基于职业核心能力培养的中职个性化教学模式构建
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摘 要： 培养职业核心能力是中等职业教育人才培养的重要目标，基于学习者画像的中职个性化教学模式引入大数据分析，依据学习者类型、网络学习行为和课堂表现开展个性化教学，是“互联网+教育”新时代背景下提升职业核心能力的创新之举。从教学准备、课前自学、课堂学习、课后拓展、个性化学习、问题式协作学习和教学评价等几个方面，分析了个性化教学的教学环境和实施过程。
关键词： 中等职业教育; 职业核心能力; 个性化教学; 学习者画像
中图分类号： G712 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2019）06-0057-06
《中国教育现代化2035》提出，加快信息化时代教育变革，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。《国家职业教育改革实施方案》指出，适应“互联网+职业教育”发展需求，运用现代信息技术改进教学方式方法，推进虚拟工厂等网络学习空间建设和普遍应用。可见，以教育信息化为抓手，构建个性化教学模式，实現人才培养的个性化和多样化，是当前各级各类教育改革的中心工作。中等职业教育培养技术技能型人才，注重技能学习的通用性、专业性、发展性，以帮助学生形成良好的职业能力。然而现有中职教学模式过于重视岗位专业技能的标准化培养，缺乏对职业核心能力的个性化培养。因此，如何依据学习者的类型、学习风格和兴趣等进行因材施教，基于职业核心能力培养构建中职个性化教学模式值得深入研究。
一、“以学习者为中心”的个性化教学研究现状
以学习者为中心的教育理念最早是由美国人本主义心理学的代表人物卡尔·罗杰斯明确提出。在理论研究方面，McCombs与Whisler指出，“以学生为中心”的概念包括两个层面，首先是要注重作为个体的学生的独特性，其次是要注重学生的学习。Michael Harris与Roxanne Cullen[1]认为，“以学习者为中心”可以增强学生学习动机，激发学生学习潜能。在实践研究方面，Tomlinson认为，差异课堂可以实现个性化教学，有助于学生的分型培养和个性发展。Reigeluth指出，以学习者为中心的教育范式是以目标达成作为基础的教育原则，采取以任务为中心的教学原则，个性化学习和适应性学习是其显著特征。
在“互联网+教育”的时代背景下，互联网已经成为实施个性化教学的重要载体，王婷婷[2]提出移动互联网络能完全满足当下学习者的“移动”、“碎片”、“差异”等学习特征，对个性化教学的支持作用十分显著;王竹立等[3]认为，随着智能手机的功能完善和使用普及，已经成为“互联网+”课堂的重要工具;另外，也有一些学者分析了个性化学习的基本特征，孔晶等[4]提出个性化学习承认学生的个性差异，通过实施个性化的学习目标、学习内容、学习途径、学习方法、学习策略，以使学生获得个性化的学习体验，促进学生的个性化发展。
经过多年的持续研究，关于以学习者为中心个性化教学的研究已经具有较为丰富的理论成果和实践经验，为个性化教学模式构建奠定了基础。然而，现有研究多是基于传统教学模式的变革研究，缺乏基于学习者画像的个性化教学研究，具体到“互联网+教育”背景下基于职业核心能力培养构建中职个性化教学模式的研究则更少。
二、职业核心能力分析
（一）职业核心能力的内涵
《国家技能振兴战略》指出，“人的职业核心能力指从事任何工作岗位都离不开的能力，即除岗位专业能力之外的基本能力。职业核心能力又称为8项核心能力，包括与人交流、数字应用、信息处理、与人合作、解决问题、自我学习、创新革新、外语应用等。”[5]职业能力是个体运用所学知识、技能、工作态度在特定的职业活动或情境中进行类化迁移与整合所形成的能完成一定职业任务的能力。职业能力分为专业能力和非专业能力，专业能力对应不同行业、岗位有不同要求，而非专业能力的要求基本相同。职业核心能力就是与行业、岗位没有紧密关联的非专业能力，也可以看作是跨职业的综合通用能力。职业核心能力是个体完成职业任务的基础能力，能够引领和衍生专业能力，从而能运用岗位专业技能完成工作任务。职业核心能力相互之间联系紧密又互相影响，是伴随人终生的可持续发展能力。
（二）职业核心能力的指标分解与分析
基于以上职业核心能力的内涵，结合中等职业教育人才培养的目标和《国家技能振兴战略》中明确的8项核心能力，可将中职职业核心能力指标分解为：自我学习能力、解决问题能力、团队合作能力、沟通协调能力、信息处理能力、工作专注能力。这6种职业核心能力是所有工作岗位都要求具备的，可以适应经济转型升级变化，帮助学生胜任不同工作岗位的可持续发展能力。可以将这6种能力再进行细分为基础核心能力和拓展核心能力，如图1所示。
公司员工在工作岗位完成工作任务的过程中，由于业务内容的复杂性和突发性，往往会遇到很多以前没有出现过的新问题，解决问题的能力成为衡量员工是否合格甚至优秀的一个重要指标。能独立解决问题或合作解决问题才能顺利完成工作任务，因此解决问题能力又衍生出团队合作能力和沟通协调能力，并在此两种能力的支持下提升合作解决问题的能力和增强团队协作意识。
职业教育注重专业技能教学，使学生具备胜任本专业相关岗位工作和发展的技术技能，为其直接就业奠定良好基础，因此中职毕业生适应岗位较快。但随着信息化时代信息技术的发展、社会分工的细化、产业转型升级，从学校课堂所学知识和技能难以满足不断变化的业务需要，员工需要持续学习新知识、新技能、新方法，从而完成工作任务和解决不断出现的新问题。因此自我学习能力成为了职业核心能力的一个重要指标，它是培养解决问题能力的基础，同时又衍生出信息处理能力。 工作专注能力是指员工在工作中持续工作能力和工作态度，是职业基础核心能力的一个重要指标。中职毕业生普遍工作专注能力较差，究其原因，应源于学生在学校时的学习专注度和工作任务完成度，这和中职生源年龄较小有关，但更重要的是传统无差异化“流水线”作业的教学模式和校园文化的影响。
基于以上对职业核心能力指标的分析，发现中职毕业生职业拓展核心能力偏弱，自我学习能力和解决问题能力都不强，同时工作专注度不高，持续深入高质量完成工作能力有所欠缺。提升中职职业核心能力的途径之一可以是变革传统教学模式，构建“以学习者为中心”的个性化教学模式。
三、“以学习者为中心”的中职个性化教学模式构建
个性化教学的前提是建立学习者画像，对学习者的个性化特征进行模型化处理，并与学习内容建立联系。[6]中职个性化教学模式构建依据“以学习者为中心”的教学理念，建立学习者画像并据此开展个性化教学。
（一）基于学习者个性的学习者画像构建与分析
学习者画像，是基于学习者的个性化学习特征勾勒出的学习者属性集合。中职学习者画像可以从职业核心能力、学习风格偏好、学习者类型和技能点兴趣共四个维度进行构建，数据来源包括网络学习行为数据、调研数据、技能实训数据、面对面交流数据等。如表1所示。
1. 职业核心能力画像
学习者职业核心能力画像是对学习者职业核心能力属性的描述，用以分析学习者职业核心能力的短板和不足，它是基于学习者网络学习行为数据、技能实训数据、小组任务表现、面对面交流综合分析得到。
2. 技能点兴趣画像
学习者技能点兴趣画像是对学习者学习专业技能兴趣的描述，用以构建适合学习者的个性化技能实训体系，可通过分析学习者网络学习行为数据，包括浏览网页次数、点击视频行为、鼠标移动距离等指标，以及技能实训数据来完成画像。
3. 学习者类型画像
学习者类型画像是对学习者学习动机和学习能力的描述，基于学习动机和学习能力的强弱共分成四类，包括：自主学习者、潜在学习者、协作学习者和被动学习者。可通过问卷调查、学习结果数据来完成画像。关于学习者类型画像的分析如表2所示。
4. 学习风格偏好画像
学习风格偏好画像是对学习者学习习惯、学习偏好的描述，用以分析学习者的学习风格，包括：视觉偏好型、听觉偏好型、独特个性型、社交合作型等多种。可通过问卷调查、面对面交流来完成画像。
“以学习者为中心”的个性化教学的基础是对学习者个性的精准描绘，学习者画像是依据学习者个性化学习特征勾勒出的学习者属性集合。个性化教学需要基于学习者画像进行课程内容知识体系和技能实训体系的重构，与学习者个性化特征进行关联，并基于数据分析在个性化学习内容推送、技能实训方式选择、小组协作学习模式优化等方面予以加强，最终形成适合中职学生的个性化教学模式。
（二）“以学习者为中心”的个性化教学模式设计
基于中职学习者画像分析，精准定位学习者类型、风格、兴趣等个性特征，从职业核心能力培养角度出发，设计了“以学习者为中心”的个性化教学模式。基于学习者类型画像，根据学习动机和学习能力进行分组，在尊重个体学习习惯的基础上取长补短协作学习;基于学习风格偏好画像，教学资源形式应多样化，并根据不同风格偏好实现个性化学习资源推送;基于学习者技能点兴趣画像，设计教学内容和技能实训体系应注重多元化和包容性，体现学习者的学习兴趣个性;基于职业核心能力画像，采取问题导向和能力导向的学习方式，将学习动力进行内化，实现主动学习，培养个体所缺乏的职业核心能力，教学模型如图2所示。
1. 教学准备
（1）学习者画像描绘
首先，在课程开课前教师通过问卷调查、面对面交流等方式初步了解学习者的学习动机、学习能力、网络学习习惯、学习风格偏好、职业核心能力素养等基本情况，勾勒出学习者的基础画像;其次，在课程教学过程中，根据学习者网络学习行为数据、课堂实际表现不断调整学习者画像;最后，形成四个维度的学习者最终画像，为后续课程的个性化教学提供精准的学习者个性化特征。
（2）知识和技能体系
基于职业核心能力画像和学习者技能点兴趣画像设计课程的知识技能体系，应分层递进、由易到难，应具有足够的广度、深度，应体现出中职职业核心能力的培养体系。可以根据个体需要进行知识技能体系的重组，即推送给每位学习者的知识技能在顺序内容上有个性化差异。
（3）教学设计
基于学习者类型画像，有明确的教学目标并体现个性化教学要求，考虑学习者个体差异，针对个性化学习和协作式学习设计两者相结合的教学模式，多嵌入小组学习的PBL（问题式学习）模式。
（4）教学资源
基于学习者学习风格偏好画像准备线上教学资源，推送资源特征符合学习者的学习偏好。如推送给视觉偏好型学习者的教学资源应具有视觉冲击力，多用视频、动画、图片等形式;推送给听觉偏好型学习者的教学资源应具有听觉冲击力，多用音频、视频等形式，教学课件、案例、课程任务等资源也应尽量配上语音。
（5）教学情境
情境学习对于激发中职学生学习兴趣，提升学習效率具有重要作用。可以基于学习者学习风格偏好画像设计教学情境，包括设计个性化的案例情境、模拟教学情境、真实的实战教学情境。
（6）教学任务
基于职业核心能力画像设计课程教学任务，软件模拟任务和互联网实战任务相结合。阶段性课程任务可以提高学生学习的参与度和积极性，有利于强化技能训练，一般采取小组协作方式完成，4-6人为1组，组长负责制。
（7）教学组织
个性化教学模式按照“教学准备—课前预习—课中掌握重点与难点突破—课后强化训练与应用迁移—及时评价与反思提高”五个环节进行教学组织。课前、课中、课后的学习任务在难度上依次递增，符合阶梯式学习规律。关注学生个性化学习特征，注重探究、应用和实践，自主学习、指导学习、协作学习相结合，最终形成循环促进、螺旋提升的良性教学组织机制。 2. 课前
课前教师基于学习者画像推送不同风格的学习资源和学习任务，明确教学目标和教学组织过程。学生通过浏览教学课件、观看微课视频完成课前学习任务。PC端固定地点固定时间学习和移动端随时随地碎片化学习相结合，在学习过程中发现问题可以及时在SPOC教学平台讨论区发帖求助，师生之间、学生之间在课前即可展开互动交流，总结出有探究意义的问题，为线下知识应用和技能实践做好准备。教师在SPOC教学平台通过在线学习数据实时监控学生课前学习进度，及时提醒进度严重滞后的学生，同时根据学生完成课前学习任务过程中存在的问题，有针对性地进行课堂个性化教学策略设计。在课前学习阶段，引导学生自主学习和合作学习相结合，建构适合自己的学习方法和知识技能体系。
3. 课中
课堂学习阶段教师基于学习者学习风格偏好画像设计教学情境，同时兼顾学生课前学习中存在的共性问题。首先，学生可以根据自身学习能力、学习兴趣或者教师建议选择个性化的案例情境、模拟教学情境、实战教学情境。在学生基于某种情境开展独立探究学习或者协作学习过程中，教师针对学生学习中存在的问题展开个性化辅导，引导学生掌握教学重点。其次，在任务完成后，可以让学生演示工作流程，汇报任务完成情况，教师点评学生表现，并提出解决方案，从而突破教学难点;最后，教师总结教学内容和技能训练要点，并在理论上提炼升华，提出一些待探索的问题，与学生碰撞出思维火花，促进学生知识内化和技能提升。
4. 课后
教师根据学生课中学习情况，基于四个维度的学习者画像，设计个性化的课后测验，推送给不同类型的学生，学生通过SPOC教学平台按时完成测验，并查漏补缺，反思纠错。同时，教师设计紧密结合课堂教学内容的多样化、个性化的拓展任务，要求学生在课后按预设进度完成。学生需要运用课程视频所讲授的技能，团队协作完成拓展任务。教师在线监控学生课后学习进度，依托SPOC教学平台适时进行个性化指导。
5. 个性化学习
在学习开始前，学习者可以基于学习者类型画像进行自我评估，同时教师也对学习者进行学习者类型评估，并据此为学习者制定适合的个性化学习策略;在学习过程中，教师根据学习者网络学习行为数据和课堂实际表现，引导学习者不断调整个性化学习策略，比如重新选择教学情境、调整知识技能先后学习顺序、更换协作学习小组等;在学习结束后，学习者基于当前职业核心能力画像评估学习成效和能力短板，为下次个性化学习策略调整和改进做好准备。
6. 问题式协作学习
个性化教学模式的核心是以问题为导向，充分发挥学习者个性特点，基础是小组协作学习。问题式协作学习首先要组织协作学习小组，以4-6人为宜，根据学习能力、学习风格偏好、学习性格进行分组，一般要求组内异质组间同质;其次，设计多个驱动问题，每个小组选择合适的驱动问题在真实情境中展开探究，在探究过程中通过SPOC教学平台进行过程性资料上传、分工合作、在线讨论等，教师可以结合小组特质和小组不同成员特质进行个性化辅导;最后，每个小组要创制出一套解决问题的可行产品，并相互分享讨论评价。
7. 教学评价
“以学习者为中心”的个性化教学评价根据学习者画像进行制定，关注学生在学习过程中的个性差异，注重评价主体的多元化和过程性阶段评价，评价因素包括态度、交互、策略等定性指标和作业、考试、练习等定量指标。从课前、课中、课后三个教学环节全面考查学生个性化学习状况，通过SPOC教学平台累积学习者网络学习数据，并利用数据分析不断调整学习策略，形成适合自身的学习习惯，最终提升自主学习和协作学习的能力。个性化教学评价指标如表3所示。
四、结语
基于职业核心能力培养的中职个性化教学模式的应用价值主要体现在三个方面：一是为职业核心能力培养体系的制订提供科学依据。基于网络学习行为数据、调查问卷数据、技能实训数据，以及面对面交流完成学习者职业核心能力画像、学习风格偏好画像、学习者类型画像和技能点兴趣画像的描绘，并在个性化教学过程中不断进行纵向时间和横向个体之间的比较，从而找出关联规则和差异，为职业核心能力培养体系的制订提供定性和定量的依据。二是为中职学生形成适合自己的学习方法和学习习惯提供引导。基于学习者画像可以在课前推送个性化的学习资源和任务;在课中依据课堂表现、任务完成情况、协作学习存在问题，引导学生调整学习策略、学习方法;在课后布置个性化拓展任务以检验学习策略的调整效果。经过课前、课中、课后三个阶段不断调整、对比、分析，最终形成适合自己的学习方法和学习习惯。三是为教学效果的改善提供帮助。基于学习者画像的精准数据分析，为学生推送“千人千面”的教学资源;依据不同的学习者类型和风格偏好，为学生设置不同的教学任务和学习方式，可以激发学生的学习兴趣和提升学生的学习效率。同时，信息化技术与个性化教学的深度融合也直接改善了教学效果。
参考文献：
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[4] 孔晶，郭玉翠，郭光武. 技术支持的个性化学习：促进学生发展的新趋势[J]. 中国电化教育，2016（4）：88-94.
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[6] 曹晓明，朱勇. 学习分析视角下的个性化学习平台研究[J]. 开放教育研究，2014，20（5）：67-74.
Abstract： Cultivating professional core competencies is an important goal of talent training in secondary vocational education. Based on the individualized teaching mode of secondary vocational schools， the introduction of big data analysis and personalized teaching based on learner type， online learning behavior and classroom performance are the core competencies in the new era of "Internet + education". Innovation. This paper analyzes the teaching environment and implementation process of personalized teaching from the aspects of teaching preparation， pre-class self-study， classroom study， after-class expansion， personalized learning， problem-based cooperative learning and teaching evaluation.
Keywords： secondary vocational education; professional core competencies; individualized teaching; learner’s Portrait
（責任编辑：程勇）
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