农户种植方式选择行为对收益的影响
来源:用户上传
作者:张海洋 胡宝贵
摘 要： 笔者以北京大兴、顺义、延庆3个区720个西瓜种植农户为研究对象，分析农户种植方式选择行为的影响因素以及种植选择对收益的影响。研究表明，年龄、文化程度、家庭务农人口、所属区域、政府补贴政策等因素会对农户种植方式选择行为产生显著影响。其次，性别、平均年龄、文化程度、价格、成本、种植模式、灌溉方式、政府补贴政策会影响收益。本研究为西瓜种植农户做出正确决策提供了依据，为使农户达到增加收益的目的提供了方向。
关键词： 种植方式; 选择行为; 收益; probit模型; Logit模
中图分类号： S651 文献标志码： C 文章编号： 1673-2871（2020）04-075-05
北京作为首都，西瓜消费量逐年增长，但北京市西瓜种植面积和产量近5 a（年）呈下降趋势。根据中国经济与社会发展统计数据库统计分析，北京市西瓜种植面积由2014年的5 600 hm2下降到2018年的3 000 hm2，产量从2014年的22.9万t下降到2018年的14.9万t。但市场价格呈现上升的趋势，从2014年的平均售价1.2～2.0元·kg-1，涨到2018年的平均6元·kg-1。
西瓜种植农户想要从西瓜种植生产中获得了丰厚的收益，要解决瓜农普遍存在的资源利用率和低产率等问题。在这种情况下，瓜农选择何种种植方式会对未来收益产生较大影响。为了使农户更好地控制选择失误，精准决策，笔者以北京农户种植西瓜选择行为为主体，探索农户选择行为的内在规律，达到增加收益的目的。
关于农户选择行为方面的研究，国外的研究学者认为农户的经济选择行为是完全理性的，但由于受到信息局限的影响理性存在片面性[1]。这种存在的片面性称为有限理性理论，该理论是促使农民维护自身效益最大化，做出最恰当选择的理论基础。亦如农户生产行为选择时将不以最优为目标而是选择效用最大化[2]。赫伯特·西蒙研究的有限理性理论为北京农民种植西瓜选择行为研究提供了理论支撑。农户的选择行为受到产品价格的变化[3]、劳动力数量变化[4]、农业新技术的采用[5]、生产技术变化、金融等因素的影响[6]。国内研究认为农户的行为分为个体行为和群体行为两类[7]，群体行为主要是研究以专业合作社的组织形式为主体，探索其经济选择行为[8]。国内在研究农户技术选择行为时大都从学者视角或农户的视角分析[9]，除了本身影响因素外，技术的选择更受到外部条件影响，如技术培训、组织化程度、沟通程度[10]、耕地面积、非农收入比重[11]等因素。关于西瓜农户种植方式选择行为的研究较少，学者大多关注西瓜产业的生产和市场。
以上论述可看出，关于农户选择行为综述分析为本文的研究奠定了坚实的基础、提供了有益的视角。以西瓜农户作为重要的研究对象，选择行为为本文研究的重要课题，且当前直接研究农户种植西瓜选择行为的文献较少，本研究对现有研究做进一步补充。此外，现有研究未能近一步探索选择行为对收益的影响。本文研究农户种植方式选择行为影响因素及对收益的影响，为农户正确决策提供依据，达到农户增加收益的目的。
1 模型设定
关于农户种植方式选择行为的现有研究往往只把农户选择何种种植方式作为因变量进行研究，而忽视了农户选择的种植方式对收益的影响，（比如，种植模式），笔者在计量模型运用上的创新之处正是基于这一点展开，因此在计量分析过程中，本文分两步进行，第一步分析农户种植方式选择行为影响因素（基于 logistic 模型）;第二步分析农户种植方式选择行为对收益的影响（基于 probit 模型）。
2 结果与分析
2.1 数据来源
关于瓜农的研究调研数据来自对北京市3个县区：大兴、顺义、延庆1 744个西瓜种植户问卷调查，3个县区总共包含了16个西瓜种植村，去除无效问卷，共剩余有效问卷720份，其中主产区大兴、顺义分别是413份、顺义223份，新兴产区延庆24份，大兴区占有效总问卷的57.4%，顺义次之占31%，延庆占11.6%。16个村的问卷数量相对平均，问卷数量分布如图1所示：
2.2 变量描述分析
根据对农户种植方式选择行为的调研，农户种植方式主要包括种植模式、灌溉方式。调研对象中91.9%是户主，户主一般在家里有最终决策权，对农户农业生产方面的信息更为了解，因此较高的户主比例会增强问卷质量。调研对象中，男性占86.4%，年龄在38岁以上的占93%，其中52岁以上占一大半，表明北京市从事农业的人员越来越趋向于老龄化。从被调研农户的受教育程度来看，受教育水平最高的是高中学历，小学和初中学历占86%，这表明农民的教育水平普遍较低。不同的种植户，在总产量和总收入上标准差较大，表明农户选择不同种植方式的意愿，差异也较大。
2.3 实证结果分析
2.3.1 影响农户种植方式选择行为的因素分析 为了更好了解影响农户种植方式选择行为的因素，本文根据调查的数据，采用Eviews6.0统计软件进行Logit回归分析。从回归结果：Z检验值（z-Statistic）、概率值（Prob）为检验依据，得到R?（McFadden R-squared）0.517、总体显著性检验（LR statistic）125.759、显著性统计值（Prob）为0，模型评估结果表明回归模型的整体拟合程度较好，如表2所示。
1）年龄对农民种植方式选择行为的影响。从回归模型结果来看，种植模式、灌溉方式的年龄显著水平在10%，影响是负向的。这说明农户的年龄越大，由于思想固化，接受新的事物能力不足，排斥先进的科技新模式，更愿意保持传统的种植模式和灌溉方式。其次，农户年龄大，劳动能力下降，从新开始建立立架、吊蔓等新型種植模式和滴灌等灌溉方式的劳动能力不足。 2）文化程度因素对农户种植方式选择行为的影响。回归模型结果显示，文化程度对种植模式在10%上显著，对灌溉方式在5%上显著，且影响方向都是正向的。这表明农户的教育水平对种植方式有很大的影响。有一些较高文化水平的农户，有很强的学习意识，不断学习新的农业科技知识，愿意选择新形式种植方式，也能充分意识到选择新模式对西瓜生产的重要性。
3）家庭务农人口因素对农户种植方式选择行为的影响。回归模型结果显示，家庭务农人口对种植模式在5%水平上显著，且影响方向是正向的。这可能是因为务农人口越多，其在选择西瓜种植模式时，需要投入大量的时间精力和劳动力用于田间管理。家庭务农人口对灌溉方式在10%上显著，具有负向影响。可能是因为务农人口越多，农户更愿意选择传统的灌溉方式漫灌、沟灌，节省材料成本。
4）所属区域因素对农户种植方式选择行为的影响。从模型结果分析来看，所属区域对种植模式在10%上显著，呈负向影响。可能是由于3个区的种植习惯和技术普及程度不同，大兴和顺义是西瓜主产区，推广程度较快。大兴作为传统的北京产瓜基地，西瓜文化悠久，技术相较成熟。
5）政府补贴政策因素对农户种植方式选择行为的影响。从模型结果分析来看，政府补贴政策对种植模式、灌溉方式在10%水平上显著。说明政府的支持有助于種植方式的推广，在促进农户采取新型种植方式有重大意义。
2.3.2 农户种植方式选择对收益的影响 通过研究农户西瓜农户产业种植方式的差异对瓜农收益的影响，通过建立Probit数模型研究影响西瓜产业种植效益的主要因素，为更好优化北京市西瓜产业规划布局和正确的种植结构选择，为提高农民收入提供有意义的参考。
根据调研获得的数据，采用Eviews6.0统计软件进行Probit分析。回归结果以回归（Coefficient）、Z检验值（z-Statistic）、概率值（Prob）为检验依据，得到R?（McFadden R-squared）、总体显著性检验（LR statistic）、显著性统计值（Prob）的数据表明，该模型的整体拟合程度较好，模型可以通过检验，具有统计意义。
从表3可以看出农户种植行为影响收益的显著水平：显著水平在5%以下的有性别、平均年龄、文化程度、成本、灌溉方式，价格、种植模式和政府补贴政策显著水平在10%。
1）性别和文化程度对收益的影响。他们的检测系数都是5%，且系数都大于0，这说明，男性占得比重越大，受教育程度越高，农户越愿意选择采用新型种植模式。男性敢于拼搏、冒险，愿意尝试新的事物，勇于创新;受教育程度较高的农户更加愿意接受新鲜事物并尝试新的种植模式来增加他们利益;性别和文化程度间接影响利润的增加，与只成正相关。
2）年龄和成本对收益的影响，它们的检测系数在10%，且系数小于0。这说明随着社会老龄化的出现，北京市农村劳动力不足，一些农户年龄越来越大的，开始出现雇佣劳动力，这也导致劳动力成本的提高。这也造成了种植成本的增加，减少了种植收益;其次，自育苗成本和盲目的使用鸡粪，而使肥料成本增加;随着北京市设施农业和都市型农业的发展，一些传统露地西瓜种植转变成设施种植，建造成本短时间无法实现收益，增加了种植成本。
3）种植模式和灌溉方式对收益的影响。他们的检测系数分别是10%、5%，且种植模式系数大于0，呈现正向影响。通过对实地进行调研得到：农户分明种植这3种模式：地爬、吊蔓、立架利润依次增加。可能是由于大兴、顺义作为主产区，西瓜种植历史悠久，具有较强的经验和科技认知度，因此采用的种植模式也不相同。此外，随着市场上小型西瓜逐渐被认可，由于新型种植模式得到的收益比传统种植模式效益要好，因此农户采用吊蔓、立架模式越来越多。灌溉方式系数大于0，呈现正向影响。随北京市设施农业发展的不断深入，使新型灌溉方式微喷和滴管的在推广程度不断增加，传统的灌溉方式漫灌和沟灌，使用情况仍就较为普遍。先进的灌溉技术对促进西瓜种植收益具有积极作用[12]。
4）政府的补贴政策对收益产生正向影响，且系数在10%，影响系数1.088 118，说明政策的支持起到很重要的作用。近年来，政府越来越重视对种植模式的推广，农户得到了实际性的收入。
3 结论及对策建议
笔者以北京720个西瓜种植户为研究对象，在其他影响因素不变的情况下，实证分析搭架方式、灌溉方式选择行为因素及对收益的影响。研究表明年龄、文化程度、家庭务农人口、所属区域、政府补贴政策等因素都对农户种植方式选择行为产生显著影响。其次，影响收益的因素：性别，平均年龄，文化程度，价格，成本，种植模式，灌溉方式，政府补贴政策。
根据以上结论，笔者的对策建议：
（1）提高北京西瓜种植农户职业教育水平。农户的教育水平越高，接受新事物越容易，开展以实用技术为主的科技培训，提高其对新技术的敏感度，增加市场信息获取能力，使农户从实际出发，理性科学的做出正确的种植选择行为。
（2）培育新型骨干农民。结合国家家庭农场的需求，在开展实用技术为主科技培训基础上，开展现代农业经济管理知识技能培训工作，破解北京西瓜产业从业人员年龄老化问题与经营规模过小、效益低下的问题。拓宽培训方式，采用集中培训、观摩、田间指导和实操培训等方式，使更多的人们了解和掌握西甜瓜栽培技术和产业发展趋势，加大对典型示范户和事例的宣传，为产业发展营造良好的社会氛围。
（3）加强北京特色西瓜产区规划。首先，稳定大兴、顺义西瓜主产区，推动西瓜产业向组织化、标准化、技术化方向发展。提高社会服务化程度，改变农户种植分散的现状，从而降低生产成本，提升经营收益。其次，支持新建延庆、怀柔、密云、等生产区，发挥当地独有气候特色，主攻北京8—9月份西瓜供应。
（4）加强高效技术的推广。根据区域的不同，着力打造集中示范区，加快高效技术的推广，比如蜜蜂授粉技术和微喷水肥一体化灌溉技术等的辐射带动作用。蜜蜂授粉技术的推广，可明显减少授粉期人工投入和杀虫药剂的使用，从而提升劳动生产率，降低生产成本，获得更高的经济和生态效益;微喷水肥一体化技术的推广，有效提升水、肥资源利用率，减少灌溉工作量。增加农产品的品质、产量，进而增加农户的经济效益。
（5）完善政府补贴覆盖率。在原有政策基础上，应综合考虑补贴的综合效益，如针对西甜瓜种植户给予建棚补贴和推广新技术所配套的肥料、农药、机械进行补贴，减少农户生产成本，提高农户积极性。
参考文献
[1] 西奥多·W·舒尔茨.改造传统农业[M]. 梁小民，译. 北京：商务印书馆，1999.
[2] SIMON H A . An Empirically-Based Microeconomics[M]. UK：Cambridge University Press， 1997.
[3] A·恰亚诺夫.农民经济组织[M]. 萧正洪，译.北京：中央编译出版社，1996.
[4] 保罗·R·克鲁格曼、罗宾·韦尔斯.微观经济学[M]. 黄卫平，译.北京：中国人民大学出版社，2013.
[5] LEE L K， STERARD W H. Landownership and the adoption of minimum tillage[J]. American Journal of Agricultural Economics，1983，65（2）：256-264.
[6] 戈登·康韦、凯蒂·威尔逊.粮食战争：我们拿什么来养活世界[M].北京：电子工业出版社，2014.
[7] 马鸿运.中国农户经济行为研究[M].上海：上海人民出版社，1993.
[8] 毛飞，孔祥智.农户中介组织选择行为分析[J].经济问题，2010（2）：103-107.
[9] 杨丽.农户技术选择行为研究综述[J].生产力研究，2010（2）：245-247.
[10] 庄丽娟，张杰，齐文娥.广东农户技术选择行为及影响因素的实证分析：以广东省445户荔枝种植户的调查为例[J].科技管理研究，2010，30（8）： 90-92.
[11] 缪波. 农业技术推广中的农户技术选择行为研究[D]. 辽宁大连：大连理工大学，2006.
[12] 高运安，张璇，胡宝贵.北京市西瓜种植收益的回归分析：以844户农户调查为例[J].湖南农业科学，2016（5）： 103-105.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15209864.htm
