住院患者多重耐药菌感染的调查及干预措施效果分析

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　　【摘要】 目的 探討住院患者多重耐药菌（MDRO）感染的调查和干预的效果。方法 1793例住院患者， 使用实时荧光定量PCR（qPCR）的方法对患者进行菌株分析鉴定。分析多重耐药菌的感染情况， 比较干预前后不同科室[妇科、重症监护病房（ICU）、产科、呼吸内科、普外科、泌尿外科、其他科室]感染发生情况和满意度。结果 1793例患者中， 检出的耐药菌分别为：耐碳青霉稀类的鲍曼不动杆菌、耐碳青霉稀类的铜绿假单胞菌、耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌、耐碳青霉稀类的肺炎克雷伯菌、耐碳青霉稀类的大肠埃希氏菌、耐万古霉素肠球菌株。干预前， ICU感染发生率高于其他科室， 差异具有统计学意义（P<0.05）;干预后， 妇科、ICU、产科、呼吸内科、普外科、泌尿外科、其它科室感染的发生率分别为8.93%、15.53%、8.85%、10.19%、16.46%、27.2%、17.86%， 均低于干预前的60.71%、91.29%、83.78%、66.99%、71.84%、76.00%、62.01%， 总感染发生率15.06%低于干预前的73.68%， 差异均具有统计学意义（P<0.05）。干预后患者满意度为75.63%， 高于对照组的38.65%， 差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 住院患者多感染耐碳青霉稀类的鲍曼不动杆菌、耐碳青霉稀类的铜绿假单胞菌、耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌、耐碳青霉稀类的肺炎克雷伯菌、耐碳青霉稀类的大肠埃希氏菌、耐万古霉素肠球菌株等耐药菌， 尤其是ICU患者发生最多， 因此要对其进行重点关注， 实施有效的干预可以降低感染的发生， 缩短患者的住院时间， 提高患者满意度。
　　【关键词】 多重耐药菌感染;干预措施;重症监护病房
　　DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2020.02.080
　　The investigation of multi drug resistant organisms infection in inpatients and analysis of effect of intervention measures   XIAO Hua， ZHENG Qun， SU Shan， et al. Shenzhen People’s Hospital， Shenzhen 518019， China
　　【Abstract】 Objective   To discuss the investigation and intervention effect of multi drug resistant organisms （MDRO） infection. Methods   Real-time fluorescent quantitative PCR （qPCR） was used to analyze and identify the strains in 1793 inpatients. The infection situation of multidrug resistance bacteria was analyzed， and and the occurrence of infection of different departments [gynecology， intensive care unit （ICU）， obstetrics， respiratory medicine， general surgery， urology and other departments] before and after the intervention and satisfaction degree was compared. Results   The drug-resistant bacteria detected in 1793 patients were Acinetobacter baumannii resistant to carbapenema， Pseudomonas aeruginosa resistant to carbapenema， Staphylococcus aureus resistant to methicillin， Klebsiella pneumoniae resistant to carbapenem， Escherichia coli resistant to carbapenem， and Enterococcus resistant to vancomycin. Before intervention， the infection rate of ICU was higher than other departments， and the difference was statistically significant （P<0.05）. After intervention， the infection rate of gynecology， ICU， obstetrics， respiratory medicine， general surgery， urology and other departments were 8.93%， 15.53%， 8.85%， 10.19%， 16.46%， 27.2% and 17.86% respectively， which were lower than 60.71%， 91.29%， 83.78%， 66.99%， 71.84%， 76.00% and 62.01% before intervention， and total infection rate 15.06% was lower than 73.68% before intervention， and their difference was statistically significant （P<0.05）. The satisfaction degree was 75.63%， which was higher than 38.65% before intervention， and the difference was statistically significant （P<0.05）. Conclusion   Inpatients are more likely to be infected with Acinetobacter baumannii resistant to carbapenem， Pseudomonas aeruginosa resistant to carbapenem， Staphylococcus aureus resistant to methicillin， Klebsiella pneumoniae resistant to carbapenem， Escherichia coli resistant to carbapenem， and Enterococcus resistant to vancomycin， especially in ICU. Therefore， more attention should be payed to them and effective intervention can reduce the incidence of infection， shorten the hospitaliztion time， and improve satisfaction degree of patients. 　　【Key words】 Multi drug resistant organisms infection; Intervention measures; Intensive care unit
　　近年来由于抗生素的滥用情况， 导致院内多重耐药菌（Multi Drug Resistent Organisms， MDRO）的种类越来越多[1]， 并呈现爆发的趋势， 多重耐药菌会导致出现院内感染的情况， 影响患者的治疗， 甚至会危害生命， 因此医院必须要对多重耐药菌的情况进行控制[2]， 必要时采取一切措施进行预防和解决。本研究探讨2015年1月～2018年12月4年内， 本院1793例住院患者， 对多重耐药菌的感染进行分析， 并分析使用干预的效果。
　　1 资料与方法
　　1. 1 一般资料 回顾性分析2015年1月-2018年12月内， 选择4年内1793例住院患者， 女993例， 男800例;年龄1～80岁， 平均年龄（42.56±13.92）岁， 56例妇科患者， 264例ICU患者， 339例产科患者， 206例呼吸内科患者， 316例普外科患者， 125例泌尿外科患者， 487例其它科室患者。本次研究中的所有家属均已经签署了知情同意书， 本院的伦理委员会也批准了本次实验， 纳入标准：所有患者均同意本次研究;排除标准：患有严重精神性疾病等， 不配合本次研究[3]。
　　1. 2 方法 收集所有患者的尿液、痰液、血液， 使用qPCR的方法进行菌株分析鉴定。
　　干预方法[4]：①感染控制小组：针对院内、患者等情况， 通过讨论、筛选等方法， 选取合适的工作人员成立感染控制小组。组内制定规章制度以及标准规范化的操作流程。②药物管理：明确各药物的浓度、使用剂量、使用时间等， 明确药物的不良反应， 并进行详细记录。减少抗生素的使用情况， 对药物的放置位置进行管理， 使用耐药菌较少的抗生素。③环境卫生干预：在对患者进行干预、治疗的过程中严格按照无菌操作进行， 对病房的环镜进行管理， 注意病房的卫生， 将垃圾及时进行处理， 经常更换床单， 并进行消毒， 及时进行手部消毒。④严格控制病房内进出的人流， 将出现感染的患者及时进行隔离， 划分绿色通道。
　　1. 3 观察指标及判定标准 分析多重耐药菌的感染情况， 比较干预前后不同科室（妇科、ICU、产科、呼吸内科、普外科、泌尿外科、其他科室）感染发生情况和满意度。通过问卷调查患者满意度进行调查， 分数越高满意度越高， 分为非常满意、一般满意和不满意）， 满意度=（非常满意+一般满意）/总例数×100%。
　　1. 4 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件处理数据。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验;计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P<0.05表示差异有统计学意义。
　　2 结果
　　2. 1 多重耐药菌的感染情况 1793例患者中， 检出的耐药菌分别为：耐碳青霉稀类的鲍曼不动杆菌、耐碳青霉稀类的铜绿假单胞菌、耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌、耐碳青霉稀类的肺炎克雷伯菌、耐碳青霉稀类的大肠埃希氏菌、耐万古霉素肠球菌株。见表1。
　　2. 2 干预前后不同科室感染发生率比较 干预前， ICU感染发生率高于其他科室， 差异具有统计学意义（P<0.05）;干预后， 妇科、ICU、产科、呼吸内科、普外、泌尿外科、其它科室感染的发生率分别为8.93%、15.53%、8.85%、10.19%、16.46%、27.2%、17.86%， 均低于干预前的60.71%、91.29%、83.78%、66.99%、71.84%、76.00%、62.01%， 总感染发生率15.06%低于干预前的73.68%， 差异均具有统計学意义（P<0.05）。见表2。
　　2. 3 干预前后患者满意度情况比较 干预后患者满意度为75.63%， 高于对照组的38.65%， 差异具有统计学意义（P<0.05）。见表3。
　　3 讨论
　　住院患者经常使用抗菌、抗生素药物对病情进行控制， 但药物的不合理使用， 会出现耐药菌， 甚至是多重耐药菌， 对患者的治疗造成严重影响[5-7]。多重耐药菌主要是指对临床使用的三类或三类以上抗菌药物同时呈现耐药的细菌， 目前医院多重耐药菌感染的情况越来越严重， 也是住院患者中高发的问题， 已经是社会重点关注的问题， 也是对一个医院管理水平的衡量标准[8， 9]。因此控制医院多重耐药菌感染是当务之急， 不仅能体现医院的良好管理， 也能促进患者的康复， 达到良好的治疗效果， 提高医院的形象。为了控制多重耐药菌的感染， 就需要先了解耐药菌的种类和感染情况， 并进行控制[10]。
　　本次研究， 住院患者检出的耐药菌分别为：耐碳青霉稀类的鲍曼不动杆菌、耐碳青霉稀类的铜绿假单胞菌、耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌、耐碳青霉稀类的肺炎克雷伯菌、耐碳青霉稀类的大肠埃希氏菌、耐万古霉素肠球菌株， 感染最多的为耐碳青霉稀类的鲍曼不动杆菌。并且干预前各个科室均有感染情况， ICU的感染作为严重， 这主要是因为ICU的患者多为病情比较严重， 体质也较弱， 并且在治疗时需要频繁使用抗生素， 并且还会使用不同种类的抗生素， 因此更容易发生耐药性。对这些患者实施干预， 通过成立感染控制小组， 药物管理， 病房的卫生环境管理， 感染患者的隔离， 降低感染情况的发生， 当感染得到控制15.06%， 患者康复也较快， 干预满意度也就提高。这些结果与冉素平[1]的研究实施干预后感染的发生情况下降的结果一致。
　　综上所述， 住院患者多感染耐碳青霉稀类的鲍曼不动杆菌， 耐碳青霉稀类的铜绿假单胞菌， 耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌， 耐碳青霉稀类的肺炎克雷伯菌， 耐碳青霉稀类的大肠埃希氏菌， 耐万古霉素肠球菌株等耐药菌， 尤其是ICU患者发生最多， 因此要对其进行重点关注， 实施有效的干预可以降低感染的发生， 缩短患者的住院时间， 提高患者满意度。
　　参考文献
　　[1] 冉素平， 贾莉萍， 王洪江， 等. 住院患者多重耐药菌感染的调查及干预措施效果分析. 临床肺科杂志， 2018， 23（12）：91-94.
　　[2] 刘玉东， 李秋云， 张蓉， 等. 中医院患者多重耐药菌感染危险因素分析及护理干预措施. 中国实用护理杂志， 2017， 33（13）：998-1001.
　　[3] 余大莲， 王敏， 王鑫. 青海省中医院2015年住院患者感染情况调查及多重耐药菌监测. 检验医学与临床， 2017， 14（2）：281-283.
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　　[6] 张萌， 张辉文. 某三甲医院多重耐药菌感染现状及集束干预效果. 中国感染控制杂志， 2017， 16（2）：169-172.
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　　[9] Emma JP， Nicholas JS， Chineme E， et al. Effects of a Brief Psychosocial Intervention on Inpatient Satisfaction： A Randomized Controlled Trial. Family Medicine， 2017， 49（9）：675-678.
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　　[收稿日期：2019-06-27]
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