油气田企业人力资源的量化管理分析及其应用
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摘要：在人力资源管理工作中结合量化管理构建现代化信息系统是增进人力资源有效利用的必然途径，所以企业需要以量化管理为基础，构建企业人力资源管理的量化指标，并在实际应用中统一口径、不断优化调整、加强数据与实质信息对接以及实现大数据技术合理应用等。本文结合油气田企业人力资源量化管理相关指标的具体分析，详细讨论其在企业人力资源管理工作中实际应用内容，希望促进企业加强管理，以更充分利用自身人力资源。
关键词：油气田企业;人力资源;量化管理
作为国有大型油气勘查、开发企业，很多油气田企业工作人员众多而且来源、构成尤为复杂，人力資源常难以有效管理，整体优势无法充分发挥。在大数据发展背景下，结合量化管理增进对企业工作人员各项信息内容全面统计分析，才能为现代化人力资源管理机制的建立提供必要的数据与系统支持，也为企业财务预算、生产发展以及经营战略目标的实现起到积极的促进作用。
一、油气田企业人力资源的量化管理分析
油气田企业人力资源的量化管理以企业人员总体布局以及变动指标、人工成本分析指标两项构成总的量化管理数据分析机制，为企业管理者提供人力资源管理实际状态展示，结合企业发展需要以及发展战略实际，可进行科学合理的调整、优化。
1.企业人员总体布局以及变动指标
人员总体布局指标简单来说就是企业各级各层工作人员数量、工作能力、工作岗位情况、具体部门划分等各项内容，结合大数据应用，可以清楚明确地展现企业当下各部门人员分配情况，对于分配是否合理、人才资源利用是否出现浪费情况等都能准确定位，结合企业发展战略以及短长期发展目标，判断人力资源状况的合理性，以进行有效管控。人员变动指标则是对人力资源优化调整的总结，包括企业人力资源应用趋势、业务的实际匹配度以及人力资源管理政策等，使各级管理人员增进对企业人力调配的认知，也增进其人力资源管理的意识，对于冗员等问题及时进行修整，确保人员利用充分合理。
2.人工成本分析指标
人工成本是企业在使用劳动力过程中所支出的资源总和，工作人员日常接触的工资、保险、福利等都属于人工成本，这也是人力资源应用合理性的重要分析内容之一。量化管理中的人工成本分析指标涉及很多内容，主要可以划分为人工成本总量指标、人工成本结构性指标以及人工成本效益指标三大类。
其一，人工成本总量指标。企业人工支出水平是对企业自身人力资源成本管控量大小的反映，所以多是以人工成本总额及人均人工成本两项指标加以衡量：人工成本总额即是企业中与人工成本相关的各项内容的集合，一般对人工成本总额的关注点主要在于时间序列变化下其具体变动情况，以其增长量及增长率对企业人工成本内容变化趋势进行分析总结。人均人工成本能反映出企业员工平均收入状况，直接对应着同等岗位下员工招聘成本支出以及企业岗位在劳动力市场中的吸引力，以及企业招聘同等员工需要投入的成本支出等，在进行对外与同类企业对比以及对内不同部门对比，可为相应政策调整提供一定的数据支持;如油气田企业要想提高员工工作动力，吸引更多优秀人才加入，就可通过人均人工成本的建立，对市场人工成本有更全面系统的分析，增强工作参与积极性。
其二，人工成本结构性指标。主要反映企业内人工成本各部分在总额中占据的比例关系，体现出人工成本投入结构具体情况，及其是否符合企业发展需要。如员工工资、社会保险、福利费用、教育费用、劳动安全保护费用、职工住房费用等诸多构成要素，其中要尤为重视员工工资构成比例，其是结构合理性主项。
其三，人工成本效益指标。也就是投入产出指标，其构成较多，而且各有其具体应用方向，如人工成本比重关系，通过人成本总额与总成本之间的比例关系反映企业成本投入合理与否，对于不同行业密集程度不同，各有其合适的比例关系，油气田企业发展中就应从高比值逐渐向地比值过渡，不断促进企业科技应用、现代化生产管理模式发展。再如人工成本利用率，通过人工成本与最终的利润总量对比考虑，反映出企业员工价值创造能力，结合其可以促进企业产品结构的调整。
二、油气田企业人力资源的量化管理应用策略
人力资源量化管理应用在目前新时代背景下更应该重视指标数据信息获取全面化以及指标反馈合理化，所以本文主要从指标优化调整及数据信息化管理两方面讨论。
1.人力资源量化指标需进一步优化与调整
人力资源量化管理中以量化指标的分析应用为核心，而且指标内容繁多，油气田企业在人力资源管理中对各项指标的选取也应是结合市场变化与企业发展需要进行的不断优化与调整。
其一，针对指标内容繁多，油气田企业更应该结合企业各工作阶段或者工作战略指导进行简化、优化及汇总管理，要立足于经营及财务相关指标，以能够更充分反映出工作效率为主要目的，增进对人力资源有效利用与价值发挥，实现管理水平与工作效率的提升;就像人工成本分析指标中，企业准备在下阶段工作中增进技术革新、设备调整、追求高效化产品开发，就更应该以成本效益指标为关键点，结合人工成本比重关系、人工成本利用率具体内容进行人力资源的合理调配。指标内容简化、优化不是企业高效率工作、现代化管理的必然过程，无论是部分指标内容的剔除，还是指标之间的融合、主次划分，油气田企业都应以自身实际管理需要为基础。
其二，还要注意对量化指标应用中的定性说明，虽然人力资源管理工作中量化指标在不断细化，但是单一的定量统计数据依旧很难反映出实际包含的信息内容，往往一项细小指标需要结合多种信息反馈，而且很多关键性指标需要补充更加全面的信息内容，否则依据价值很难体现出来;比如对于员工离职统计，单一数据无法反映出何等层次人员因何种原因离职的具体内容，所以在进行量化指标的应用中需要加上定性类备注说明，最好附注详细的分析表，促进人力资源管理系统化。
其三，应当加强量化指标的口径统一，很多指标之间因为口径不统一，出现各种分歧，根本无法进行横向与纵向的对比分析，就如对于人工成本的基本概念上就存在很多解读，不同的认知下对于人工成本及其相关指标内容的认定就自然存在很大的差别，导致数据统计混乱，实际指标内容没有应用价值。所以要结合企业实际以及社会公认的权威性解释，实现对量化管理体系中各项指标口径的统一，作为固定标准，实现量化管理的标准规范[1]。
2.结合大数据应用构建现代信息管理系统
油气田企业本身在发展中对于大数据的应用就比较广泛，更应该将其与人力资源的量化管理结合起来，实现现代信息管理系统的构建，为企业人力资源管理工作提供必要的保障。
其一，实现数据信息的综合化采集。主要是结合大数据应用实现对人力资源相关信息动态化、全面化、多维化的数据采集，不仅包括常规的员工变动、岗位分级等基础信息汇总，也增进日常工作反馈、考勤记录等动态信息的整合，使量化指标内容更具时效性、连续性，通过数据内容的整合分析，能更系统展示指标内容。
其二，深入发掘数据信息价值。大数据内容最主要的特点就是内容复杂多样化，油气田企业在应用综合化数据信息采集后所面临的数据处理工作会更加繁杂，所以要注意加强有效信息的发掘;要建立起数据处理体系，以数据过滤器将繁多数据中错误、无序、无用、重复等数据剔除，减少数据流量，再针对不同类量化指标建立起独立数据单元，并以指标关联性做好数据对接工作，结合云计算、高级统计等方法实现指标数据信息更加真实可靠、关键简洁。
其三，实现数据可视化管理。可视化管理结合指标应用本就更加重视实际结果，所以利用图标技术、集合技术以及像素技术等直观呈现出指标反馈的内在价值规律，并结合直观构图等可以帮助管理者更快明确人力资源利用情况以及对应政策的变动需要[2]。
三、结语
总之，油气田企业人力资源量化管理中需要以量化指标的应用为基础，增进对相关内容的完善与扩展，并且随着企业的发展，应进一步将指标管理体系优化升级，使之与企业复杂工作需要相契合，同时结合大数据信息技术的应用，实现对人力资源更全面系统数据信息收集、分析与反馈，促进人力资源优化配置，以助力于企业发展战略的实现。
参考文献：
[1]毛中跃，苏明东，谭军，等.油气田企业人力资源的量化管理分析及其应用[J].现代企业文化，2015（2）.
[2]曹有生.浅议人力资源量化管理和数据分析[J].新商务周刊，2019（5）.
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