50例电焊工尘肺的影像学比较在职业病诊断鉴定的价值
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【摘 要】目的：分析50例电焊工尘肺的影像学比较在职业病诊断鉴定的价值。方法：由2名副主任医师（张理宏、胡华平）和1名主治医师（虞旭东）组成3人追踪调查诊断小组，对本次研究的50例患者的职业病史资料、DR胸片、HRCT图像等进行分析。结果：DR胸片清晰度较高、肺区数、病变累、小阴影形态、肺部纹理等较为清晰。同时选择使用HRCT扫描，对患者的肺膜改变、肺间质纤维化、肺气肿、肺部血管边缘锯齿状、支气管壁串珠样变等进行了全面的扫描，相对于传统高仟伏胸片总体的优势较为明显。结论：在进行电焊工尘肺职业病的诊断和鉴定时可选择DR、HRCT进行诊断鉴定，提供的影像资料更为优质。
【关键词】电焊工尘肺;影像学比较;职业病;诊断鉴定
【中图分类号】 R539【文献标识码】 A【文章编号】 1672-3783（2019）05-03-015-01
引言
在我国确立的职业病目录中，电焊工尘肺是13种类中的一种。在电焊过程中会产生电焊粉尘，其为一种混合性粉尘，整体发病较为缓慢，且潜伏期较长，导致病变的因素也非常复杂，通常情况下，在病变的早期患者不会表现出任何征兆。在先前诊断时，主要的诊断资料为高纤伏胸片，但是检查总体效果较差，对诊断准确率影响较大。现阶段，在进行尘肺诊断时，以DR摄像技术为基础，联合使用HRCT技术，总体取得了较好的效果，在职业病分析鉴定、治疗、诊断及预防方面有着较为积极的意义。
1 资料与方法
1.1 一般资料 本次研究选择使用纳溪区辖区内近3年（2015年9月到2018年9月）进行电焊工尘肺患者职业病诊断鉴定的50例患者作为追踪调查研究对象，均为男性，年龄介于31岁到58岁，从业时间在6年到22年之间，平均从业时间为13.5年，对50例患者均进行了胸部DR摄片与HRCT扫描。
1.2 具体方法 50例患者均采用用飞利浦DR摄胸部正位片，像素为1800万，胶片距为200cm，小焦点设置为0.8mm，在成像之后，选择使用无线传输模式对图像进行精准化处理，从而得到较为清晰的图像。同时，选择使用GE20排CT，间距为14mm，2mm的层厚，扫描患者的肺尖到肺底，使用骨算法进行重建，窗宽1000HU、肺窗700HU、矩阵为512×512。
1.3 诊断分析
本次对患者进行追踪调查研究时，由2名副主任医师和1名主治医师组成3人追踪调查研究小组，对本次研究的50例患者的职业病史资料、DR胸片和HRCT图像等进行分析，选择使用了DR高仟伏图片进行了对照，现场进行阅片，并根据我国对尘肺病的诊断标准对50例患者进行诊断。
2 诊断结果
本次追踪调查研究诊断的50例DR，其甲级片率超过了90%，没有废片，通过对比高仟伏胸片，本次得到的DR胸片，清晰度较高、肺区数、病变累、小阴影形态、肺部纹理等较为清晰。同时，考虑到DR胸片不能达到的位置，选择使用HRCT扫描，对患者的肺膜改变、肺间质纤维化、肺气肿、肺部血管边缘锯齿状、支气管壁串珠样变等进行了全面的扫描。
3 讨论
电焊工尘肺是一种混合型尘肺，在进行治疗与诊断的过程中，总体的复杂程度较高。DR在图像后处理、传输记录方式及成像质量等方面有着较大的优势，特别是在对图像进行后处理上，一般情况下，均能够达到理想对比度，例如，DR边缘增强功能可以将患者病灶边缘的信息全部反映出来，在时间分辨率、密度及空間等方面均有着较强的显示功能。通过对本次50例患者诊断发现，在判定患者病变区域、总体密集度、肺部小阴影形态等方面相对于传统手段更加清晰，给医生判定尘肺、诊断尘肺能够提供出较多更为有价值的信息，在防治出现不明病灶方面相对于高纤伏X线胸片有着较为明显的优势。
电焊工尘肺患者肺间质局限性实质异常、弥漫性异常等可以通过HRCT较为清晰的观察得到。可以看到患者的网状改变、肺部分布有广泛细线、特别是弥漫性小结状没有明显融合趋势。在进行诊断时，虽然HRTC展现出的间质纤维化、小结节影等和DR中表现出的不规则小阴影、结节影等有着对应的关系，但是，一般情况下，若患者处于尘肺1期，患者DR胸片上较难察觉。特别是HRTC在对患者进行X线平片可疑胸膜病变诊断时，总体的价值较高，可有效提升胸膜病变特征的敏感性、特异性，诊断出现假阳性的概率也会下降。特别是对于患者肺泡中出现的由于电焊烟尘的不断堆积而形成的尘斑，尘烟引起的某种毒性效应，致细胞膜通透性改变引发的肺泡炎，沿小叶中心分布的淡片阴影，很多情况下呈现出圆形，且边缘总体较为模糊，表现出“淡墨征”，随着其范围的不断扩大，最终可呈现出磨砂玻璃形状改变，导致这种情况出现的原因，可能与随着病变的不断积累，范围扩大到整个肺小叶的范围，而引发出现的，这种情况下，还需要结合患者的接尘史、职业史进行定性的判断。
综上分析，在进行电焊工尘肺职业病诊断鉴定时，通过将DR胸片与HRCT扫描相结合的方式，能够将两者的优势较好的发挥出来，同时，有效弥补传统诊断方式存在的不足之处，从而得到高质量的诊断图像。高质量诊断图像对于提升诊断鉴定质量，帮助患者更好的分析导致尘肺出现的具体原因及制定出针对性的治疗措施有着非常重要的意义。
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