段决策，还必须要沿用到建模技术，主要原因就是其有助于保障产品质量的前提下，辅助各行业赢得更多的经济和社会效益。至于在建模活动中，具体应该使用决策权、网络资源、线性和逻辑回归等工具。（4）科学性的修改经过模型合理筛选之后，技术人员便须使用变量的创建、选择、转化等方法，来完成有关数据的修改任务，其间必须要沿用的工具主要包含变量转换、产品编码转换、缺失处理等不同类型，持续到将产生的数据全数分析过后，整个修改流程才算正式结束。（5）准确性的定位实际上就是经过评定和模型对比等技术，来实现对数据的细致性解析，从而提供更加完整的评定结果。而在数据挖掘环节中，技术人员要给予大数据时代特征来开发更加新颖的运作模式，即借助数据整合、分析、持续观察和核实等途径，来维持数据应有的精准性;再就是为了可以清晰地观察到数据变化动态，还须利用可视化技术工具来丰富数据的有关表现形式，最终辅助工作人员持续加深对数据的认识。 　　3计算机软件技术在大数据时代的科学应用方法
　　大数据时代的应用，强调的就是透过海量数据之中探索特定规律，进而基于各类客户实际需求等，进行针对性的开发、生产、服务指导。（1）虚拟化技术的应用所谓虚拟化技术，就是说借助虚拟资源来展开服务管理活动的基础上，实时性优化配置大数据之中的各类资源。须知经过虚拟化技术大力推广使用之后，既能够大幅度提升信息处理效率，又可以维持用户操作的灵活度，所以说，截至至今，虚拟化技术饱受各大研究部门认可，开始在计算机和民众平常生活中深入性体现。选择将虚拟化技术大力应用到大数据之中，则有利于强化虚拟技术的科研实效性，而最为关键的则是配合大数据来实时性完善虚拟软件的功能，以确保开拓出更大规模的创新发展成就。（2）云存储技术的应用目前我国已经做到广泛性使用云存储技术了，在此期间，用户完全可以冲破时间和空间约束，只要凭借身边的网络终端设备，就能够快速检索和下载云存储当中的内容，这些是传统存储模式所无法做到的。而云存储包含多个存储单位，经过不同功能协同工作之后，快速地进行资料存储。尤其是大数据时代下的云存储技术，在信息处理期间属于极为关键的环节，可以针对海量信息予以科学化分类与整理，快速满足各类用户的学习、工作需求。（3）信息安全技术的应用经过大数据时代影响之后，不同类型数据之间的关联变得愈来愈紧密，同步状况下亦威胁到了信息数据的安全性，为了全面改进数据集群过程，有关技术人员要力求实时性优化整个数据系统网络。毕竟互联网这类平台有着较强的开放性，难免会经受各类木马和病毒侵蚀，而大数据和云技术又要长期依靠于互联网运行在此类状况下，信息安全技术便显得更加不可或缺。（4）商业运营模式的应用在此同样以动物园的运营情况作为案例，作为管理人员会凭借Cognos为i-pad快速创建实用性的通讯软件，随后配合这类通讯软件进行游客信息实时性获取和分析，将最终结果作为依据来处理后续服务。这类现象深刻表明，想要持续推动市场经济协调性发展，还应该做到大力推广和正确使用有关软件技术，毕竟只有这样，才能够全面抵挡市场竞争环境的冲击。
　　4今后计算机软件技术应用于大数据时代需要面临的挑战以及发展的方向
　　在海量的数据中找寻规律是大数据时代最为关键的运用基础，通过规律的寻找找出其与用户的需求相匹配的内容，实行策划设定以及后续的一些服务，大数据时代的计算机信息处理核心技术主要涵盖三个部分：（1）虚拟化技术。该技术是借助于虚拟化的资源实行管控，与此同时也可以实现对相应大数据资源的优化统筹，使得数据管控更为便捷和高效，不再局限于以往设备的疏忽而造成数据的丢失和信息的繁杂状态。达到对于海量信息的整合和规范化操作的效果，从而在提升信息操作水平的基础上使得相应的便捷程度更为突出。（2）云存储技术。云存储是由多个存储部分构成，其是一类由多种功能融会为一体的统筹操作。云存储技术的出现，很好地解决了大数据时代下的海量信息的存储问题，并同时进行数据计算以及后续的操作。云存储技术的运用和推广，极大地满足了当前形势下海量信息的存储和计算，从而为相关企业减少了诸多的麻烦和冗余状况。（3）信息安全技术。在大数据时代之下，各种数据信息都是处在相应的有机联系之中，这种情况的存在使得数据的处理有着极大的安全隐患，因而应调控修整整个数据管控体系，进而提升数据集群的安全效能。如果要達到在未来的发展中大数据信息的安全稳定，那么就需要持续性地促进信息安全技术的发展。尽管大数据在我国运用的时间不长以及运用的功效也不是很明显，但是大数据已经成为了一种发展的形势和动力，并取得了非常稳固的群众基础。我国的计算机软件技术在以后的发展过程中还会遇到诸多严峻的形势，因而各领域应依照各自的情况部署最适合自身发展的规划，从而使数据处理技术不断革新和健全，相应的计算机运用到大数据时代下的数据更真实有效。信息通信方面。借助于相应的预测评估软件就能够从很大程度上保障客源的充足，另外还可以从中找到行业运作的一些问题，并随之提供更为便捷的发展跳板，从而借助于相应专业化软件的运用实现便捷迅疾的通讯效果。比如在通讯行业的发展中，其就需要一些通信运作机构借助于计算机软件技术来达到对客户信息的高效分析和处理，并把这些数据信息交给企业以推动相应经济收益的提高。（企业信息解决问题。借助于企业的运作管控软件可以高效地处理客户资料获取以及风险剖析等诸多问题，依照大数据时代的特性可以为企业部署更为时新高效的方法。
　　4.1面临的挑战
　　处于大数据时代之下，计算机软件技术因为其特殊的应用价值，开始产生对国民经济、社会大众生活愈来愈深刻的影响力，不过其始终面临各式各样的挑战。须知处于大数据时代环境下，计算机运行时会遭受不同因素侵扰和攻击现象，加上大数据时代下的数据过于复杂，难免会在存储和应用过程中引发泄露危机。面对这种种挑战，相关技术人员要力争不断完善既有的计算机软件技术，这样才能够透过根本层面上处理问题，令计算机软件技术在大数据时代下发挥出更佳的引领功效。
　　4.2发展的主流方向
　　经过互联网深入革新与发展之后，社会大众便获得一类更加自由的平台，可以利用其及时获取自身感兴趣的内容，也正因为网络变得愈来愈开放，也使得许多不法分子有机可乘，开始透过网络展开犯罪活动，给计算机使用群体的信息安全造成巨大隐患，包括他们的个人信息抑或是商业机密等，都会被任意窃取。所以说，还应该学会在大数据时代下有机强化计算机软件技术的安全效果。
　　5结语
　　综上所述，处于大数据时代环境之下，计算机软件技术获得飞速的发展契机，开始被大范围的投入使用，截至至今，已然令我国数据采集、共享、应用等方式变得愈来愈成熟，不单单有助于节约成本，同时还能够大幅度提升不同行业的日常工作效率，推动了国民经济的协调性发展。而大数据时代同样也存在着不少安全隐患，包括黑客的袭击等网络病毒的传播等等，希望相关技术人员能够竭力提升计算机软件技术的水准，不断开拓视野范畴，进而更加有针对性的迎合大数据对计算机软件技术的实际需求。
　　参考文献：
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