高温作业对男性钢铁工人高尿酸血症的影响

来源:用户上传      作者:

　　摘要 目的 探讨高温作业对男性钢铁工人尿酸的影响。方法 采用随机整群抽样方法选取某钢铁集团2018年3—5月期间进行职业健康体检的657名男性钢铁工人作为研究对象，通过问卷调查、体格检查以及实验室检查获得工人的基本信息，运用单因素和多因素Logistic回归分析高温作业对高尿酸血症（HUA）的影响。结果 男性钢铁工人HUA的检出率为33.2%。单因素分析显示，高温暴露者HUA检出率高于非高温暴露者，差异有统计学意义（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，高温暴露对HUA的影响差异无统计学意义（P>0.05），年龄、体质量指数（BMI）对HUA的影响差异有统计学意义（P<0.05）。结论 男性钢铁工人高温暴露对HUA无影响，年龄和BMI是主要影响因素。
　　关键词 高温作业;男性钢铁工人;高尿酸血症
　　中图分类号  R131    文献标识码  A    文章编号  1671-0223（2020）10-081-04
　　EFFECT OF HIGH-TEMPERATURE OPERATION ON THE HYPERURICEMIA IN MALE STEEL WORKERS Su Yajiao，Qin Zhenwei，Fan Hongmin. School of Public Health， North China University of Science and Technology， Tangshan 063210， China
　　Abstract  Objective To explore the effect of high temperature on uric acid in male steelworkers.Methods Using random cluster sampling method to select a certain iron and steel group during March to May 2018  in occupational health examination of 657 male workers as the research object through questionnaire investigation，physical examination and laboratory examination to obtain the basic information of the workers， using the single factor and multiple factors Logistic regression analysis of the influence of hot work for uric acid.Results The detection rate of hyperuricemia in male steel workers was 33.2%，Univariate analysis showed that the detection rate of hyperuricemia in high temperature exposed subjects was higher than that in non-high temperature exposed subjects，the difference was statistically significant（P<0.001）.After adjusting for multiple factors，the results showed no statistical significance between high temperature exposure and hyperuricemia （P>0.05），the effects of age and BMI on hyperuricemia were statistically significant （P<0.05）.Conclusion High temperature exposure is not associated with hyperuricemia in male steel workers，with age and BMI being the main influencing factors.
　　Key words  High temperature operation;Male steelworkers;Hyperuricemia
　　高尿酸血症（hyperuricemia，HUA）是嘌呤代谢紊乱的结果，其不仅与痛风有关，最直接的结果就是导致痛风的发作，随访研究发现18.8%的HUA患者在5年内会发展为痛风[1]，还与心血管疾病、慢性肾病、代谢综合征的发生发展有着密切的联系[2-3]。国内外流行病学资料均显示，随着经济水平的发展，HUA的患病率呈逐年升高趋势。据报道我国约有HUA患者1.2亿人[4]，一般人群中男性HUA的患病率为21.6%[5]，由于某些特殊职业因素（倒班、高温、噪声等）的存在导致部分职业人群（如钢铁工人）HUA的患病率明显高于该水平。
　　高温是一种职业性有害因素，国内外相关研究发现高温对钢铁作业工人的影响是多方面的，可造成機体一系列的生理功能改变[6]，引起体温、代谢、消化系统、循环系统等发生异常，长期暴露于高温的环境中会对职业人群的健康造成损害，尤其对循环系统和心血管系统影响较大[2，7]，高温暴露是导致高血压的一个危险因素[8-9]，而长期的高血压导致局部组织因缺血、缺氧而形成乳酸堆积，可与血尿酸竞争排泄;同时肾小管局部缺氧，离子交换与转运受限，使得肾小管对尿酸的分泌受到抑制，进而增加HUA的患病风险[10]。有关HUA危险因素探讨的研究结果显示[11-12]，不同年龄和性别HUA患病率存在差异。关于职业危险因素（如高温、噪声、倒班等）对HUA影响方面的研究相对较少。少数有关研究[13]虽对职业高温暴露与尿酸水平之间的关系进行了探讨，但大都没有调整对HUA有重要影响的体质量指数（BMI）、行为方式等因素，因此高温与HUA关系的推断证据有限。钢铁工人作为我国的主要作业工人，长期暴露在高温环境中，且劳动强度大，任务繁重，身体健康受到严重影响。因此探讨职业高温暴露及其相关高危因素在HUA发病中的作用，为今后继续加强高温作业工人的保健工作，制定相应的防治措施，促进职业人群的健康有着非常重要的现实意义。 　　1 对象与方法
　　1.1 研究对象
　　选择唐山市某钢铁集团下属熱轧部2018年3—5月进行职业健康体检的男性钢铁工人作为调查对象，共发放690份问卷，剔除信息不全者33份，有效应答657份。年龄范围为24～60岁，平均45.5±8.2岁。入选条件为同一部门工作至少1年以上的工人。
　　1.2 调查方法
　　1.2.1 问卷调查
　　采用统一编制的《健康评估调查表》在体检现场进行问卷调查，内容包括个人基本信息（年龄、婚姻、文化程度、家庭月收入）;行为生活方式（吸烟史、饮酒史）;职业有害因素接触情况（工龄、高温暴露情况）;个人病史（痛风病史、高血压病史、糖尿病病史）及家族史（痛风家族史）。
　　1.2.2 体格检查
　　1.2.2.1 身高和体重测量 采用身高体重分析仪测量直接获得。要求被检者双脚并拢，使双脚跟部、臀部及头枕部在同一垂直平面，双臂放松，双眼平视，身高精确到0.1cm，体重精确到0.1kg。
　　1.2.2.2 血压的测量 要求受试者坐位安静休息5分钟后开始测量。选择定期校准的水银柱血压计，或者经过验证的电子血压计。测量坐位时的上臂血压，上臂应置于心脏水平。以柯氏音第1音和第5音（消失音）确定收缩压和舒张压水平。连续测量2次，每次至少间隔1～2分钟。两次测量后取平均值。若2次测量结果差别比较大（5mmHg以上），应再次测量。
　　1.2.3 尿酸值的测量及HUA的测量标准
　　采集体检对象空腹静脉血5mL，采用美迈瑞BS-800全自动生化分析仪检测空腹血糖、血尿酸、甘油三酯和总胆固醇，均严格按照试剂盒说明书进行操作。HUA是指在正常嘌呤饮食状态下，非同日2次空腹血尿酸水平男性高于420μmol/L，女性高于360μmol/L，即称为HUA。
　　1.2.4 高温作业测量及标准
　　高温作业指在生产过程中，作业地点平均湿球黑球温度（WBGT）指数等于或大于25℃的作业。工作场所温度测定采用Microtherm热指数仪，测定方法和选点参照GBZ/T189.7-2007《工作场所物理因素测量高温》中的检测方法进行，并依据GBZ2.2-2007《工作场所有害因素职业接触限值》出具检测报告。
　　1.2.5 其他相关指标定义
　　相关指标的定义均根据WHO标准：①吸烟：每天至少吸1支，连续吸烟6个月以上;②饮酒：每周至少饮2次，每次酒精摄入量至少 50克，连续饮用≥1 年;③体育锻炼：指每周不少于3次、每次不少于30 分钟的任何强度的体育活动。
　　1.3 统计学方法
　　采用Epidata3.0建立数据库，SPSS21.0统计软件进行数据分析。经正态性检验符合正态分布的计量资料以“x±s”描述;计数资料计算率或构成比，组间率比较采用卡方检验;多因素分析采用非条件Logistic回归模型。P<0.05为差异有统计学意义。
　　2 结果
　　2.1 调查对象的基本特征及HUA检出率
　　调查对象的基本特征及其HUA检出率见表1。结果显示，年龄、BMI及是否参加体育锻炼与HUA检出率有关系，年龄偏小、BMI增大，缺乏锻炼者HUA检出率升高，差异有统计学意义（P<0.05）。
　　2.2 高温作业与HUA的关系
　　高温暴露者HUA的检出率明显高于非高温暴露者，差异有统计学意义（P<0.001），见表2。
　　2.3高温作业对HUA影响的多因素分析
　　 以是否HUA为因变量，上述因素为自变量，进行多因素非条件Logistic回归分析。结果显示，高温暴露与HUA无关（P>0.05），同时发现年龄、BMI与HUA有关（P<0.05），见表3。
　　3 讨论
　　近年来国内外流行病学资料均显示，HUA的发病率和患病均呈升高趋势，并且这一趋势与慢性肾病、心血管疾病、代谢综合征相似。Liu B[5]等对国内HUA的流行病学调查研究进行了Meta分析，结果显示我国男性和女性HUA的患病率分别为 21.6% （95%CI：18.9%-24.6%）和 8.6%（95%CI： 8.2%-10.2%），而韩国学者同时期对钢铁工人的研究发现，钢铁工人HUA的患病率明显高于一般人群。本次研究的657名男性钢铁工人HUA的患病率为33.2%，与上述研究结果一致，这可能与职业人群暴露的特殊作业环境有关。
　　国内外研究表明，年龄、性别、工龄、BMI、体育锻炼等因素对HUA患病率有影响[11，14]，本研究结果显示，男性钢铁工人HUA患病率在不同年龄、BMI、体育锻炼中的分布差异有统计学意义（P<0.05），与既往研究结果一致。本研究中，高温与HUA的单因素分析结果显示，高温是HUA患病的危险因素（OR=1.93），而调整年龄、BMI、婚姻、文化程度、家庭总月收入、痛风史、吸烟、饮酒等因素后，多因素Logistic回归分析结果显示，高温暴露与HUA无关（P>0.05且OR<1.93），可能是由于年龄、BMI等混杂因素的影响，高估了高温暴露与HUA之间的联系。有关研究表明[15]，高温作业是HUA发生的影响因素之一，而本研究结果显示，高温暴露与HUA无关。其原因可能是有关研究在分析高温作业与男性钢铁工人HUA之间的关系时，未对与HUA患病有关联的混杂因素BMI进行调整，也可能是本次研究纳入的样本量较少。
　　调整年龄、BMI、婚姻、文化程度、家庭月总收入、痛风史、吸烟、饮酒等因素后，多因素Logistic回归分析发现，高温暴露与HUA无关，但只能反映当前时间横断面的情况，且并未细致考虑高温及其他职业有害因素的联合作用对HUA的影响。今后我们将通过队列研究，进一步深入研究高温暴露与HUA之间的关联。 　　钢铁行业是我国主要支柱产业，钢铁工人是我国的主要劳动力人群，他们的健康直接关系到经济的发展及社会的进步。因此关注钢铁工人的健康十分重要，通过深入研究而采取相应的防护措施，减少职业有害因素对工人健康产生的危害，对保护工人的健康、提高企业效益有一定的积极意义。
　　4 参考文献
　　[1]     LIN K C，LIN H Y，CHOU P.The interaction between uric acid level and other risk factors on the development of gout among asymptomatic hyperuricemic men in a prospective study[J].The Journal of Rheumatology，2000，27（6）：1501-1505.
　　[2]     KIM S Y，GUEVARA J P，KIM K M，et al.Hyperuricemia and coronary heart disease： a systematic review and meta‐analysis[J].Arthritis Care & Research， 2010，62（2）：170-180.
　　[3]    Fischer RS，Vangala C，Truong L，et al.Early detection of acute tubulointer stitial nephritis in the genesis of mesoamerican nephropathy[J].Kidney Int，2018，93： 681-690.
　　[4]    胡大一，丁荣晶.无症状高尿酸血症合并心血管疾病诊治建议中国专家共识[J].中国全科医学，2010，13（11）：1145-1149.
　　[5]   LIU B，WANG T，ZHAO H，et al.The prevalence of hyperuricemia in China：a meta-analysis[J].BMC Public Health，2011，11（1）：832.
　　[6]   Xiang J，Bi P，Pisaniello D，et al.Health impacts of workplace heat exposure： an epidemiological review[J].Ind Health，2014，52：91-101.
　　[7]    赵颖慧.密云县高温噪声环境对作业工人血糖和血脂水平的影响[J].职业与健康，2015，31（1）：32-34.
　　[8]    高雪娟，范红敏，丛龙学，等.接触噪声、高温和倒班与男性钢铁工人正常高值血压发生和高血压患病的关系[J].环境与职业医学，2017，34（9）：765-771.
　　[9]     肖孟迎，王朝阳，范红敏，等.职业性高温暴露年限与高血压患病的关系：基于限制性立方样条模型[J].环境与职业医学，2016，33（11）：1031-1036.
　　[10]   王洪莎，郭蔚莹.高尿酸血症与高血糖、高血压及肥胖的关系[J].中国老年学杂志，2016，36（22）：5729-5732.
　　[11]  张宁波，张帆，黄星涛.不同年龄和性别高尿酸血症与代谢综合征的相关性研究[J].海南医学，2013，24（15）：2209-2210.
　　[12]   丁丽丽，姚华，姚文海，等.不同年龄男性高尿酸血症危险因素分析[J].临床内科杂志，2005，22（7）：474-476.
　　[13]   朱志媚，林爱华，庄宏杰，等.高温作业對某钢铁企业工人心血管系统及血糖尿酸的影响[J].实用医学杂志，2013，29（10）：1594-1597.
　　[14]   Sun Yongye，Sun Jianping，Zhang Peipei，et al.Association of dietary fiber intake with hyperuricemia in U.S. adults.[J]. Food & function，2019.
　　[15]  Brown CS，Emmett SD，Robler SK，et al. Global hearing loss prevention[J].Otolaryngol Clin North Am，2018，51：575-592.
　　[2020-01-21收稿]
　　基金项目：河北省自然科学基金钢铁联合基金铁联项目（编号：H2016209058） 河北省重点行业职业危害因素的健康效应研究（编号：192777129D）
　　作者单位：063210 河北省唐山市，华北理工大学公共卫生学院，河北省煤炭职业卫生与安全实验室
　　*通讯作者
转载注明来源:https://www.xzbu.com/6/view-15262634.htm