京都胃炎分类在白光胃镜下直接判断幽门螺杆菌感染中的应用价值
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【摘要】 目的应用京都胃炎分类,通过肉眼观察白光胃镜下的胃黏膜形态,评价其直接判断幽门螺杆菌感染( Hp)的应用价值。方法纳入同时进行白光胃镜和13C/14C尿素呼气试验的患者584例,采用京都胃炎分类的诊断标准,以普通白光胃镜直接观察胃黏膜形态,根据形态特点判断是否存在Hp感染,并与呼气试验对比。结果白光胃镜下,弥漫性发红、点状发红、黏膜肿胀多见于Hp感染者,而胃体和胃角可见集合细静脉的规则排列、陈旧性出血斑、胃底腺息肉常见于Hp未感染者。以符合弥漫性发红、点状发红和黏膜肿胀至少三种之一的胃黏膜改变作为胃镜下判断Hp感染的标准,与呼气试验比较,白光模式的受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.783,灵敏度为77.44%,特异度为79.31%,阳性预测值为75.74%,阴性预测值为80.83%,总体符合率为78.46%。结论在白光胃镜观察胃黏膜形态时,应用京都胃炎分类,对直接判断Hp感染具有一定的辅助价值。
【关键词】 京都胃炎分类;白光胃镜;直接判断;幽门螺杆菌
幽门螺杆菌(Hp)感染是全球最常见的慢性胃炎病因,几乎所有的Hp感染都存在慢性胃炎,且由于Hp与胃癌的密切相关性,WHO已将Hp列为一类致癌物[1]。既往胃镜下判断Hp感染的研究多集中在图像增强内镜方面,如放大内镜、窄带成像技术、内镜智能分光比色技术、联动成像内镜( LCI)、共聚焦内镜等,但这些方法需要额外增加设备投入和人员专业培训,临床上不太可能对每位被检者都使用这类设备,容易造成漏诊,因此需要一种实用性强的、可在普通白光胃镜下肉眼直接判断Hp感染的方法[2-6]。目前国内对于白光胃镜下直接判断Hp感染已有相关报道,但判断方法多根据个人经验和零星的文献报道,缺乏全面系统、统一规范的诊断标准,结论可靠度不高[7]。《京都胃炎分类》的发布填补了这一空白,该分类规范系统地介绍了Hp感染时白光胃镜下的胃黏膜表现,但是否适合于我国临床工作尚未见报道[8]。因此,本研究通过应用京都胃炎分类,分析各种白光胃镜下的胃黏膜形态改变,旨在评价京都胃炎分类在我国Hp相关性胃炎人群中的诊断价值。
对象与方法
一、研究对象
收集2018年7月至10月于南方医科大学附属南海医院行胃镜检查并同时行13C/14C尿素呼气试验的患者作为研究对象,排除标准:①检查前4周内接受PPI、H2受体拮抗剂、抗生素和(或)铋剂治疗者;②严重心肺肝肾及其他重症不适合行胃镜检查者;③不能配合胃镜及呼氣试验检查者;④上消化道及临近部位手术者;⑤胃部恶性肿瘤患者;⑥孕妇及哺乳期妇女[9]。所有病例均签署胃镜检查及参与试验同意书。
二、研究检测方法
全部病例由2名经验丰富(工作超过5年,胃镜操作例数超过5 000例)的消化内镜医师进行内镜下肉眼观察,所用内镜为奥林巴斯290系统及奥林巴斯290胃镜。所有胃镜图片均为作者从本院内镜系统工作站收集。
1.Hp感染的白光胃镜下肉眼判断方法
根据《京都胃炎分类》标准,胃镜下支持Hp感染的胃黏膜形态改变包括:弥漫性发红,点状发红,黏膜肿胀,皱襞肿大蛇行,白色混浊黏液,鸡皮样,增生性息肉,黄色瘤,萎缩,肠化。胃镜下不支持Hp感染的胃黏膜形态表现包括:胃体下部和胃角可见集合细静脉的规则排列(RAC),陈旧性出血斑,胃底腺息肉,多发白色扁平隆起,脊状发红,隆起性糜烂[8]。
2.Hp感染的诊断标准
将13C/14C尿素呼气试验作为Hp感染的诊断标准,对全部病例进行呼气试验检查,由核医学科出具检测报告,仪器和配套材料为13C/14C Hp检测仪及呼气卡(广东深圳市中核海得威生物科技有限公司,型号HCBT-01/安徽养和医疗器械设备有限公司,型号YH04)。试验结果阳性者判断为Hp感染,试验结果阴性者判断为Hp未感染。
三、统计学处理
使用SPSS 22.0进行统计分析,计量资料采用x±s表示,计数资料采用百分比表示,组间比较采用x2检验或Fisher确切概率法,计算所有胃黏膜形态改变的优势比(OR值),绘制所有胃黏膜形态改变的受试者工作特征曲线( ROC),并计算曲线下面积( AUC)、符合率、灵敏度、特异度、阳性预测值( PPV)、阴性预测值(NPV)。P<0.05为差异有统计学意义。
结果
一、研究对象基本特征
本研究共纳入584例研究对象,其中男271例、女313例,年龄( 49.82±3.59)岁;行13C/14C尿素呼气试验,发现266例阳性,Hp感染率为45.55%。
二、白光胃镜下肉眼观察直接判断有无Hp感染
白光胃镜下Hp感染和未感染的胃黏膜改变特点见图1、表1。考虑支持Hp感染的胃黏膜改变中,弥漫性发红、点状发红、黏膜肿胀、皱襞肿大蛇行、白色浑浊黏液在Hp感染者与未感染者的胃镜下表现存在差别,差异均有统计学意义(P均<0.05);同时,鸡皮样改变、增生性息肉、黄色瘤、萎缩、肠化在Hp感染者与未感染者的胃镜下表现中未发现有统计学意义(P均>0.05)。所有考虑支持Hp感染的胃黏膜改变的OR值均大于1,其中,以弥漫性发红、点状发红、黏膜肿胀、皱襞肿大蛇行的OR值最高,均大于5。
考虑不支持Hp感染的胃黏膜改变中,RAC清晰可见、陈旧性出血斑、胃底腺息肉在Hp感染者与未感染者的胃镜下表现存在差别,差异有统计学意义(P均< 0.05);同时,多发性白色扁平隆起、脊状发红、隆起性糜烂在Hp感染者与未感染者的胃镜下表现中未发现有统计学意义(P均>0.05)。所有考虑不支持Hp感染的胃黏膜改变的OR值均小于1,其中以RAC清晰可见的OR值最低(OR= 0.125,95% CI 0.067 - 0.235)。
三、白光胃镜下直接判断有无Hp感染的准确性分析 与13C/14C尿素呼气试验比较,支持Hp感染的胃黏膜改变中,AUC和符合率最高的是弥漫性发红( 0.769,77.40%)、点状发红(0.745,75.34%)和黏膜肿胀( 0.713,72.26%),且灵敏度、特异度、PPV、NPV均较高。以符合上述至少三种之一的胃黏膜改变作为胃镜下判断Hp感染的标准,白光模式判断Hp感染的AUC为0.783,总符合率为78.46%,灵敏度为77.44%,特异度为79.31%,PPV为75.74%,NPV为80.83%。
在支持Hp感染的胃黏膜改变中,鸡皮样改变的PPV最高(83.33%),但符合率(55.14%)较低,可能与收集的病例数过少有关。在不支持Hp感染的胃黏膜改变中,RAC清晰可见的PPV最低( 12.12%),符合率也最低(41.61%),同时,胃底腺息肉、陈旧性出血斑的PPV也较低(22.73%、27.13%),见表2。
讨 论
Hp相关性胃炎是导致消化性溃疡及其并发症、胃癌的最重要危险因素,在最新的国际疾病分类-11 β的胃炎部分中,已将Hp胃炎作为一种最重要的胃炎类型单独列出,足见Hp的重要性[9-10]。目前评估Hp的方法分为侵人性和非侵人性,侵人性方法包括快速尿素酶试验、胃黏膜病理组织染色和细菌培养等,但侵入性方法需钳取部分胃黏膜组织,若Hp呈灶性生长,則可能存在漏诊。既往有研究通过胃镜观察判断Hp感染状态,但这些研究一般都需要额外购买放大或染色设备,同时进行专门的人员培训,医疗成本增加,操作时间延长,在我国这样人口众多的Hp感染高发地区,对每位受检者进行这样的“高精尖”检查,显然是不现实的[3-4,6,11]。
近年来已有研究尝试通过白光胃镜肉眼直接观察判断Hp感染,国外Kato等[12]开展了一项多中心、前瞻性研究,纳入275例患者,发现在普通白光胃镜下,弥漫性发红、点状发红、黏膜肿胀可作为Hp现症感染的指标。Cho等[13]通过将白光胃镜近距离观察胃黏膜,将胃体黏膜形态分为4种:典型RAC、马赛克样、弥漫性充血发红、伴凹槽的不规则发红,预测Hp感染的总准确性达到91.6%。Watanabe等[14]发现白光胃镜下可预测Hp感染的表现有萎缩、皱襞肿大、黏膜肿胀、点状发红,Hp未感染的表现有RAC、线条状发红、出血斑、胃底腺息肉,Hp除菌后改变的表现有萎缩样改变、斑状发红。汪剑波等[7]选取2 255例胃镜检查患者,通过肉眼观察内镜下胃黏膜形态判断有无Hp感染,发现满足2项及以上内镜表现判断Hp感染的准确率达到96.0%。但这类研究相对不多,缺乏系统规范的指导价值。
《京都胃炎分类》作为一种共识意见,提出了统一规范的内镜描述术语和诊断标准,对内镜下直接判断Hp感染具有指导意义。该分类法虽然于2014年在日本发布,但目前仅在日本等少数国家和地区使用,尚未通过国际评价。而由于版权、翻译等问题,其中文翻译版直到2018年6月才在中国面世[8]。本研究应用该分类法,重点评估了白光胃镜下直接判断Hp感染的价值。结果表明,在中国人群中,弥漫性发红、点状发红、黏膜肿胀可作为Hp感染的主要表现,其与呼气试验的符合率、灵敏度、特异度、PPV、NPV均较高,对Hp感染具有良好的诊断价值,总体符合率为78.46%,灵敏度为77.44%,特异度为79.31%,PPV为75.74%,NPV为80.83%;而RAC清晰可见、陈旧性出血斑、胃底腺息肉可作为Hp未感染的主要表现,这些结果均与国内外的研究接近,略低于文献报道,可能与操作者的经验有关[7,12]。
由于Hp感染的胃黏膜形态有一定的特点,白光胃镜下肉眼观察直接判断,典型者常可一眼识别。通过对白光胃镜的精细化操作,可达到接近放大胃镜、LCI等图像增强内镜的效果,这大大增加了被检者的诊断效率,缩短了检查时间,降低了检查费用,同时,若内镜所见与Hp检测结果不吻合,应当建议患者复查或选择其他方法进一步明确诊断,避免漏诊和误诊;而且,由于Hp与胃癌密切相关,胃镜下肉眼识别Hp感染对提高内镜医师的“早癌警惕性”具有重大意义[3,5,15]。此外,当前人工智能技术的兴起,为白光内镜的Hp诊断提供了更广阔的发展空间,有报道其准确率已几乎达到图像增强内镜的水平,这可能是未来的发展方向[16]。
综上所述,应用京都胃炎分类,可较准确地在白光胃镜下肉眼直接判断Hp感染,对于不论大型教学医院还是基层医院,都具有十分实用的可操作性,在不增加投入的情况下,发挥普通白光胃镜的最大效益。
参考文献
[1] Sugano K, Tack J,Kuipers EJ, Graham DY. E1-Omar EM.Miura S,Haruma K, Asaka M, Uemura N,Malfertheiner P;faculty members of Kyoto Glohal Consensus Conference. Kyotoglobal consensus report on Helicobacter pylori gastritis. C.ut,2015, 64(9):1353-1367.
[2] 于永征,王青忖,于中麟.高清晰放大胃镜对幽门螺杆菌相关性胃炎胃粘膜表现的临床研究.中华消化内镜杂志,2002. 19(5):274-277.
[3] Tongtawee T,Kaewpitoon S,Kaewpitoon N, Dechsukhum C,Loyd RA. Matrakool L.Correlation hetween gastric mucosalmorphologic patterns and histopathological severity of Helicoba-cter pylori associated gastritis using conventional narrow bandimaging gastroscopy. Biomed Res Int. 2015, 2015: 808505. [4] 金雷,張敏玲,古骏,唐万琳,陈丽萍.内镜智能分光比色技术在幽门螺杆菌胃炎中的诊断价值.中国临床保健杂志,2018. 21(4):525-527.
[5]龚伟,朱颖,肖冰,王芳,张筱茵,周岩,夏瑰丽,董玲.蓝激光内镜联动成像模式对幽门螺杆菌感染相关性胃炎的诊断价值.中华消化内镜杂志,2018, 35( 6):381-384.
[6]Ji R, Li YQ, Gu XM, Yu T,Zuo XL. Zhou CJ. Confocal laserendomicroscopy for diagnosis of Helicobacter pylori infection:a prospective study.J Gastroenterol Hepatol, 2010, 25(4):700-705.
[7] 汪剑波,付丽霞,刘俊伟,叶斌.胃镜下肉眼观察胃黏膜形态直接判断幽门螺杆菌感染的临床价值.世界华人消化杂志,2017. 25( 28):2568-2574.
[8] 加藤元嗣,井上和彦,村上和成,镰田智有.京都胃炎分类.吴永友,李锐,译.沈阳:辽宁科学技术出版社,2018: 27-31.
[9] 中华医学会消化病学分会幽门螺杆菌和消化性溃疡学组,全国幽门螺杆菌研究协作组,刘文忠,谢勇,陆红,成虹,曾志荣,周丽雅,陈烨,王江滨,杜奕奇,吕农华,第五次全国幽门螺杆菌感染处理共识报告,中华内科杂志,2017. 56(7):532-545.
[10] Malfertheiner P,Megraud F,O'Morain CA. Gisbert JP,Kuipers EJ, Axon AT, Bazzoli F,Gasbarrini A. AthertonJ, Graham DY, Hunt R, Moayyedi P,Rokkas T,Rugge M,Selgrad M. Suerbaum S,Sugano K, El-Omar EM; EuropeanHelicobacter and Microbiota Study Group and Consensus panel.Management of Helicobacter pylori infection-the Maastricht VlFlorence Consensus Report. Gut. 2017. 66(1):6-30.
[11]张万岱,胡伏莲,萧树东,徐智民.中国白然人群幽门螺杆菌感染的流行病学调查现代消化及介入诊疗,2010, 15(5): 265-270.
[12]Kato T,Yagi N, Kamada T,Shimbo T,Watanabe H. Ida K;Study Group for Establishing Endoscopic Diagnosis of ChronicGastritis. Diagnosis of Helicobacter pylori infection in gastricmucosa by endoscopic features:a multicenter prospective study.DigEndosc, 2013. 25( 5): 508-518.
[13]Cho JH. Chang YW. Jang JY. Shim JJ, Lee CK. Dong SH.Kim HJ , Kim BH. Lee TH . Cho JY. Close ohservation of gastricmucosal pattern hy standard endoscopy can predict Helicobacterpylori infection status. J Gastroenterol Hepatol .2013 .28 ( 2 ) :279-284.
[14] Watanabe K. Nagata N. Nakashima R. Furuhata E. ShimboT, Kohayakawa M. Sakurai 'r, Imbe K. Niikura R. YokoiC . Akiyama J , Uemura N. Predictive findings for Helicobacterpy/ori-uninfected. -infected and -eradicated gastric mucosa:validation studv. World J Castroenterol. 2013, 19 ( 27 ) :4374-4379.
[15]李定国,魏红山.评价幽门螺杆菌感染后胃癌发生的危险度.新医学,2001. 32(8):453-454.
[16] Shichijo S,Nomura S,Aoyama K. Nishikawa Y. Miura M.Shinagawa T,Takiyama H. Tanimoto T,Ishihara S,MatsuoK, Tada T. Application of conwllutional neural networks in thediagnosis of Helicobacter pylori infection based on endoscopiciruages. EBioMedicine, 2017. 25: 106-111.
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