您好, 访客   登录/注册

唐山市居民2型糖尿病患病现状及影响因素分析

来源:用户上传      作者:

  摘要 目的:了解唐山市居民2型糖尿病的患病现状及主要影响因素,为糖尿病的有效干预提供科学依据。方法:依托2018年唐山市慢性病及其危险因素监测专项调查,采用分层抽样方法,对2018.1-2018.12期间唐山市的常住成年居民进行问卷调查和体格检查,计算2型糖尿病患病率,并采用单因素和多因素Logistic回归模型分析糖尿病的影响因素。结果:共收集问卷10510份,唐山市成人居民2型糖尿病患病率为9.41%,其中男性10.02%,女性8.68%,差异有统计学意义(P<0.01)。市区、山区、平原和沿海地区2型糖尿病患病率分别为13.58%、8.57%、8.65%和5.00%,差异有统计学意义。单因素及多因素非条件Logistic回归分析显示,随着年龄增长、体质指数增加,有高血压、高脂血症及糖尿病家族史者,2型糖尿病患病风险增加。结论:唐山地区成人居民2型糖尿病患病率较高,年龄、超重、糖尿病家族史、高血压、血脂异常是2型糖尿病患病的影响因素。
  关键词 糖尿病;患病率;影响因素
  中图分类号  R195.4   文献标识码  A    文章编号  1671-0223(2020)06-057-04
  近40年来,随着我国非健康饮食和长期久坐的生活方式日益普遍,直接导致我国2型糖尿病患病率大幅上升。1980年我国糖尿病患病率为0.67%[1],2007年,我国糖尿病人数达到0.92亿,患病率为9.7%[2],2010年患病率上升至11.6%[3],糖尿病已成为影响人群健康的主要公共卫生问题[4]。虽然已有许多关于不同地区糖尿病患病率及影响因素的研究[5-6],但关于唐山市糖尿病患病现状研究较少,目前尚缺乏相关数据。为进一步了解唐山市糖尿病的人群分布及可能的影响因素,有助于更好的预防和控制糖尿病的发生发展,本研究根据2018年唐山市“慢性病及其危险因素监测”专项调查数据,采用分层抽样方法,对唐山市居民进行问卷调查和体格检查,分析唐山市居民2型糖尿病患病率以及相关影响因素,为制定相关干预防控对策提供依据。
  1对象与方法
  1.1研究对象  选择2018.1-2018.12期间唐山市常住居民为调查对象。纳入标准:在过去1年内,在唐山市居住时间累计超过6个月;年满18周岁及以上;汉族。排除标准:患有严重精神障碍等疾病不能完成调查者;怀孕患者。研究方案经华北理工大学医学伦理委员会批准。所有研究对象均自愿参加并签署知情同意书。
  1.2方法
  1.2.1抽样方法  采用多阶段分层抽样的方法。首先,在唐山市所辖18个县区中选择45个乡镇(街道),然后每个乡镇(街道)选择3个村(小区),每个村(小区)选取不少于85户居民作为调查户。每个调查户中选取符合标准的1名成员作为调查对象。共发放问卷11475份,收回10510份,回收率为91.6%。
  1.2.2调查方法及内容 采取挨门挨户入户调查方式。由统一培训的调查员对居民进行家庭访视,通过问卷,对每个调查对象进行个案调查,同时安排调查对象到指定体检机构进行人体测量及血标本采集。调查内容包括个人基本情况(姓名、性别、年龄、吸烟、饮酒、疾病史、用药史等)、人体测量(身高、体重、血压)和实验室检测(血糖、血脂等生化指标)3个部分。
  1.2.3标本采集 采集患者晨起空腹肘静脉血5mL,用日立7080全自动生化分析仪(HITACHI 7080 Automatic Analyzer)做血生化检验,包括:用胆固醇氧化酶终点法测得总胆固醇(TC)、甘油磷酸氧化酶终点法测得甘油三酯(TG)、直接测定法测得高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、葡萄糖氧化酶终点法测得血糖(GLU),以上试剂盒由北京首医临床医学科技中心提供。操作按试剂说明书严格进行,随批质控。由专业检验师进行操作。
  1.2.4糖尿病诊断标准 根据世界卫生组织(WHO)1999年的糖尿病诊断标准:空腹血糖≥7.0mmol/L或服糖后2小时血糖≥11.1mmol/L或正在服药者,均诊断为糖尿病。
  1.3统计学处理 使用SPSS19.0软件对数据进行统计分析,计数资料计算率,组间率比较采用χ2检验;计量资料以“均数 ± 标准差”的形式表示;多因素分析采用多因素非条件Logistic 回歸模型;P<0.05 为差异有统计学意义。
  2结果
  2.1不同年龄、性别人群糖尿病患病率
  调查对象中共有2型糖尿病患者989例,患病率为9.41%;其中男性糖尿病患者575人,患病率为10.02%,女性糖尿病患者414人,患病率为8.68%,男性患病率明显高于女性,差异有统计学意义(P<0.001)。在65岁之前,糖尿病患病率逐步上升,而65岁之后,患病率呈下降趋势,年龄间患病率差异有统计学意义(P<0.001),见表1。
  2.2不同地理区域人群糖尿病患病率
  唐山市区成人2型糖尿病患病率为13.58%,非市区人群山区为8.57%,平原地区为8.65%,沿海地区为5.00%,不同地理区域糖尿病患病率差异有统计学意义(P<0.001),见表1。
  2.3影响人群糖尿病患病的单因素分析
  本研究主要分析了吸烟、饮酒、体质指数(BMI)、高血压、高脂血症、糖尿病家族史等因素对糖尿病的影响,结果发现这些因素均对糖尿病患病率有影响(P<0. 001),见表1。
  2.4影响糖尿病的多因素非条件Logistic回归分析
  以是否患2型糖尿病为因变量,以年龄、性别、吸烟、饮酒、BMI、体力活动、糖尿病家族史、高血压、高脂血症为自变量,进行非条件Logistic回归分析,最终进入方程具有统计学意义的变量包括年龄、BMI、糖尿病家族史、高血压和高脂血症。随着年龄增长、BMI增加,2型糖尿病患病风险增加;有高血压、高脂血症及糖尿病家族史者,2型糖尿病患病风险增加,见表2。   3讨论
  本研究采用横断面研究设计,利用2018年唐山市”慢性病及其危险因素监测”专项调查数据,对10510例调查对象进行分析,结果显示,2018年唐山市成人居民2型糖尿病患病率为9.41%。该结果与白云等研究的北京市昌平区2017年成人居民的糖尿病患病率(9.8%)类似[7],但低于2013年全国成人糖尿病患病率10.4%[8],这可能与研究人群不同有关。
  本研究结果显示,男性2型糖尿病患病率高于女性,这与既往国内学者的研究一致[9-10]。已有研究显示,吸烟和饮酒均为2型糖尿病发生的危险因素,女性人群吸烟者比例和饮酒者比例要明显低于男性人群,这可能与本研究中女性人群2型糖尿病患病率低于男性有关。
  将研究对象按不同地理环境分组后,结果显示,市区人群2型糖尿病患病率显著高于其他地区人群,沿海地区人群2型糖尿病患病率显著低于其他地区人群,这与Zhou Maigeng的研究结果一致[11],与唐山市其他县区比较,市区经济发达程度要优于其他县区,且市区人群平时运动机会更少,摄入食物热量更高,因此,2型糖尿病患病率明显高于其他县区。此外,糖尿病作为代谢性疾病,饮食因素在疾病发生、发展过程中有重要作用,沿海地区人群由于靠近海域,其饮食习惯与其他县区饮食习惯存在明显不同,海产品的摄入要更多,这可能在一定程度上解释沿海地区人群2型糖尿病发病率较低。
  多因素分析结果显示,除年龄、家族史等不可改变因素外,超重/肥胖、高血压、高脂血症均是2型糖尿病患病的影响因素,结果与既往学者潘怡、方凯等的研究结果基本一致[12-13]。这提示我们,应该按照2016年我国发布的《“健康中国2030”规划纲要》的指导要求,对糖尿病患病风险较高的人群进行积极有效的早期健康干预,改变不良的行为及生活方式,倡导健康的生活方式,包括调整饮食结构、经常锻炼、戒烟限酒,对减缓糖尿病患病率快速增长有一定作用。
  总之,本研究结果显示唐山地区成人居民2型糖尿病患病率较高,且不同地理环境人群2型糖尿病患病率不同,提示我们在唐山市开展糖尿病预防控制工作已势在必行,同时应根据唐山市2型糖尿病患病影响因素,制定有针对性的、适合本地区的2型糖尿病预防控制措施。
  4参考文献
  [1] Aleksandra Bradic Martinovic,Aleksandar Zdravkovic. A mass survey of diabetes mellitus in a population of 300,000 in 14 provinces and municipalities in China (author's transl)].[J]. Zhonghua Nei Ke Za Zhi,1981,20(11):678-683.
  [2] Wenying Yang M.D, Juming Lu M.D, Jianping Weng M.D, et al. Prevalence of diabetes among men and women in China[J]. N Engl J Med,2010, 36(2):1090-1101.
  [3] Xu Yu,Wang Limin,He Jiang, et al. Prevalence and control of diabetes in Chinese adults[J]. JAMA,2013,310(9):948-959.
  [4] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,国家卫生计生委统计信息中心编著.中国死因监测数据2016[M].北京:中国科学技术出版社,2017:12.
  [5] Wang Shuang,Xu Liang,Jonas Jost B,et al. Prevalence and associated factors of dyslipidemia in the adult Chinese population[J]. Plos One,2011,6(3):17326.
  [6] Balk Ethan M,Earley Amy,Raman Gowri,et al. Combined diet and physical activity promotion programs to prevent type 2 diabetes among persons at increased risk: A systematic review for the community preventive services task force[J]. Annals of internal medicine,2015,163(6):427-451.
  [7]白云, 耿坤, 徐志鑫, 等. 2017年北京市昌平區成人糖尿病流行病学现状及影响因素分析[J]. 职业与健康,2020,36(02):175-179.
  [8] Wang L, Gao P, Zhang M,et al. Prevalence and ethnic pattern of diabetes and prediabetes in China in 2013[J]. JAMA,2017,317(24):2515-2523.
  [9] 中国疾病预防控制中心等编著.中国慢性病及其危险因素监测报告2010[M].北京:军事医学科学出版社,2012:10.
  [10] 李镒冲, 刘晓婷, 胡楠, 等. 中国2010年糖尿病疾病负担[J]. 中华流行病学杂志,2013,34(01): 33-36.
  [11] Zhou Maigeng, Astell-Burt Thomas, Bi Yufang,et al. Geographical variation in diabetes prevalence and detection in china: multilevel spatial analysis of 98,058 adults[J]. Diabetes care,2015,38(1):72-81.
  [12] 潘怡, 江国虹, 常改, 等. 天津地区糖尿病患病率及相关危险因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制,2015,23(12):908-912.
  [13] 方凯, 马爱娟, 李航, 等. 北京市40~79岁居民糖尿病与空腹血糖受损流行病学现状及其危险因素研究[J].中国全科医学,2019,22(09):1014-1020.
  [2020-04-03收稿]
转载注明来源:https://www.xzbu.com/6/view-15198839.htm