基于DEA的我国物流产业绩效研究

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　　【摘要】为测度我国物流产业发展水平，实现企业投入最小化和产出最大化的高经济效益，本文采用DEA方法，以2009年全国物流产业数据为基础，对我国物流产业发展水平进行了分析，并对物流业发展相对欠发达的云南省做了具体说明。认为我国物流产业整体欠发达的原因主要是由纯技术效率无效造成的。
　　【关键词】DEA；物流产业；绩效；评价
　　
　　1.引言
　　我国物流产业几十年来有了很大发展，但相对来说还较落后。除了技术水平以及经济发展环境等因素外，物流的发展在很大程度上还取决于物流企业实现投入最小化和产出最大化的水平，即物流企业的经济效益和效率水平的高低。
　　针对物流产业绩效评价的需求，在分析过程中需要引用新的方法。数据包络分析模型（DEA）的不断成熟对于这些问题的解决提出了一些可行方案，因此运用DEA的模型理论对物流业效率进行评价有其独特的优势。鉴于此，本文从2010年中国统计年鉴中查找资料，采用DEA方法从省级层面对全国31个省份和直辖市2009年的物流产业进行了分析。
　　2.DEA―数据包络分析法
　　数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是评价具有多个输入和多个输出的决策单元之间的相对效率的数学规划方法。DEA以相对效率概念为基础，将一个“通过决策后投入一定数量生产要素并产出一定数量产品”的经济系统称为决策单元（Decision Making Unit，DMU），DEA效率正是某DMU相对于其他DMU的生产能力的效率。在没有随机性误差的假设条件下，若DMU观察值落在此效率前沿面上，DMU具有完全效率，效率值为1。观察值若不落在此效率前沿面上，DMU为相对无效率，效率值在0到1之间，其间的差距则代表无效率程度。
　　3.实证分析
　　3.1 选择决策单元
　　本文目的为分析我国各省份的物流产业绩效水平，选取全国31个省、自治区和直辖市为决策单元。
　　3.2 建立DEA模型指标体系
　　依据评价指标体系的设计原则，根据数据资料的实际可获取性，本文以2010年中国统计年鉴数据为基础，选取的指标体系见表3.1。
　　表3.1 我国2009年物流产业绩效评价指标体系
　　输入指标 运输线路/公里，X1；从业人数/人，X2；固定资产投资/亿元，X3
　　输出指标 货运量/万吨，Y1；客运量/万人，Y2；生产总值/亿元，Y3
　　3.3 分析结果
　　以上面介绍的DEA模型为依据，利用DEAP2.1软件，对我国31个省、自治区和直辖市2009年物流产业数据进行分析。软件选取的指数分别是：时期数1，产出个数3，投入个数3，投入导向型。所得全国各地区物流产业的综合效率、纯技术效率和规模效率如表3.2所示。其中，综合效率=纯技术效率*规模效率。
　　3.3.1 综合技术效率分析
　　表3.2显示，2009年全国各地区物流行业综合技术效率平均绩效值为0.801，还有19.9%的提升空间。北京、天津、河北、上海、浙江、安徽、福建、山东、广东、海南、西藏、甘肃、宁夏等13个地区数值为1，表明其DEA有效，达到了“用现有投入获得最大产出”，以及“在现有产出基础上，投入最小”的理想状态，占全国地区总数的42%。而云南、青海、黑龙江、新疆整体水平则较低，综合技术效率不足50%。
　　3.3.2 纯技术效率分析
　　纯技术效率分析的是在不考虑规模因素的情况下，投入资源的利用情况对总技术效率的影响。这部分的浪费可以通过提高从业人员水平、加强管理等方式解决。2009年全国各地区物流行业纯技术效率平均绩效值为0.830。除综合技术效率达到有效的13个地区外，江苏省也达到了纯技术效率有效。云南、黑龙江和新疆仍处于不足50%的较低水平。
　　3.3.3 规模效率分析
　　规模效率表示的是投入和产出两者之间是否达到最优状态。规模经济分为报酬递增、不变、递减三种情况。2009年全国各地区物流行业规模效率平均绩效值为0.958，已经达到了较高的水平。除综合技术效率达到有效的13个地区外，辽宁省也达到了规模有效水平。而青海省规模效率有效性只有47.6%。对于规模报酬呈递减状态的地区，应当充分利用现有物流资源，加强管理，以使其达到最大的产出效果，没必要再增加投入量。对于规模报酬递增的地区，可以考虑适度扩大规模，发挥集群效应。
　　云南省的综合技术效率为0.290，纯技术效率为0.312，规模效率为0.930，且规模报酬处于递增水平。说明该地区物流整体水平较低的主要原因在于纯技术效率过低。对由纯技术效率非有效引起的总技术效率的非有效部分能够通过短期调整而得到改善，可以通过加强对物流业的管理得以提高。运输线路、从业人员、固定资产投资的冗余量分别为145193.240、65451.429、392.762+4.744=397.506，说明在投入过程中，这些投入量是冗余的，由于缺乏管理而没有发挥应有的效能。而客运量出现了产出不足的情况，在通过优化达到35831.268时才为有效。
　　4.结束语
　　本文通过科学合理的搜集数据及设定评价指标体系，运用DEA评价方法对我国2009年的物流产业水平进行了测度。结果表明，我国物流产业水平整体不高，尤其是纯技术方面无效率。建议我国物流企业不要盲目的扩大规模，而应加强经营管理，整合优质资源，提高物流投入要素的合理利用程度，从而提高投入资源的产出率。
　　
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