我国港口集装箱运输发展现状分析及需求预测
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随着改革开放的持续推进和社会经济的飞速发展，我国港口集装箱运输业蓬勃发展，港口集装箱吞吐量连续多年位居世界第一，多个港口的相关指标排名世界前列。本文分析我国港口集装箱运输发展现状，针对港口集装箱运输需求生成机制，梳理影响港口集装箱吞吐量的关键因素，并基于遗传小波神经网络模型预测2011―2017年我国港口集装箱吞吐量。结果表明：该模型拟合效果较好，适用于预测我国港口集装箱吞吐量，可为港航企业相关决策提供支持和依据。
1 我国港口集装箱运输发展现状
1.1 集装箱港口布局
近年来，我国集装箱港口布局日趋合理，由北向南、由西向东逐步形成环渤海、长江流域、长三角、西南沿海、东南沿海和珠三角等六大集装箱港口群。
（1）环渤海集装箱港口群 环渤海集装箱港口群以青岛港、天津港、大连港和营口港为核心。青岛港地理位置优越，是全球重要的海运枢纽和贸易口岸;天津港作为目前我国最大的人工港，与世界多个国家和地区的港口建立了航线联系;大连港和营口港集装箱吞吐量相对较少，但是随着振兴东北老工业基地战略的实施，未来大连港和营口港有望迎头赶上，在提升集装箱吞吐量的同时优化服务质量。
（2）长江流域集装箱港口群 长江流域集装箱港口群以武汉港、重庆港、扬州港和芜湖港为核心。武汉港和重庆港分别以我国中西部两大龙头城市武汉和重庆为依托，对我国中西部地区经济发展有较强的辐射作用;扬州港和芜湖港作为长江流域重要的交通枢纽，在集装箱多式联运中扮演着重要角色。
（3）长三角集装箱港口群 长三角集装箱港口群以上海港和宁波舟山港为核心，是我国乃至世界上规模最大的集装箱港口群。上海港拥有优越的地理位置，其经济腹地不仅覆盖长三角地区，而且延伸至长江流域;宁波舟山港作为我国沿海主要港口之一，目前已发展成为全球重要的集装箱干线港。
（4）西南沿海集装箱港口群 西南沿海集装箱港口群以海口港、湛江港、防城港港和钦州港为核心。虽然集装箱吞吐量落后于其他集装箱港口群，但西南沿海集装箱港口群对广西、云南等省区的经济发展发挥着重要的支持作用。
（5）东南沿海集装箱港口群 东南沿海集装箱港口群以厦门港、泉州港和福州港为核心。虽然经济腹地相互交叉，但上述港口在推动腹地经济发展和货源流动方面均发挥着重要作用，并在国际海运领域扮演着重要角色。
（6）珠三角集装箱港口群 珠三角集装箱港口群以深圳港、广州港、汕头港和中山港为核心，其中深圳港目前已发展成为华南地区极具战略地位的集装箱港口。
1.2 港口集装箱吞吐量
近年来，随着我国社会经济的飞速发展，集装箱运输业进入繁荣发展期。由图1可见：2007年，我国规模以上港口集装箱吞吐量首次突破1亿TEU，达到1.13亿TEU;2015―2017年，我国规模以上港口集装箱吞吐量从2.10亿TEU增长到2.37亿TEU，虽然增速放缓，但由于基数较大，年增量仍然达到TEU左右。在2017年全球二十大集装箱港口排名中，我国共有9个港口入围，几乎占据半壁江山，其中上海港、深圳港、宁波舟山港、香港港、广州港、青岛港和天津港跻身全球十大集装箱港口之列（见表1）。
2 我国港口集装箱运输需求预测
针对港口集装箱运输需求生成机制，梳理影响港口集装箱吞吐量的关键因素，基于各关键因素与港口集装箱吞吐量之间的关系，构建遗传小波神经网络模型，预测我国港口集装箱吞吐量，进而预测我国港口集装箱运输需求发展趋势。
2.1 影响港口集装箱吞吐量的关键因素
（1）腹地国内生产总值 腹地经济发展水平直接影响港口集装箱运输需求。作为衡量腹地经济发展水平的核心指标，国内生产总值在一定程度上决定港口集装箱运输发展水平和集装箱吞吐量。
（2）腹地产业结构 运输需求起源于社会经济活动，受产业结构影响。集装箱运输作为一种特殊的运输形式，同样受产业结构影响，例如：当主导产业由第一产业转变为第二产业或第三产业时，集装箱运输需求呈现持续增长态势。
（3）腹地对外贸易发展水平 集装箱运输是对外贸易运输的主要形式之一，腹地对外贸易发展有助于刺激集装箱运输发展，进而推动港口集装箱吞吐量增长。
（4）貨源种类 海运货物种类繁多，并非所有货物都适合采用集装箱运输。提高适箱货比例有助于推动港口集装箱吞吐量增长。
（5）港口集疏运系统 发达的集疏运系统有助于提高集装箱运输效率，缓解堆场作业压力和压船、压货现象，从而吸引货源，提高港口集装箱吞吐量。
2.2 我国港口集装箱吞吐量预测
基于上述对港口集装箱吞吐量关键影响因素的分析，将国内生产总值、进出口贸易额、铁路货运量、第二产业产值和第三产业产值作为输入变量，港口集装箱吞吐量作为输出变量，并选取1979―2017年的数据进行模拟，其中：1979―2010年的数据为训练数据，2011―2017年的数据为检验数据。输入数据的维数为5，输出数据的维数为1。隐含层设置为1层，隐含层节点数根据相关文献的经验方法确定为5，即网络初始结构为5。此外，用遗传算法优化神经网络初始参数时，设置最大迭代次数为100次，种群规模为100，学习速率为0.01，并采用Morlet小波函数作为网络隐含层的激励函数。
经过计算，得到2011―2017年我国港口集装箱吞吐量预测结果。由表2可知：预测值与实际值的误差小于4%（一般误差小于10%较理想），拟合效果较好。
3 结束语
当前我国已形成六大集装箱港口群，其中西南沿海和长江流域新兴集装箱港口的发展将进一步推动我国港口集装箱吞吐量增长。从2011―2017年我国港口集装箱吞吐量预测结果可以看出，本文提出的模型能够重现和模拟我国港口集装箱吞吐量变化趋势，从而为港航企业决策提供支持和依据。
（编辑：张敏 收稿日期：2019-01-23）
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